2010 Levin Estadistica Para Administracion y Economia

Prom. bach. Prom. univ. Prom. bach. Prom. univ.
3.8 4.0 3.0 3.6
3.8 3.5 3.0 2.9
3.7 3.9 2.8 2.2
3.6 3.5 2.7 2.6
3.6 3.4 2.5 3.6
3.5 3.2 2.5 2.1
3.5 2.2 2.2 2.7
3.4 3.4 1.9 2.6
De estos ordenamientos se puede ver que los promedios generales altos en un nivel tienden
a relacionarse con promedios generales altos en el otro, aunque hay algunas excepciones.
2.4 Construcción de una distribución
de frecuencias
Clasifique los datos
Divida el rango
total de los datos
en clases de
igual tamaño
Problemas con clases
desiguales
Use de 6 a 15 clases
Ahora que ya hemos aprendido a clasificar y ordenar datos en clases, podemos tomar los datos sin
procesar y construir una distribución de frecuencias. Para resolver el problema de los telares para alfombra
de la página 8 realice el siguiente procedimiento:
1. Decida el tipo de datos con los que trabajará: cuantitativos o cualitativos. En este caso ya
hemos elegido clasificar los datos de acuerdo con la medida cuantitativa del número de yardas
producidas, más que con respecto a un atributo cualitativo como color o estampado.
2. Ordene los datos. Si los datos son cuantitativos hágalo en orden ascendente. En caso de que se
tengan datos cualitativos agrúpelos por atributo.
3. Defina el número de clases en las que se dividirán los datos. El número de clases depende
del número de datos puntuales y del rango de los datos. Cuantos más datos puntuales se tengan
o más grande sea el rango, más clases puntuales se necesitan. Se recomienda usar entre
5 y 15 clases.
Algunas veces se utiliza
algunos autores prefieren usar
Número de clases n
Número de clases 3 log n
Tenga en cuenta que n es el número de datos que se tienen. En este caso se tienen 60 datos y
Número de clases 30 5.47
Por otro lado, en otras ocasiones se usa la fórmula de Sturges
Número de clases 1 3.3 log n
Determine el ancho
de los intervalos de
clase
que en nuestro ejemplo resulta ser 5.874. En nuestro ejemplo utilizaremos 6 clases, ya que
resultan adecuadas a los objetivos y naturaleza de los datos.
4. Determine el ancho o tamaño del intervalo de clase (w). Se calcula rango (valor máximo
menos valor mínimo) y se divide entre el número de clases. Debemos garantizar que todas las
clases tengan el mismo ancho y que incluyan todos los datos por lo que el resultado de la fórmula
V
w máx V mín
Rango
(2.1)
Número de clases Número de clases
20 Capítulo 2 Agrupación y presentación de datos para expresar significados: tablas y gráficas