Optimización Estocástica de Planes de Desarrollo - MEIVAP

Etapa 1: Caracterizar probabilísticamente las variables de entrada al modelo: Área (A), Espesor promedio
(hprom), Porosidad promedio (Фprom), Saturación inicial de agua promedio (Swiprom), Factor volumétrico de
formación inicial del gas condensado (Bgci) y Factor de Recuperación (Fr)
Etapa 2: Verificar la existencia y dimensionar la fortaleza de las correlaciones probabilísticas entre las variables de
entrada al modelo.
Etapa 3: Propagar mediante la Simulación de Montecarlo la incertidumbre de A, hprom, Фprom, Swiprom, Bgci y
FR, para encontrar la distribución de probabilidades de los Volúmenes Originales y las Reservas recuperables. Una
vez conocidas las distribuciones de probabilidades de Volúmenes Originales y las Reservas recuperables se
calcularán parámetros de interés como la media, la moda y los percentiles 10, 50 y 90.
Etapa 4: Realizar un Análisis de Sensibilidad a la distribución de probabilidad resultante, para dimensionar la
contribución de la incertidumbre de cada una de las variables de entrada, en la variable de salida.
La Figura 4. 6 resume el procedimiento de cálculo descrito:
Porosidad Promedio
Saturación de Agua Promedio
Área
43560 A hprom
prom
(1
Swprom)
x(FR)
Bgi
Análisis de Sensibilidad
Espesor Promedio
Figura 4. 6. Estimación del Volumen Original y Reservas. Simulación de Montecarlo- Gas
Fase 2: Generación del Perfil de Producción de Hidrocarburos
La aplicación del MEIVAP ® al diseño de proyectos de explotación establece la necesidad de la caracterización de las
incertidumbres de variables físicas que gobiernan el yacimiento y de las variables operacionales asociadas a la extracción.
Por esta razón es lógico suponer que dichas incertidumbres influirán en el proceso de generación de pronósticos de
producción.
Tradicionalmente los pronósticos de producción son “perfiles determinísticos” que asocian un valor único de producción para
cada instante del tiempo. La metodología establece la necesidad de migrar a las llamadas “bandas o pronósticos
probabilistas” (Figura 4. 7), que asocian, para cada instante del tiempo, una población de posibles valores de la producción
que siguen una distribución de probabilidades.
El procedimiento para generar las “bandas pronóstico” dependerá de si el yacimiento bajo análisis tiene o no un “modelo de
simulación numérica”. Si “no hay un modelo de simulación numérica”; entonces se generará una “Banda Pronóstico Basada
en Modelos Analíticos”; por el contrario; si “existe un modelo de simulación numérica”; entonces se generará una “Banda
Pronóstico Basada en el Análisis de la Incertidumbre del Perfil de Producción Generado por Simulación”.