2010 Levin Estadistica Para Administracion y Economia

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ESTADÍSTICA PARAADMINISTRACIÓNY ECONOMÍASéptima edición revisada
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Histograma de caracteresHistograma
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Histograma de caracteresHistograma
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nunca asisten a los eventos de la c
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■ 2-40 Springfield es un pueblo u
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Loveland Computers tuvo unos cuanto
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cuentas activas de clientes y aprox
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a) ¿Aproximadamente cuál fue la p
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Millas por díaFrecuencia1.00-1.39
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EspecialidadPublicaciones de los ac
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nos a un laboratorio de pruebas par
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b) Se ha dicho al grupo empresarial
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3capítuloMEDIDAS DETENDENCIA CENTR
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Curva ACurva BFIGURA 3-2Comparació
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Tabla 3-1Tiempo sin funcionar delos
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Cálculo de la mediaPara encontrar
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ficar los puntos medios y encontrar
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b) Si la respuesta del inciso a) es
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Soluciones a los ejercicios de auto
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Con símbolos, la fórmula para cal
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■ 3-19 La Nelson Window Company t
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Tabla 3-9 Tasa de interés Factor d
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■ 3-28 Industrial Suppliers, Inc.
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Tabla 3-12 Clase en dólares Frecue
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Ventajas de lamedianaDesventajas de
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diferentes estilos y tamaños de lo
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• d 2 frecuencia de la clase mod
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La mediana puedeser la mejor medida
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Ingresos en el veranoNúmero de est
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Aplicaciones■ 3-47 Para medir el
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Fractiles especiales:deciles, cuart
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nas muestreadas estaría dispuesta
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Relación de ladesviación estánda
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3. Aproximadamente 99% de los valor
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Cálculo de losresultados estándar
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18 meses, 8 3 / 4 ; a dos años, 9
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EA 3-14 a)# de autos Frecuenciax f
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Estadística descriptivaVariable SE
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las tiendas han sido sobresalientes
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Tabla 3-22 79 78 78 67 76 87 85 73
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Cuartiles, rangosy percentilesRepre
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Ejercicio de base de datoscomputaci
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● Ecuaciones introducidas en el c
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Tome la raíz cuadrada de la varian
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4capítuloPROBABILIDAD I:IDEASINTRO
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Ejercicios 4.1Aplicaciones■ 4-1 L
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Porción de mercadoCosto de la camp
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1.0FIGURA 4-1Frecuencia relativade
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quete hizo un sondeo aleatorio en l
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c) Opinión Frecuencia (combinada)A
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FIGURA 4-3Diagrama de Vennpara la r
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Este grupo decide elegir un vocero,
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■ 4-23 La HAL Corporation desea m
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Lanzamiento 1 Lanzamiento 2FIGURA 4
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Tabla 4-2 Un lanzamiento Dos lanzam
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EA 4-8 Sol O’Tarry, el administra
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4.6 Probabilidades bajo condiciones
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Ejemplo 2 Continuando con nuestro e
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Probabilidades marginales bajo cond
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b) Si a un huracán formado en la p
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cada tipo, podemos contestar incorr
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to implicara ningún costo. Obviame
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Ejercicios 4.7Ejercicios de autoeva
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IntervaloIntervaloEstado de código
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■ 4-2 P(A o B) P(A) P(B)La prob
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Activos IngresosROE de totales neto
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Tipo de cuidadoNúmero de lectoras
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■ 4-79 Un transportista de produc
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5capítuloDISTRIBUCIONESDE PROBABIL
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Tabla 5-2 Número Probabilidad de e
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■ 5-3 ¿Cuál de las siguientes a
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Tabla 5-4 Examinadas (valor de Prob
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a) Trace una gráfica de la distrib
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El señor Olson planea investigar a
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Tabla 5-8Pérdida esperada altener
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cuperar el 50% del costo original.
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Es posible recurrir atablas binomia
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Probabilidad0.40.30.2p = 0.4q = 0.6
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11 0.000612 0.000113 0.00000.0501La
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en la que:• n número de ensayos
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a) ¿Cuál es la probabilidad de qu
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Cálculo de la probabilidad de Pois
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Tabla 5-12 x Número de P(x) Prob
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Ejercicios 5.5Ejercicios de autoeva
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5.6 La distribución normal: distri
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Medición del áreabajo una curvano
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Fórmula para medirdistancias bajo
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z x [5-6] 700 500100 2 00100
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Solución La figura 5-21 ilustra el
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El error al hacer la estimaciónes
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■ 5-47 Sobre la base de la experi
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Estadística en el trabajoLoveland
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“Tienes que tener en mente que ca
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■ 5-6ción razonable de la distri
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Especialidades de sociosNegocios, r
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Número de accidentes 0 1 2 3 4 5Pr
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1,460 solicitudes de préstamo por
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6capítuloMUESTREO YDISTRIBUCIONESD
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Uso de estadísticaspara estimarpar
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Un ejemplo de muestreoaleatorio sim
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Características delmuestreo sistem
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(a)(b)■ 6-9 Se desea un muestreo
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Cuántas probarLas condiciones expe
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Logro de mayor eficiencia en el dis
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Tabla 6-7 Cuando deseamos referirno
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Basándose en estas gráficas, ¿cu
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FIGURA 6-3Relación entre ladistrib
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1.67 Desviaciones estándar de lam
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n = 2n = 4ProbabilidadProbabilidad(
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Conceptos básicos■ 6-27 En una m
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6.6 Una consideración operacional
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N - nMultiplicador de población fi
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una distribución aproximadamente n
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Repaso del capítulo● Términos i
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cha. El desarrollo incluye a reside
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SalarioSalariopromedio porpromedio
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7capítuloESTIMACIÓNObjetivos• A
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Estimación deparámetrosEn este ca
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Búsqueda del mejorestimadorUn esta
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Tabla 7-3Cálculo de la varianzay d
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7.3 5.8 4.5 8.5 5.2 4.12.8 3.8 6.5
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Búsqueda de laprobabilidad de quel
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una muestra de 421 adoquines, y el
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Tabla 7-4 Respuesta del IntervaloPr
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bución de muestreo, aun cuando nue
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L.S.C. x 1.64ˆx $11,800 1.64 (
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EA 7-7 s 2.1 n 62 x 24a) ˆ s
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L.S.C. pˆ 2.58 ˆ pˆ 0.4 2.58
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7.7 Estimaciones de intervaloscon l
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La tabla t comparadacon la tabla z:
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n = 10gl = 9FIGURA 7-5Problema delc
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Aplicaciones■ 7-48 Las autoridade
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(n)($255) $1,500n $1,500 $255n 5.
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Tabla 7-7 Escoja este Valor de q op
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Del libro de texto al mundo realFon
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● Ecuaciones introducidas en el c
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The Wall Street Journal proporciona
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blación es de 1.4 miligramos de cl
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El contrato para techar un nuevo co
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Formulación dela hipótesisCálcul
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Aplicaciones■ 8-10 El magnate dep
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Aceptamos la hipótesis nula si el
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Descripción de unaprueba de hipót
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El aceptar H 0 nogarantiza que H 0s
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Cómo plantearel problema ensímbol
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Región de aceptaciónAceptamos H 0
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Valor críticoz = -1.28FIGURA 8-11P
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1985, el consumo de gasolina tiene
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Punto terminal de lacurva de potenc
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censo”. El presidente reúne un c
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Valor críticoz = - 2.05FIGURA 8-16
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■ 8-40 Los laboratorios Feronetic
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Paso 3: Calcule elerror estándary
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■ 8-47 Para una muestra de 60 muj
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nos llegan miles al mismo tiempo y
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c) El canal del clima desea saber s
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cable en un promedio más alto que
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9capítuloPRUEBA DEHIPÓTESIS:PRUEB
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Población 1Población 2Desviación
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Valor críticoz = -1.96Valor críti
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b) Con 0.01, pruebe si es razonab
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guntas y respuestas con los lídere
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1ˆ x1 x 2 s p [9-4]n11 1 17.354
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mente los reembolsos reclamados, un
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Paso 2: Escoja ladistribución apro
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1ˆ x1 x 2 s p [9-4]n1 15.09(0.45
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a) Encuentre el cambio medio en los
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dad que los hombres de adquirir aut
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Ahora podemos modificar la ecuació
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5 10 125 0.12 Estimación de la p
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Proporción Número deGrupo que mej
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Cálculo del errorestándar de la m
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bitual en el desayuno. ¿Cuál es e
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Interpretación delos resultadosEst
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ción excelente. Saliendo del ascen
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La aparente efectividad superior de
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tividad de la campaña, el gerente
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Ingreso totalPelícula Estudio (mil
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abarrotes es mayor en Boston que en
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La gerente de la sucursal de TransC
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Cero defectos comoun objetivoEvitar
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Grafique los datospara encontrarvar
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Diámetro de los ejes (mm)(a) Salto
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Los límites de control inferior y
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Ejercicios 10.3Ejercicios de autoev
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a) Ayude a Silvia a trazar una grá
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Límites de controlde las gráficas
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10.5 Gráficas p: diagramas de cont
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Línea central para una gráfica pL
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Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12% a
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L.C.S p 3 p nL.C.I p 3 p nd) L.
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El uso exitoso deTQM incluye alpers
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Aplicaciones■ 10-31El periódico
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poderosos y se usan más en la prá
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Aplicaciones■ 10-36■ 10-37■ 1
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d) n 200 c 2r 2:n!p r q nr 200!
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Ene Mar May Jul Sep NovCantidad ped
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Gráficas de control Gráfica de al
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Turno 2, Hora 1500 1600 1700 1800 1
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■ 10.56■ 10-57■ 10-58■ 10-5
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El director de capacitación de una
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clasificación —regiones geográf
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Tabla 11-4 Paso 1 Paso 2 Paso 3Cál
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Planteamientodel problema ensímbol
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En general, podemos calcular la fre
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Región de aceptaciónAcepte la hip
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REGIÓNNE NO SE SO TOTALCompra la m
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EA 11-2 a) 2 (f o - f e ) 2 5.012f
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Tabla 11-11 Frecuencia Frecuenciaob
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Conceptos básicosAplicaciones11-14
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Prueba para 0.10, con 6 1 5 gra
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Pasos del análisisde varianzaBúsq
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Búsqueda de la segundaestimaciónd
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Descripción de ladistribución FC
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Número de grados de libertad enel
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Conclusiones acercade las quejas de
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Aplicaciones■ 11-26■ 11-27■ 1
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11.5 Inferencias acerca de una vari
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2 (n 1)s 2 8(529)L 241.352U 17.5
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Interpretación delos resultadosRec
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bargo, más que buscar la diferenci
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Planteamiento delas hipótesisCálc
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Conceptos básicos■ 11-48■ 11-4
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Del libro de texto al mundo realTab
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Una segunda estimación de la varia
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■ 11-63Existen 33 orquestas sinf
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Promedio industrial (continuación)
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Tabla MR11-2 Área Estado Región P
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12.1 IntroducciónRelación entreva
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riables independiente y dependiente
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12.2 Estimación mediante la rectad
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Uso del valor absolutodel error par
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Ŷ 2s e $675 (2)($86.60)y $848.20
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Aplicacionesb) Calcule el error est
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Dos medidas quedescriben la correla
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Tabla 12-14 Dato puntual Valor de X
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Desviación explicaday no explicada
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Coeficiente de correlaciónde la mu
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■ 12-32X 2.0 3.0 5.0 4.0 2.0 6.0
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rencias respecto a la pendiente B d
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Intervalo de confianzapara BInterpr
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Las condicionescambian e invalidanl
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Hal sonrió. “Magnífico. Mi secr
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cambio unitario de la variable inde
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Business Week y U.S. News & World R
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12-60 Suponga que desea saber si lo
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■ 12-70b) Encuentre un intervalo
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capítulo13REGRESIÓN MÚLTIPLEY MO
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Paquetes de softwarepara regresión
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FIGURA 13-1Plano de regresiónmúlt
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(Y) X 2Precio X 1 Millas(miles de d
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Tabla 13-3 Horas en Impuestos noaud
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n k 1 10 3 1 6 grados de libe
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■ 13-15Dado el siguiente conjunto
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Los datos se analizaron con Minitab
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Como nuestro plano de regresión de
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Con esta información podemos calcu
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FIGURA 13-4Desviación total,desvia
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Tabla 13-4 X 1 X 2 YNúmero Costo d
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Las contribucionesindividuales nopu
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■ 13-23■ 13-24■ 13-25■ 13-2
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El valor observado t de los resulta
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FIGURA 13-10Regresión conMinitab d
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Interpretacióndel coeficientede la
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FIGURA 13-16Salida de Minitabpara l
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b) ¿Está satisfecho con el modelo
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Error estándar de un coeficiente d
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RENGLÓN DAÑOS AJUSTl RESIl1 0.645
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■ 13-46El doctor Harden Ricci es
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Tabla MR13-1 NOMBRE PRECIO DIV GPA
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Relleno Peso total Grueso del aisla
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capítulo14MÉTODOS NOPARAMÉTRICOS
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3. Otra prueba de suma de rangos, l
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Conversión de valoresa signosBúsq
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Una prueba de signo como ésta es b
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Los ambientalistas afirman que la c
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Tabla 14-3Calificaciones en el SATd
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sea probar al nivel de significanci
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Tabla 14-7 Califi- Método de Calif
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Aplicacionesdeterminar qué escuela
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Porcentaje de las cuotas logradoMae
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los A y B para representar los dos
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Colocando el valor estandarizado en
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■ 14-31■ 14-32c) Puesto que los
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Tabla 14-9Comparación de losrangos
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Tabla 14-12 Rango de DiferenciaRang
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Usando los datos de la tabla 14-13
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■ 14-42Dee Boone opera un taller
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Cálculo del estadísticode K-SCál
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■ 14-47■ 14-48Randall Nelson, v
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vío. La mayor parte de los camione
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Al hacer una prueba de corridas de
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Programa de gastos del consumidorAn
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14-61 Dos administradores de fondos
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■ 14-70SavEnergy, un grupo activi
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ras de la ciudad recolectó los sig
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15SERIES15capítuloDE TIEMPOY PRON
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15.2 Variación en las series de ti
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Razones para estudiar las tendencia
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Tabla 15-2Traducción o codificaci
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Proyección con la ecuación de ten
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Tabla 15-5 Y X X X x x 2 x 4 xY x
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■ 15-14■ 15-15c) Desarrolle la
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Expresión de la variacióncíclica
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tiempo. Debe resaltarse que los pro
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■ 15-25Año 2003 2004 2005 2006 2
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Paso 2: Calcule elpromedio móvil d
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Paso 6: Ajuste lamedia modificada6.
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Primavera Verano Otoño Invierno200
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15.6 Variación irregularDificultad
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Paso 2: Desarrollo dela línea de t
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Tabla 15-18Identificación dela com
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SUGERENCIASYSUPOSICIONESUn análisi
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Tendencia ResiduoUso desestaciona-
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cia y Bert se echaron a reír de nu
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Ecuación de segundo grado Forma ma
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una lista de las ganancias anuales
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a) Encuentre la recta de regresión
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Primavera Verano Otoño■ 15-64200
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La empresa Precision Metal Products
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Un uso del índicede precios alcons
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y el índice para 1992 esQ 2 Q0 100
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Aplicaciones■ 16-7 En un esfuerzo
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Tres maneras deponderar un índiceE
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la cantidad correspondiente al peri
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Tabla 16-9Cálculo de un índicede
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Tabla 16-10 P 0 P 1 Cociente 100Pr
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AplicacionesPrecio promedioValor to
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Cantidad vendidaMapa 1993 1994 1995
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SUGERENCIASYSUPOSICIONESCon frecuen
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Número atendido Precio por visita,
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“Sí, pero no 10%”, intervino L
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Índice de precios al consumidor Lo
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Precio promedioCantidad totalpor un
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■ 16-58Un fabricante europeo de a
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Precio unitarioCantidad vendida (mi
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La Acme Fruit and Produce Wholesale
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Cálculo de lasprobabilidades paral
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Cálculo de laganancia esperadaPara
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Tabla 17-9 Ganancia condicional Pro
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a) ¿Cuántas cajas debe ordenar Ma
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En nuestro ejemplo, la distribució
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Regla de inventarioNivel de existen
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0.44 del áreaFIGURA 17-2Distribuci
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■ 17-12■ 17-13■ 17-14■ 17-1
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Función de utilidadActitudes hacia
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La inversionista planea ejercer su
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0.59 de desviaciónestándarFIGURA
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17.6 Análisis de árboles de decis
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Árboles de decisión e informació
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Análisis de todoel árbolLa decisi
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Uso del análisis de árbol de deci
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La división de marketing de Motor
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b) Debe invertir en los departament
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Tabla MR17-1Manipulación de precio
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Ésta es la ecuación de probabilid
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Royalty ha informado recientemente
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Uso de libros Uso de librosEvento P
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ESTADÍSTICACON EXCEL1 Introducció
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FIGURA 1-3Por ejemplo, si deseara s
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FIGURA 1-8tal de 25 celdas; por eje
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FIGURA 1-122 Elaboración de tablas
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FIGURA 2-3Una vez establecidos los
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FIGURA 2-8Seleccione el tipo de gr
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Excel desplegará un cuadro de diá
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FIGURA 3-2Después, simplemente hag
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Es sumamente sencillo llevar a efec
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Tabla 5-1Observación Y X 1 X 2 X 3
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donde SCRes es la suma de los cuadr
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Error típicoLos errores típicos q
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Tabla 5-8 Observación Pronóstico
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ANEXOSContenidoAnexo A Conjuntos y
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donde los puntos suspensivos repres
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Ejemplo A-5entoncesSiA {a, e, i, o
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Teorema A.1Sean A y B un par de con
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A.3 Fórmulas de cardinalidadTeorem
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Ejemplo A-16 Un corredor de bienes
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La siguente tabla contiene las form
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A.8 Teorema del binomioTeorema A.10
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Para el caso de diagramas de contro
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b) XA 2 R 3c)0.5768 0.0320 X 3 0.0
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3. Por tanto, para poder tener info
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Tabla B-1 Nivel de Porcentaje máxi
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Tabla B-2 Nivel de Valor mínimo de
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es decir, M es el punto central ent
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A 1FIGURA B-3Curva normal conmedia
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Tabla B-4Valores mínimos para elí
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FIGURA B-5Curva normalcon media LC
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Así que el proceso no es hábil al
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■ 2-18b) 0.1.c) 10.d) Dispersione
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■ 2-35 a)250246239Ojiva de frecue
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c) Los datos son bimodales, con cla
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b) Frecuencia c)Campus Frecuencia r
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■ 3-58 Alcance: 496.3 megabytes;
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■ 4-23 a) 0.0625.b) Inferior (86.
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■ 5-12 13.29 meses.■ 5-14 Para
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■ 6-6 De acuerdo con la informaci
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e) 3.250.f) 1.684.■ 7-48 (68.58,
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■ 8-70 t 2.228 (x 87.61), t U
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b) Los tres sábados son observacio
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■ 10-22 LC 0.101, LCS 0.167, LC
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b) LC 0.02, LCS 0.0576, LCI 0.6%
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El diagrama muestra que el proceso
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■ 11-68 2 4.792, u 2 9.488, no
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b) ANSIEDAD 16.5167 4.5667 · RUI
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Capítulo 13■ 13-2 Para incluir f
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■ 14-14■ 14-16■ 14-18■ 14-2
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■ 15-24 a) Ŷ 24.3714 1.0357x.b
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■ 15-56 a) Ŷ 17.3750 0.7202x.b
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■ 17-18 Alternativa Opción a 2 m
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■ 17-44 a) Enduro debe aceptar.b)
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Apéndice tabla 20.05 del área 0.0
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Pn r 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
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Pn r 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24
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Pn r 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24
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Pn r 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42
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Apéndice tabla 4(a)Valores de e p
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X 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3
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X 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8
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Apéndice tabla 50.20 del área*Ár
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Apéndice tabla 6(a)0.05 del área*
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0.10 del área 0.10 del área0.3986
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Apéndice tabla 10Registros de estu
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Diagramasde las relaciones causa-ef
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NNivelde calidad aceptable, 434de c
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DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMA
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2010 Levin Estadistica Para Administracion y Economia

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