BancosInteligencia artificialal servicio de los clientesSegún un estudio de la compañía japonesa de servicios detecnología NTT Data, cada vez más entidades financierasutilizan inteligencia artificial (IA) para personalizar serviciospara sus clientes. En más del del 80% de las entidadesfinancieras en Brasil, Alemania, Italia, Japón, México, España,los Estados Unidos y Reino Unido la usan para analizar elcomportamiento de los consumidores, detectar fraudes,lavado de dinero y mejorar las recomendaciones.La buena noticia es que la Argentina no está fuera de lainnovación: precisamente, lidera su implementación en la región.Y las entidades financieras son las que más aplicaron dichatecnología a su negocio, de acuerdo con un análisis del InstitutoTecnológico de Massachusetts.Tareas automatizadasTambién las entidades financieras comenzaron a aplicar machinelearning o aprendizaje automático, una rama de la inteligenciaartificial, para mejorar la toma de decisiones basadas en grandescantidades de datos –o big data–. Porque hacen posibleautomatizar tareas rutinarias como chequeos y reducción degastos.¿Cómo funciona el aprendizaje automático? En principio, losdesarrolladores e ingenieros entrenan a un sistema con grandesvolúmenes de datos para que sea capaz de percibir su entorno ytomar decisiones autónomas. Una vez entrenado, el sistema serácapaz de predecir riesgos, analizar comportamientos y, por último,reducir costos.sus ambiciones de vida”, explicó Wayne Busch, presidente deServicios Financieros y Seguros, de NTT DATA Services.Esta tecnología es capaz de procesar en segundos y formarrelaciones entre varias columnas de datos para encontrar patronesde comportamientos o características. Finalmente, el algoritmoaprende de los datos, por lo que la próxima vez que sea utilizadoserá más rápido y preciso.De acuerdo con el estudio, el 83% de las entidades financierassugiere que la IA crea nuevas maneras de diferenciar ofertas yganar clientes, gracias al cruce de datos.El informe citado destaca que los clientes se muestran entusiastascon la aplicación de IA. Es que, en su mayoría, se trata dedesarrollos que mejoran la interacción de los usuarios con losservicios bancarios. Precisamente, la franja etaria de los 35 a44 años son los que más cómodos se sienten interactuandocon tecnología y, por esta razón, pagarían por servicios yrecomendaciones individualizadas, agrega el estudio.Anticiparse a la demandaUna ventaja de la IA es que puede ofrecer orientación financierabasada en los datos del cliente, interacciones y preferencias. Poresta razón, si una persona se pone en contacto con el banco parasolicitar, por ejemplo, un préstamo, un chat programado con IA escapaz de automatizar el proceso y darle la mejor solución basadaen sus requerimientos.Otra ventaja que ofrece es su capacidad para ofrecer másherramientas a los administrativos de impuestos, legales yseguros, entre otros, ya que conecta los distintos servicios yplataformas en un solo ecosistema integrado de datos.Según el estudio de NTT Data, para 2025 los bancos sólo tendránservicios basados en los clientes gracias al tratamiento proactivode sus datos con inteligencia artificial.“Los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automáticoe inteligencia de datos están dando a los bancos grandescapacidades para ofrecer lo que los clientes quieren: orientaciónfinanciera hiperindividualizada, relevante y oportuna para lograr40 Las Hojas Mayo 2021
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