Optimización Estocástica de Planes de Desarrollo - MEIVAP

DIAGRAMA DE BLOQUES DE PROCESO
MODELO PIPESIM DE PROCESO
Figura 4. 22. Sección del Modelo de Procesos que se construyó para la red de producción del Campo R2M
ACCV - Fase 2: Parte I: Estimación Probabilista de Gastos y Costos de Operación (OPEX) - Estimación del
perfil de gastos de operación (renglón P del CCV)
Esta estimación que depende directamente del pronóstico de producción generado (para el caso que se viene utilizando
como ejemplo esto correspondería al perfil de producción y del costo por unidad producida.
Los gastos de producción se calculan como se indica a continuación:
Pi = PVi x Costo de Producción por barril ($/bl) (Ec. 4.27)
Donde:
Pi: Costo de Producción en el año “i”
PVi=Producción vendida en el año “i”
Costo de Producción por unidad producida ($/año)i
Normalmente, en el costo de por unidad producida esta incluida una alícuota asociada a los costos o egresos por actividades
de ”mantenimiento planificado”, requerido para la operatividad de la infraestructura para producir (renglón M del CCV).
ACCV - Fase 2: Parte II: Estimación Probabilista de Gastos y Costos de Operación (OPEX) - Estimación del
perfil de gastos asociado a eventos no deseados o fallas en los sistemas de producción (renglón L del CCV).
Análisis de Disponibilidad de Producción e Instalaciones de Superficie
El objetivo de este análisis es determinar la producción “en riesgo” y la indisponibilidad del proceso de producción. El análisis
se sustenta en una simulación de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad que toma en cuenta la configuración del
sistema, la confiabilidad de los equipos y sus fallas aleatorias, las reparaciones, las paradas parciales y totales, las pérdidas
de capacidad por degradación de sus componentes y el tiempo fuera de servicio por mantenimiento planificado. Esta
simulación además se alimenta de la simulación de procesos.
Todo el análisis se soporta en una combinación de la técnica de Diagrama de Bloques de Disponibilidad con Simulación de
Montecarlo, y esto puede hacerse con diversas herramientas comerciales como RAPTOR, RAMP o MAROS, entre las más
conocidas.
La base fundamental de este análisis es la estadística de tiempos de falla y reparación para los diversos componentes que
integran el sistema, tomada de bases de datos propias, bancos de datos genéricos de la industria y opinión de expertos.
La Figura 4. 23 muestra secciones del Modelo de Diagrama de Bloques de Disponibilidad y su correspondiente Modelo RAMP
construido en el software MAROS, para las instalaciones del Campo R2M.