2010 Levin Estadistica Para Administracion y Economia

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LEVIN, RICHARD I. y RUBIN, DAVID S.Séptima edición revisadaEstadística para administración y economíaPEARSON EDUCACIÓN, México, 2010ISBN: 978-607-442-905-3Área: UniversitariosFormato: 20 3 25.5 cm Páginas: 952Adaptation of the authorized translation from the English language edition, entitled Statistics for Management,Seventh Edition, by Richard I. Levin& David S. Rubin, published by Pearson Education, Inc., publishing as Prentice Hall, Copyright © 1998. All rights reserved.ISBN 9780134762920Adaptación de la traducción autorizada de la edición en idioma inglés titulada Statistics for Management, Seventh Edition, por Richard I. Levin yDavid S. Rubin, publicada por Pearson Education, Inc., publicada como Prentice Hall, Copyright © 1998. Todos los derechos reservados.Esta edición en español es la única autorizada.Edición en españolEditor:Rubén Fuerte Riverae-mail: ruben.fuerte@pearsoned.comEditor de desarrollo: Felipe Hernández CarrascoSupervisor de producción: Rodrigo Romero VillalobosSÉPTIMA EDICIÓN, 2010Edición en inglésAcquisitions Editor: Tom TuckerAssistant Editor: Audrey ReganAssociate Editor: Diane PeiranoMarketing Manager: Patrick LynchEditorial/Production Supervision: Kelli Rahlf, CarlislePublishers ServicesManaging Editor: Katherine EvancieSenior Manufacturing Supervisor: Paul SmolenskiManufacturing Manager: Vincent SceltaSenior Designer: Suzanne BehnkeDesign Director: Patricia WosczykInterior Design: Lisa JonesCover Design: Suzanne BehnkeComposition: Carlisle Communications, Ltd.Cover Photo: Richard Megna/Fundamental Photographs, NYCD.R. © 2010 por Pearson Educación de México, S.A. de C.V.Atlacomulco 500-5o. pisoCol. Industrial Atoto53519 Naucalpan de Juárez, Estado de MéxicoCámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana. Reg. Núm. 1031.Prentice Hall es una marca registrada de Pearson Educación de México, S.A. de C.V.Reservados todos los derechos. Ni la totalidad ni parte de esta publicación pueden reproducirse, registrarse o transmitirse, por un sistema derecuperación de información, en ninguna forma ni por ningún medio, sea electrónico, mecánico, fotoquímico, magnético o electroóptico, porfotocopia, grabación o cualquier otro, sin permiso previo por escrito del editor.El préstamo, alquiler o cualquier otra forma de cesión de uso de este ejemplar requerirá también la autorización del editor o de sus representantes.ISBN VERSIÓN IMPRESA: 978-607-442-905-3ISBN VERSIÓN E-BOOK: 978-607-442-906-0ISBN VERSIÓN E-CHAPTER: 978-607-442-907-7Impreso en México. Printed in Mexico.1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - 13 12 11 10Prentice Hallwww.pearsoneducacion.net ISBN 978-607-442-905-3
ContenidoPrefacioxiiiCapítulo 1 Introducción 11.1 ¿Por qué hay que tomar este curso y quién utiliza la estadística? 21.2 Historia 31.3 Subdivisiones de la estadística 41.4 Un enfoque simple y fácil de entender 41.5 Características que facilitan el aprendizaje y cómo usarlas 5Capítulo 2Agrupación y presentación de datos paraexpresar significados: Tablas y gráficas 72.1 ¿Cómo podemos ordenar los datos? 82.2 Ejemplos de datos sin procesar 112.3 Ordenamiento de datos en arreglos de datos y distribuciones de frecuencias 122.4 Construcción de una distribución de frecuencias 202.5 Representación gráfica de distribuciones de frecuencias 29Estadística en el trabajo 42Ejercicio de base de datos computacional 43Términos introducidos en el capítulo 2 45Ecuaciones introducidas en el capítulo 2 46Ejercicios de repaso 46Capítulo 3Medidas de tendencia central y dispersiónen distribuciones de frecuencias 573.1 Estadística sumaria 583.2 Una medida de tendencia central: la media aritmética 603.3 Una segunda medida de tendencia central: la media ponderada 693.4 Una tercera medida de tendencia central: la media geométrica 743.5 Una cuarta medida de tendencia central: la mediana 773.6 Una medida final de tendencia central: la moda 84v
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Estadística en el trabajoLoveland
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Hal Rodgers y con el ambiente posit
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● Ecuaciones introducidas en el c
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Aunque en términos técnicos Dave
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Lo mediana no seve distorsionada po
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Un método mássencillo3. Determine
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Tabla 3-19 Media Desviación Desvia
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Cálculo de lavarianza y de ladesvi
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Tabla 3-21 Observación Media(x) (x
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El director de la película quiere
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to no es cierto para los pacientes
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A primera vista, parece que el téc
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Estadística descriptivaVariable ME
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Gráfica de caja con caracteresUT89
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Repaso del capítulo● Términos i
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Esta fórmula nos permite encontrar
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Número deNúmero deCambio de preci
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los cultivadores. La empresa puede
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Lista colectivamenteexhaustivaCuand
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Uso delplanteamientosubjetivoEA 4-3
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Aplicaciones■ 4-14 A continuació
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Diagramas de VennProbabilidad de un
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Resultados posibles = 60 P(A) =AB42
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Imagine que tenemos una moneda que
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Lanzamiento 1 Lanzamiento 2 Lanzami
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Probabilidadcondicional de eventosi
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GrisesDe color2 bolas grises y con
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Ejemplo 4 Calcule P(C | S) y P(G |
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EA 4-10 M/W ladrón es hombre/muje
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Búsqueda de unanueva estimaciónpo
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Después de realizar el cálculo de
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8. ¿Cuál es la frecuencia relativ
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El Departamento define como contami
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ciones a la vacuna, 0.05% morirá.
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Las máquinas de rellenado modernas
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0.40.3Probabilidad0.2FIGURA 5-20.1D
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Creación de unadistribución depro
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Obsolescenciay pérdidas deoportuni
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de decisiones (un uso más amplio d
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Definición de probabilidadcaracter
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Uso de la fórmulapara calcular la
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babilidades desde 0 (la parte super
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EA 5-6 a) n 10, p 0.30, P(r 4)
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Uso de estosresultadosConstrucción
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0.0842 (Probabilidad de tener 2 acc
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subcomité del Congreso le ha respo
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Importancia de losdos parámetros q
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Distribución ADistribución Bm = 1
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FIGURA 5-17m = 500 horass = 100 hor
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50 1 00 0.5 desviación estándarEn
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En ocasiones, ladistribución norma
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d) np 51(0.42) 21.42 npq 51(
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Ejercicio de base de datoscomputaci
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Distribución de probabilidad norma
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a) Calcule la media y la desviació
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1) Exactamente cinco sufrieran un r
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Aunque en Estados Unidos hay más d
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deo realizado, alrededor del 93% de
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Comparación delmuestreo estratific
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las comunidades separadas en sustra
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tica sería asegurar que todas las
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de estas muestras, veríamos rápid
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llas llenas y encontró que la medi
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Función de distribucionesde muestr
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mente distribuidas con una media de
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El incremento en eltamaño de muest
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[6-1]x n $2 ,00030 $ 2,0005.477 $
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Cómo encontrar elerror estándar d
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Interpretación de losvalores de 1
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Soluciones a los ejercicios de auto
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pz p H 0 pPaso 4: Bosqueje ladistr
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Región de aceptaciónAcepte H 0 si
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8.7 Pruebas de hipótesis de medias
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Uso de la tabla t parapruebas de un
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pótesis. La caída comparativament
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Un fabricante de computadoras perso
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(xComo el valor observado t B A x
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■ 12-12 r r 2■ 12-13■ 12-13a
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■ 12-54c) Desarrolle un intervalo
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PrecioPorcentaje Volumen promedioCo
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de hoteles, o los costos de hoteles
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13.1 Análisis de regresión múlti
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Tabla 13-1 X 1 X 2 YHoras de trabaj
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Tabla 13-2 Y X 1 X 2 X 1 Y X 2 Y X
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■ 13-9 Dado el siguiente conjunto
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EA 13-2 a) En este problema, Y ren
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que 100 horas adicionales dedicadas
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Ejercicios 13.3Ejercicios de autoev
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Se recolectaron datos correspondien
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a) Utilice cualquier paquete de sof
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FIGURA 13-2Salida de Minitab(figura
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FIGURA 13-3Uso de “p” paradeter
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FIGURA 13-5Salida de Minitab:análi
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FIGURA 13-7Regresión de lasventas
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AplicacionesVentas (dólares) Promo
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■ 13-30R 2 0.7452SCE 125.4n 18
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A continuación bosquejamos el aná
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Tabla 13-6Datos de entrada parauna
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Observación de unpatrón en los re
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FIGURA 13-18Ajuste de unarecta a lo
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Transformaciónde variablesEn nuest
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Conceptos básicos■ 13-31■ 13-3
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b) H 0 : B GÉNERO 0 H 1 : B GÉNE
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Problemas de negocios y datos Antes
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■ 13-9 t c t o t cPara probar s
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■ 13-41Análisis de varianzaFUENT
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Peso (onzas) Superficie (pies cuadr
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Tasas deimpuestosIngreso por imp.Pr
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InventarioPorcentaje deAño (miles
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Aun cuando el efecto de la contamin
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Ejercicios 14.1Conceptos básicos
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Valor críticoz = -1.96Valor críti
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■ 14-8 Use la prueba de los signo
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EA 14-2 Antes 7.0 6.0 5.4 5.9 3.9 5
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Tabla 14-5 Plantel A Rango Plantel
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FIGURA 14-4Prueba dehipótesis de d
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FIGURA 14-5Prueba deKruskal-Wallisa
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■ 14-19¿Puede concluir la compa
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14.4 Prueba de corridas de unasola
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Prueba de las hipótesisEn la prueb
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■ 14-27■ 14-28■ 14-29■ 14-3
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Los valores críticos de z son ±1.
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de cada pareja de observaciones, en
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FIGURA 14-8Prueba dehipótesis de d
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FIGURA 14-9Prueba dehipótesis de c
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■ 14-38■ 14-39■ 14-40■ 14-4
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Tabla 14-14Frecuencias acumuladasob
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Ejercicios 14.6Ejercicios de autoev
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miento en disco—, podemos hacerlo
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Repaso del capítulo● Términos i
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b) ¿Los resultados de su prueba di
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Comparación de tiempo de publicida
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Número de turnos durante los cuale
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Temperaturapolar (°F)Vientos Vient
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■ 14-79Al probar un nuevo medicam
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La administración de un campo de e
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Variación estacionalVariación irr
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Búsqueda de la rectade tendencia d
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Uso del método demínimos cuadrado
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Búsqueda de valorespara a, b y cDe
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ventas puede disminuir y la parábo
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b) Estime el número de muertes en
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Residuo cíclico relativoY ŶŶ 10
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Aplicacionesa) Encuentre la ecuaci
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todos sus productos. La habilidad d
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Algunas veces, es posibleomitir el
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Tabla 15-13 Ocupación Índice esta
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■ 15-30El jefe de admisiones de u
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Paso 1: Cálculo deíndices estacio
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Paso 3: Búsquedade la variación c
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Tabla 15-19Identificación de lavar
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■ 15-39 Para el ejercicio 15-38:a
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1. En pronósticos, proyectamos la
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principio del periodo de planeació
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Podemos medir la variación cíclic
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Año En el mundo En la URSS Año En
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Año fiscalMesy trimestre final del
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16capítuloNÚMEROS ÍNDICEObjetivo
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Tabla 16-1Cálculo de númerosíndi
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Fuentes de datospara números índi
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Tabla 16-5Cálculo de un índice no
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RetirosDepósitosCuentas de ahorros
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da elemento y, de nuevo, suma los r
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Desventajas delmétodo de Paaschequ
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Aplicaciones■ 16-14Eastern Digita
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16.4 Métodos de promedio de relati
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Relación del métodode promedio po
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■ 16-24InfoTech investigó el pre
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Índice de cantidad de promedio pon
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■ 16-33La Arkansas Electronic ha
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un periodo anómalo consiste en pro
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Del libro de textoal mundo realÍnd
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■ 16-8Con este índice ponderamos
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■ 16-52■ 16-53do el DJIA llegó
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2002 2006Productos Precio unitario
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capítulo17TEORÍA DEDECISIONESObje
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generadores de repuesto que un hosp
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Tabla de gananciascondicionalesExpl
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Tabla 17-6 Tamaño del Ganancia Pro
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Aplicacionestrabajos escritos para
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Como el número de máquinas que te
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Ecuación deprobabilidad mínimaPro
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Uso de la distribuciónde probabili
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Solución óptima parael problema d
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17.4 Utilidad como criterio de deci
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¿Quién usaría elvalor esperado?J
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FIGURA 17-6Intervalos deposibilidad
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■ 17-21■ 17-22■ 17-23■ 17-2
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Dejar que la cadena hotelera opere
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Tabla 17-13 Evento P(pronóstico P(
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EstrategiasrazonablesAnálisis dese
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SUGERENCIASYSUPOSICIONESAdvertencia
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nutos con una probabilidad de 0.5,
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Del libro de textoal mundo realAl b
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Así, según el valor esperado, se
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el fabricante ofrece en la línea,
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■ 17-44■ 17-45Jim Hawkins, buen
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■ 17-53El precio al menudeo de la
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FIGURA 1-1Windows ejecutará Excel
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mismos pasos pero inserte las funci
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Las siguientes secciones describen
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donde n es el número de datos de l
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Como dejó marcada la opción En un
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FIGURA 2-10Excel desplegará el cua
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Elija el que está sombreado en la
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Cuartiles, curtosis y el coeficente
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FIGURA 4-2Haga clic sobre el botón
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Una vez realizados los pasos anteri
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5.1 F y el valor crítico de FLos v
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Al comparar éstos contra los valor
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ResiduosEn la columna Residuos de l
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AnexoACONJUNTOSYTÉCNICASDE CONTEOA
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Ejemplo A-2Seanes claro que A B C
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Ejemplo A-8 Sean A {1, 3, 5, 7, .
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Producto cartesiano de conjuntosDef
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A.4 Algunos conjuntos de uso frecue
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Así,etcétera.Teorema A.74! 1 2
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es decir,n!k! n C k (n k)!por t
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AnexoBBHABILIDAD DELPROCESOB.1 Grá
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se tiene queR LSC X LC X A2Entonce
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8.9.10. R d 2 nA 2 RLSC X LC X
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Solución:a) Determine primero los
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FIGURA B-2Proceso bajocontrol estad
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EntoncesCp LSE LIE60.06 6 0.0064
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Por lo quek 2| M|LSE LIE2|349.808
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A 1 P(X 346) P X* 346 346 349
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(siempre que se mantenga la misma d
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Tabla B-5 Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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Respuestas a ejerciciosseleccionado
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■ 2-27 a) Días Frecuencia b)Día
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d)50Ojiva de frecuencia “menor qu
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■ 2-51Histograma35%30%32Frecuenci
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Capítulo 3■ 3-2(c) (a) (b)-1.0 0
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b) 5.5325 mpg.c) Clase (mpg) 4.77-5
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■ 4-73ABCACBACBACB(a)■ 4-75 a)
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c) Binomial.d) Normal.■ 5-54 Una
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■ 6-60 a) $11.108, $2.320.b)
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■ 8-16 Tipo I: rechazar una hipó
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■ 9-42 z 1.48 (pA pB 0.08), z
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■ 10-18 Esperaríamos que las pie
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c) La gráfica p muestra un evident
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■ 10-46 Los subcontratistas encar
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■ 11-28b) 2.2514.c) 0.2942.d) F
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c) Curvilínea.d) En su mayor parte
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■ 12-50 90Salario inicial (miles
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c) CREAT, ABST y MATE.d) Sí, ya qu
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■ 14-62 U 63.5, U L 24.07, U u
Page 919 and 920:
■ 15-48 a) El kilometraje de gaso
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■ 16-34 76.5, 92.7, 95.2, 100.0.
Page 923 and 924:
■ 17-40Ganancia/pérdida(miles)-3
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Apéndice tablas0.4875, del áreaAp
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Apéndice tabla 3 *Probabilidades b
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Pn r 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
Page 931 and 932:
Pn r 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24
Page 933 and 934:
Pn r 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42
Page 935 and 936:
Pn r 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42
Page 937 and 938:
Apéndice tabla 4(b)Valores directo
Page 939 and 940:
X 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6
Page 941 and 942:
X 11 12 13 14 15 16 17 18 19 200 0.
Page 943 and 944:
Nota: Si v, el número de grados de
Page 945 and 946:
Apéndice tabla 6(b)0.01 del área*
Page 947 and 948:
Apéndice tabla 8*Valores críticos
Page 949 and 950:
ÍNDICEAa (alfa), 326Acción de inv
Page 951 and 952:
Grados de libertad, 297Gráfica(s)d
Page 953:
SSerie(s) de tiempo, 674, 675análi
Page 956:
DISTRIBUCIÓN tÁreas en los dos ex
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2010 Levin Estadistica Para Administracion y Economia

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