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hacia dónde va la industria alimentaria: - Ainia

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Metodología de trabajo en <strong>la</strong> detección de cuerpos extraños<br />

Por supuesto, antes que detectar cuerpos extraños, conviene prevenir y evitar <strong>la</strong>s causas que<br />

generan esos cuerpos extraños, como por ejemplo:<br />

- Procurando que los proveedores suministren <strong>la</strong> materia prima en <strong>la</strong>s mejores condiciones.<br />

- Imp<strong>la</strong>ntando guías de buenas prácticas y comprobando su cumplimiento.<br />

- Imp<strong>la</strong>ntando un sistema de APPCC y utilizando herramientas informáticas para su<br />

seguimiento.<br />

- Imp<strong>la</strong>ntando una sistemática de gestión ante situaciones de crisis <strong>alimentaria</strong>s.<br />

- Incluyendo en el proceso productivo aquellos sistemas mecánicos de bajo coste como<br />

cribadores, <strong>la</strong><strong>va</strong>dores, separadores, etc. que puedan reducir y minimizar el problema.<br />

Si con <strong>la</strong>s medidas anteriores no es suficiente, es entonces cuando se hace necesario aplicar<br />

nue<strong>va</strong>s técnicas que permitan ver más allá de lo que puede ver el sistema visual humano.<br />

Previamente es preciso dar una serie de pasos que se resumen a continuación:<br />

- Identificar el tipo y naturaleza de los cuerpos extraños que se desea eliminar,<br />

confeccionando una tab<strong>la</strong> con tipos, tamaños e importancia.<br />

- Cruzar<strong>la</strong> con <strong>la</strong> tab<strong>la</strong> de tecnologías y <strong>la</strong>s características de detección de cada una de <strong>la</strong>s<br />

técnicas.<br />

- Solicitar pruebas a los proveedores de equipamiento o a algún centro de investigación con<br />

capacidad para hacer el estudio.<br />

- Estudiar los costes no sólo del equipo o sistema, sino también del mantenimiento,<br />

calibración, etc.<br />

- Imp<strong>la</strong>ntar el sistema en una línea de producción y realizar baterías de pruebas con<br />

muestras problema y muestras correctas para chequear el sistema y ajustarlo.<br />

Tendencias y previsiones futuras<br />

Las ventajas fundamentales de <strong>la</strong>s técnicas emergentes anteriormente explicadas es que se trata<br />

de técnicas no destructi<strong>va</strong>s, capaces de inspeccionar el 100% de <strong>la</strong> producción y de bajo coste. La<br />

limitación es que aunque los dispositivos en que se basan están comercialmente disponibles, aún<br />

no hay fabricantes de maquinaria que <strong>la</strong>s integren, por lo que su aplicación pasa por <strong>la</strong> realización<br />

de estudios previos y el desarrollo de soluciones a medida. Del mismo modo que pasó por ejemplo<br />

con los sistemas de visión artificial, es necesario pasar por un proceso de desarrollo de soluciones a<br />

medida hasta que sean soluciones incorporadas directamente por los fabricantes de maquinaria de<br />

producción y en<strong>va</strong>sado. Desde el centro tecnológico ainia se está trabajando en el desarrollo de<br />

numerosas aplicaciones prácticas basadas en <strong>la</strong>s tecnologías anteriormente descritas y que tienen<br />

una finalidad c<strong>la</strong>ra y evidente: garantizar <strong>la</strong> idoneidad de los alimentos que llegan al consumidor<br />

final. Finalmente cabe comentar que no es descartable en algunos casos <strong>la</strong> posibilidad de combinar<br />

<strong>va</strong>rias técnicas para conseguir una detección completa de cuerpos extraños de diferente<br />

naturaleza.<br />

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