Optimización Estocástica de Planes de Desarrollo - MEIVAP

Binomial 5
Binomial 3
p5
Intento= 1
Binomial 1
p1
Intento= 1
p1
p3
Intento= 1
Completar en
el Objetivo
p3
Fracturar
p5
p6
Éxito
Fracaso
Q_p5
Q_p6 = Q_p5 * (1+%Desv1/100)
Q nuevo
Pozo
p2
Binomial 7
p 7
Intento= 1
No Completar
en el Objetivo
p4
p7
No Fracturar
Binomial 9
p9
Intento= 1
Completar en
otro Objetivo
Abandonar
p8
Resolución del Árbol de Eventos:
Q _ rama _ 1 B B
B
Q B B
1
B
Q B 1
B
Q _ rama _ 2
1 3 5 p5 1 3 5 p6 1 3 Qp4
Q=0
p9
p10
Q_p4
p11
Intento= 1
Fracturar
Binomial 11
No Fracturar
1
B B
B
B
Q 1
B B
B
1
B
Q 1
B B
1
B
Q _ pozo Q _ rama _ 1
Q _ rama _ 2
1 7 9 11 p11 1 7 9
11 p12 1 7 9 Qp10
p11
Q_p11
Éxito
Fracaso
p12
Q_p12 = Q_p11 * (1+%Desv2/100)
Q_p10
Figura 4. 11. Modelo de Probabilidad de Éxito y Fracaso de la Actividad – Éxito Fractura
Estimación Probabilista del Pronóstico de Producción por Pozo
El pronóstico de producción en el ciclo de vida útil del pozo se obtiene a partir de un caudal inicial, que se “declina” a una
velocidad equivalente a un factor (D) conocido como “factor de declinación o velocidad de declinación”. El perfil resultante
es también conocido como “curva de declinación del pozo”. Ver Capítulo 4, Sección 1, apartado 3.2.
Como ejemplo adicional, en la Figura 4. 12 puede observarse que el análisis del comportamiento del histórico de producción,
a pozos de un yacimiento gasífero, determina que para pozos perforados en yacimientos de gas, fracturados
hidráulicamente, deben considerarse dos factores de declinación:
La estrategia para la generación de los Pozos Tipo, Pseudo Pozos o Pozos Representativos, debe considerar los siguientes
aspectos relevantes:
La generación de Pozos Tipo y el cálculo de su correspondiente caudal inicial y su banda o pronóstico probabilista de
producción implica un proceso de revisión de información (minería de datos) y caracterización probabilista de las
variables: presión estática, presión fluyente, petrofísicas, propiedades de fluidos y comportamiento de producción para
cada área del proyecto. La
Figura 4. 13 esquematiza el proceso mencionado.
Se deben realizar múltiples simulaciones nodales con ayuda de herramientas como PipeSim, WellFlo o Prosper, entre
otras, con el propósito de asociar cada rango de gasto de producción con sus respectivos rangos de variables
petrofísicas y de energía, para cada estado de productividad, obteniéndose valores de variables para los pozos tipos de
baja, media y alta productividad.
Los caudales iniciales y las bandas de producción obtenidas para los pozos tipo, se cotejan con el comportamiento real
de producción, para todas las áreas y para cada estado de productividad, para mejorar la confiabilidad de los
pronósticos