11.07.2015 Views

Muestra y Muestreo La definición muestral en el protocolo de ...

Muestra y Muestreo La definición muestral en el protocolo de ...

Muestra y Muestreo La definición muestral en el protocolo de ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Muestra</strong> y <strong>Muestreo</strong><strong>La</strong> <strong>de</strong>finición <strong>muestral</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> e<strong>protocolo</strong> <strong>de</strong> InvestigaciónDr. Pablo DuránSubcomisión <strong>de</strong> InvestigaciónSAP34º CONARPE – Córdoba 2006


En forma simplificadapo<strong>de</strong>mos <strong>de</strong>cir que: <strong>La</strong> investigación implica contar condatos válidos y precisos que nospermitan alcanzar los objetivos<strong>de</strong>finidos.


Error sistemático vs Error aleatorioθ 0Que se esta estimandoERRORSISTEMATICOERROR ALEATORIOθVerda<strong>de</strong>ra medición a obt<strong>en</strong>erθQue estimación se obtuvoa partir <strong>de</strong> los datos


El pot<strong>en</strong>cial error <strong>en</strong> todo estudio pue<strong>de</strong> ser<strong>de</strong> dos tipos:– Error aleatorio– Error sistemáticoError aleatorioError sistemáticoPrecisiónVali<strong>de</strong>z


<strong>La</strong> vali<strong>de</strong>z <strong>de</strong> un estudiopue<strong>de</strong> mejorarse mediante A<strong>de</strong>cuada s<strong>el</strong>ección <strong>de</strong> los sujetos calidad <strong>de</strong> la información a obt<strong>en</strong>er control <strong>de</strong> factores <strong>de</strong> confusión ycovariables


Vali<strong>de</strong>z interna Sesgos <strong>de</strong> s<strong>el</strong>ección Sesgos <strong>de</strong> información Factores <strong>de</strong> confusión


Vali<strong>de</strong>z interna y Vali<strong>de</strong>zPoblación externaexternaPoblación blancoPoblación realInfer<strong>en</strong>ciaestadísticaPoblación estudiadaVali<strong>de</strong>zinternaθ θ θVali<strong>de</strong>zexterna


Precisión <strong>La</strong> precisión implica la reducción d<strong>el</strong> erroraleatorio El error aleatorio es también conocido comoerror <strong>muestral</strong> <strong>La</strong> precisión mejora <strong>en</strong> forma directa con <strong>el</strong>tamaño <strong>muestral</strong>


Efecto <strong>de</strong> la variablidad <strong>de</strong> laestimación n <strong>en</strong> <strong>el</strong> tamaño <strong>muestral</strong><strong>Muestra</strong> A B CN 246 110 62Media 20 20 20Variabilidad 10 15 20


Qué aspectos <strong>de</strong>bemosCuántos?consi<strong>de</strong>rar?Quiénes?Cómo?


Cuántos?: Definicióncuantitativa <strong>de</strong> la muestra El cálculo <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong>: Qué se <strong>de</strong>sea medir (objetivo) y como seexpresa la variable <strong>de</strong> resultado? Cuál es <strong>el</strong> tamaño d<strong>el</strong> resultado esperado? Cuál es la variabilidad esperada <strong>de</strong> dichoresultado? Cuál es <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> la población <strong>en</strong>estudio (sólo para estudios transversales)?


Por qué es importante la<strong>de</strong>finición n d<strong>el</strong> tamaño <strong>muestral</strong>? Error tipo I o α: si H0 es verda<strong>de</strong>ro, pero no esaceptada– Error tipo I o α es la inversa d<strong>el</strong> Niv<strong>el</strong> <strong>de</strong> significación<strong>de</strong> la muestra Error tipo II o β: si H0 no es verda<strong>de</strong>ra pero esaceptada– Error tipo II o β es la inversa <strong>de</strong> la pot<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> lamuestra


Quiénes?: Definicióncualitativa <strong>de</strong> la muestra Una a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> tamaño <strong>muestral</strong> no essufici<strong>en</strong>te Debe <strong>de</strong>finirse <strong>el</strong> grupo a estudiarcuidadosam<strong>en</strong>te, consi<strong>de</strong>rando:– Características que más probablem<strong>en</strong>te permitan<strong>en</strong>contrar <strong>el</strong> resultado esperado– Aus<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> factores que puedan modificar losresultados– Correcta s<strong>el</strong>ección d<strong>el</strong> grupo control (comparabilidad)


Cómo?: Diseño <strong>muestral</strong> Qué tipo <strong>de</strong> estudio <strong>de</strong>sarrollaremos?:– Clínico– Epi<strong>de</strong>miológico Qué diseño implem<strong>en</strong>taremos?– Retrospectivo– Prospectivo– Transversal


Cómo?: Diseño <strong>muestral</strong> S<strong>el</strong>ección aleatoria o por conv<strong>en</strong>i<strong>en</strong>cia? S<strong>el</strong>ección aleatoria– Sistemático Fracción <strong>muestral</strong>: n/N 50/500 = 1 <strong>de</strong> cada 10– Listado <strong>de</strong> números aleatorios?


G<strong>en</strong>eración n <strong>de</strong> un listado d<strong>en</strong>úmeros aleatorios


Utilización n <strong>de</strong> listados d<strong>en</strong>úmeros aleatorios


Otros diseños<strong>muestral</strong>esEstratificado– Si se <strong>de</strong>sea obt<strong>en</strong>er subdivisiones <strong>de</strong> lapoblación con precisión– Los problemas pued<strong>en</strong> diferir <strong>en</strong>tre estratos– Lograr una muestra “internam<strong>en</strong>te homogénea”<strong>de</strong> una población “heterogénea”Conglomerados


Encuesta Nacional <strong>de</strong> Nutrición n ySalud – Diseño o <strong>Muestra</strong>l “Diseño estratificado <strong>de</strong> conglomerados a tresetapas, con probabilida<strong>de</strong>s variables <strong>de</strong>s<strong>el</strong>ección <strong>de</strong> las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> primera y segundaetapa y probabilidad igual para la tercera yúltima etapa” Unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> primera etapa: localida<strong>de</strong>s con alm<strong>en</strong>os 5.000 habitantes. Unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> segunda etapa: radios c<strong>en</strong>sales Unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> tercera y última etapa:– Niños/as <strong>de</strong> 6 - 23 meses .– Niños/as <strong>de</strong> 2 a 5 años <strong>de</strong> edad– Mujeres <strong>de</strong> 10 a 49 años <strong>de</strong> edad– Embarazadas


En resum<strong>en</strong>, <strong>La</strong> <strong>de</strong>finición a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong> la muestra -Cualicuantitativa – es imprescindible paraalcanzar estimaciones válidad y precisas Debe <strong>de</strong>finirse previam<strong>en</strong>te <strong>el</strong> tamaño aestimar y a población a inferir los resultados Lo fundam<strong>en</strong>tal: p<strong>en</strong>sarlo y consultar


D<strong>el</strong> rigor <strong>en</strong> la ci<strong>en</strong>cia …En aqu<strong>el</strong> Imperio, <strong>el</strong> Arte <strong>de</strong> laCartografía logró tal perfección que <strong>el</strong> mapa<strong>de</strong> una sola provinciaocupaba toda unaCiudad, y <strong>el</strong> mapa d<strong>el</strong> Imperio , toda unaProvincia.


D<strong>el</strong> rigor <strong>en</strong> la ci<strong>en</strong>cia …En aqu<strong>el</strong> Imperio, <strong>el</strong> Arte <strong>de</strong> laCartografía logró tal perfección que <strong>el</strong> mapa<strong>de</strong> una sola provincia ocupaba toda unaCiudad, y <strong>el</strong> mapa d<strong>el</strong> Imperio , toda unaProvincia. …En los <strong>de</strong>siertos d<strong>el</strong> Oeste perduran<strong>de</strong>spedazadas Ruinas d<strong>el</strong> Mapa, habitadaspor animales y por M<strong>en</strong>digos; <strong>en</strong> todo <strong>el</strong>Pais no hay otra r<strong>el</strong>iquia <strong>de</strong> las DisciplinasGeográficas.JLB

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!