tesis_uam/Codigos para el manejo de un reactor ... - cedip

ADEMAS SUPONEMOS QUE UN VALOR SIMPLE DE X i TIPICO DE ESTECONJUNTO PUEDE TOMAR VALORES ENTEROS SOLAMENTE, ASI QUE LOSDATOS PUEDEN REPRESENTAR, POR EJEMPLO, UN NUMERO DE LECTURASSUCESIVAS DE UN CONTADOR DE RADIACION PARA INTERVALOS DETIEMPO (REPETIDOS) DE IGUAL LONGITUD+ LAS PROPIEDADESELEMENTALES DE ESTE CONJUNTO DE DATOS SON:nSUMAMEDIA EXPERIMENTAL -&= *h6b Ik.2ES FRECUENTEMETE CONVENIENTE REPRESENTAR EL CONJUNTO DEDATOS POR UNA FUNCION DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA F(X)CORRESPONDIENTE+ EL VALOR DE F(X) ES LA FRECUENCIA RELATIVA ENQUE EL NUMERO APARECE EN EL CONJUTO DE DATOS. POR DEFINICIONLA DISTRIBUCION AUTOMATICA NORMALIZADA, ES3z FCK)=t 6.4*=OLA FORMA RELATIVA DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION INDICACUANTITATIVAMENTE LA CANTIDAD DE FLUCTUACION INTERNA EN ELCONJUNTO DE DATOS, Y EL ANCHO ES UNA MEDIDA RELATIVA DE LACANTIDAD DE FLUCTUACION O DISPERSION DE LA MEDIA EN UNCONJUNTO DE DATOS DADO+ES POSIBLE CALCULAR LA MEDIA EXPERIMENTAL USANDO LA FUNCIONDE DISTRIBUCION A LOS DATOS, PORQUE LA MEDIA DE CUALQUIERDISTRIBUCION ES SIMPLEMENTE:006.5TAMBIEN ES POSIBLE DERIVAR OTRO PARAMETRO, CONOCIDO COMO LAUARIANZA, QUE SIRVE PARA CUANTIFICAR LA CANTIDAD DEFLUCTUACION INTERNA EN EL CONJUNTO DE DATOS+ EL PRIMER PASOPARA DEFINIR LA DESUIACION DE CUALQUIER DATO COMO LA CANTIDADQUE DIFIERE DEL VALOR MEDIO ES6.6ESTA DEBE TENER UNA CONTRIBUCION IGUAL A LAS DESVIACIONESPOSITIVAS Y NEGATIVAS, AS1 QUE- h2 €