Juntos Gaceta Mercantil - Agosto 2018

IMPULSO CREATIVO
ING. DARÍO
MANZANARES JUÁREZ
Director Comercial
Proyecta Sistemas de México
Máquinas que aprenden:
Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de
nuestra vida diaria. Contamos con asistentes
virtuales en nuestro celular como Siri de
Apple o Google Assistant.
La IA también nos sugiere la música que
puede gustarnos en Spotify, separa el correo
electrónico importante del spam o
recomienda contenidos en Netflix de
acuerdo a los géneros que más nos gustan.
El objetivo de la inteligencia artificial es
simplificar procesos complejos, buscar
nuevas formas de hacer las cosas y permitir
tomar mejores decisiones.
Aunque en este momento el nivel de
adopción de la inteligencia artificial en las
empresas promedio de América Latina es
relativamente baja, eventualmente
permeará y transformará a las
organizaciones en un futuro próximo.
Lo que en este momento se percibe
como una ventaja competitiva, en el largo
plazo será un medio de supervivencia. Todas
las actividades tanto de los negocios como
de la vida cotidiana estarán apoyadas o serán
realizadas por ella.
Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial
son la clasificación y predicción de la
información, procesamiento y comprensión
de lenguaje, reconocimiento de
patrones e imágenes, etc.
Un ejemplo es Cinépolis, a través de cuyo
chat es posible realizar consultas sobre
estrenos, cartelera, horarios, preventa,
películas, cines, asientos y precios, casi sin la
intervención de un humano. Detrás de esto
está la empresa mexicana Gus Chat, que
implementó un bot dotado de
procesamiento de lenguaje natural.
Kuona Analytics es otra solución mexicana
capaz de colaborar en la toma de decisiones
entre retailers y productos de consumo para
optimizar precios, promociones, inventarios y
objetivos de venta de manera automática,
por lo que un análisis de producto que
usualmente tomaban horas de trabajo se
pueden realizar de manera automática.
Otro ejemplo es la solución chilena
Wholemeaning, capaz de entender los
mensajes escritos por correo o twitter, que
puede ayudar a las empresas a entender
El objetivo es
simplificar procesos complejos
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AGOSTO 2018
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