2010 Levin Estadistica Para Administracion y Economia

Frecuencia
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
FIGURA 2-2
18 12
15.1-16.0 16.1-17.0
Nivel de producción en yardas
Distribución de frecuencias de los niveles de producción
de una muestra de 30 telares para alfombra con
intervalos de clase de una yarda
Detecte las
tendencias
Los cálculos
manuales son
tediosos
Paquetes de software
para análisis
estadísticos
Uso de los datos
de calificaciones
Observe, en la figura 2-1, que las frecuencias de las clases con ancho de 0.3 yardas siguen una
secuencia regular: el número de datos puntuales empieza con dos para la primera clase, aumenta
hasta cinco en la segunda, alcanza 11 en la tercera clase, disminuye a seis y luego cae a tres en
la quinta y sexta clases. Tendremos que, cuanto más ancho sea el intervalo de clase, más suave será la
progresión. Sin embargo, si las clases son demasiado anchas, podemos perder mucha información,
al grado de que la gráfica carezca de significado. Por ejemplo, si compactamos la figura 2-1 y tomamos
sólo dos categorías, oscurecemos el patrón. Esto se hace evidente en la figura 2-2.
Uso de la computadora para construir distribuciones
de frecuencias
A lo largo del presente texto, usaremos ejemplos sencillos para ilustrar cómo realizar muchos tipos
de análisis estadísticos. Con tales ejemplos, usted puede aprender qué tipo de cálculos debe hacer.
Esperamos que también sea capaz de entender los conceptos que hay detrás de los cálculos, de modo
que pueda apreciar por qué algunos cálculos en particular son los apropiados. Sin embargo, prevalece
la cuestión de hacer los cálculos de forma manual es tedioso, cansado y proclive al error. Además,
muchos problemas reales tienen tal cantidad de datos que no es posible hacer los cálculos a mano.
Por esta razón, casi todos los análisis estadísticos reales se hacen con ayuda de computadoras. Usted
prepara los datos que introducirá a la máquina e interpreta los resultados y decide las acciones adecuadas,
pero la computadora realiza todos los cálculos numéricos. Existen muchos paquetes de software
ampliamente utilizados para hacer análisis estadísticos. Entre otros, están Minitab, SAS, Excel, SPSS
y SYSTAT.* Pero emplearemos Minitab, SPS y Excel para ilustrar los resultados típicos que producen.
El apéndice 10 contiene los datos de calificaciones de los 199 estudiantes que usaron este texto
anteriormente. En la figura 2-3 se usó Minitab para crear una distribución de frecuencias de las calificaciones
totales sin procesar de los estudiantes del curso. Los valores de la columna TOTPOR10
son los puntos medios o marcas de clase. Con frecuencia también son de interés las distribuciones
de frecuencias bivariadas, en las que los datos se clasifican de acuerdo con dos atributos diferentes.
En la figura 2-4 se ilustra una distribución que muestra las calificaciones con letras en las seis sec-
*Minitab es marca registrada de Minitab, Inc., University Park, Pa. SAS es marca registrada de SAS Institute, Inc., Cary N.
C. SPSS es marca registrada de SPSS, Inc., Chicago, Ill. SYSTAT es marca registrada de SYSTAT, Inc. Evanston, Ill. Excel
es marca registrada de Microsoft.
22 Capítulo 2 Agrupación y presentación de datos para expresar significados: tablas y gráficas