Promaint-lehti 1/2024
Promaint-lehti on neljä kertaa vuodessa ilmestyvä teollisuuden ja tuotannon ammattilehti.
Promaint-lehti on neljä kertaa vuodessa ilmestyvä teollisuuden ja tuotannon ammattilehti.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ALAN VAIKUTTAJA<br />
tuksilla prosesseihin voidaan kuitenkin<br />
saavuttaa suuria säästöjä, kun ongelmakohdat<br />
löydetään.<br />
Kunnossapitoon lisää<br />
resursseja<br />
Riikosen mukaan kunnossapito nähdään<br />
yhä edelleen liian usein vain kulueränä.<br />
– Tähän törmää toisinaan vieläkin.<br />
Systeemit ovat kuitenkin muuttuneet<br />
yhä monimutkaisemmiksi ja uusien menetelmien<br />
käyttöönotto vie resursseja.<br />
Pelkästään uusien asioiden omaksuminen<br />
vaatii työtä ja aikaa. Myös<br />
yrityksen sisällä tapahtuva uusien<br />
toimintamallien markkinointi vie<br />
aikaa. Asenteen pitää olla sellainen,<br />
ettei tämä ole pois tuottavasta työstä<br />
vaan takaa tuottavuuden myös jatkossa.<br />
– Ja sitten, kun mennään varsinaiseen<br />
tiedolla johtamiseen, niin edessä<br />
onkin järjettömän iso projekti.<br />
Tietojärjestelmien perusinfrasta ei<br />
myöskään usein löydy kyvykkyyttä hyödyntää<br />
dataa operointiin ja kunnossapitoon<br />
tehokkaasti.<br />
– Dataa saattaa olla tallennettuna,<br />
mutta esimerkiksi tallennuskapasiteetin<br />
kulutuksen hillitsemiseksi sitä on voitu<br />
käsitellä niin, että siitä on tullut ainakin<br />
joiltain osilta käyttökelvotonta.<br />
Millä tarkkuudella dataa sitten pitäisi<br />
tallennetaan: millisekuntien, sekuntien,<br />
minuuttien vai tuntien tarkkuudella?<br />
– Tämä on kriittinen kysymys datan<br />
jatkohyödyntämisen kannalta. Kun tietoa<br />
käytetään parantamiseen, sen pitää<br />
ehdottomasti olla validia.<br />
ITC uhkakuvat<br />
Riikonen kertoo, että toisinaan hyvätkin<br />
hankkeet voivat myös viivästyä tai<br />
mennä kokonaan jäihin ICT-osastojen<br />
esiin tuomien uhkakuvien takia.<br />
– Onhan siinä aina riskinsä, kun tietoa<br />
tallennetaan ja liikutetaan verkossa,<br />
missä on muitakin toimijoita. Harvalla<br />
yrityksellä kuitenkaan on varaa rakentaa<br />
täysin omaa alustaa.<br />
– Minusta suurempi riski menestykselle<br />
on kuitenkin se, ettemme ota dataanalytiikan<br />
ja koneoppimisen mallien<br />
tuomia mahdollisuuksia hyötykäyttöön.<br />
– Olen samaa mieltä Mika Lintilän<br />
kanssa. Ministerinä ollessaan hän totesi,<br />
ettei Suomen kannata yrittää olla<br />
maailman paras tekoälyn kehittäjä vaan<br />
sen soveltaja.<br />
Tiedonkulun ongelmat<br />
Tuotannon ja kunnossapidon välillä voi<br />
piillä myös tiedon kulun ongelmia.<br />
– Tuotanto voi pyytää puhallinta<br />
johonkin paikkaan, vaikka parempi<br />
ratkaisu voisi olla jokin aivan muu. Olen<br />
varma, että jokainen on törmännyt vastaaviin<br />
tilanteisiin. Silloinkin puhutaan<br />
tiedosta. Tuotannon työntekijät ovat<br />
tehneet analyysin asiasta, joista heillä<br />
Suurin riski on<br />
siinä, ettemme ota<br />
data-analytiikan ja<br />
koneoppimisen mallien<br />
tuomia mahdollisuuksia<br />
hyötykäyttöön."<br />
ei ole varsinaista tietoa. Kysymys on<br />
enemmänkin päätelmistä.<br />
Ihmisten inhimillisten mielipiteiden<br />
ei pitäisi vaikuttaa validiin ja paikkaansa<br />
pitävään tietoon.<br />
– Muistan tästä aiheesta erään mieleen<br />
painuvan tapauksen. Kunnossapito<br />
oli tehnyt pitkään analyysia arinan lämpötilasta.<br />
Operaattori väitti kuitenkin,<br />
etteivät mittaukset pidä paikkaansa.<br />
Epäluottamuksen syyksi paljastui se,<br />
että lämpötiloja oli samaan aikaan mitattu<br />
käsin 20 euron kalibroimattomalla<br />
mittarilla ja näin saatuja tuloksia oli<br />
pidetty oikeina.<br />
Virheellinen data<br />
ohjaa harhaan<br />
– Prosesseista kerätyn tiedon tarkkuus<br />
on kaiken perusta, kun ryhdymme analysoimaan<br />
prosesseja käyttäen koneoppimista,<br />
tekoälyä ja erilaisia malleja. Jos<br />
– Tiedon hyödyntäminen on myös merkittävä osa vastuullista<br />
tekemistä, Mika Riikonen korostaa.<br />
mallinnus on tehty väärällä datalla niin<br />
se ei pidä paikkaansa.<br />
Riikonen huomauttaa, että joskus syntyy<br />
tietenkin tilanteita, joissa ei pystytä<br />
täysin eksaktisti arvioimaan, mikä on<br />
totta.<br />
– Silloin pitää ainakin tietoisesti sopia,<br />
että tätä dataa käytetään. Ja sen jälkeen<br />
seurataan tarkkaan, mihin suuntaan<br />
asiat muuttuvat. Sekin on parempi kuin<br />
ajopuuna aje<strong>lehti</strong>minen.<br />
– Mitä enemmän meillä on parempaa<br />
ja laadukasta tietoa, sitä parempaa analytiikkaa<br />
voimme tehdä. Ja kun laitteita<br />
analysoidaan ympäri maailmaa, saamme<br />
valtavien tietokantojen avulla luotua kattavia<br />
simultaatiomalleja, joista hyötyvät<br />
kaikki sekä teollisuus että laitevalmistajat.<br />
– Varmasti tämä synnyttää myös lisää<br />
uusia ekosysteemejä, jotka tulevat keräämään<br />
dataa, analysoimaan sitä ja palauttamaan<br />
sieltä sovitulla tavalla vastauksia.<br />
Tehokkuus on vastuullisuutta<br />
Riikonen on huolissaan, kuten niin moni<br />
muukin siitä, minkälaisen maailman jätämme<br />
lapsillemme.<br />
– Tämä tiedon hyödyntäminen on<br />
minusta merkittävä osa vastuullista<br />
tekemistä. On hyvin vastuutonta, jos<br />
tuhlaamme energiaa ja raaka-aineita eli<br />
eiköhän pistetä prosessimme kuntoon.<br />
Riikonen odottaa vetytalouden kehittymisen<br />
tuovan lähiaikoina mukanaan<br />
suuria mahdollisuuksia myös Suomelle.<br />
– Oppimiskäyrä tulee sen osalta olemaan<br />
varmasti jyrkkä. Volyymit tulevat<br />
olemaan suuria ja vetytaloudessa prosentuaalisesti<br />
pienilläkin parannuksilla<br />
tulee olemaan iso merkitys. Meillä Suomessa<br />
on jo useita yrityksiä, jotka voivat<br />
saada siitä synergiaa.<br />
12 promaint 1/<strong>2024</strong>
Change language