1 Introduction à Scilab - CNRS Orleans

plot2d(t,y,leg="exponentielle")
plot2d(t,y,logflag="nl")
plot2d2(t,y)
for i=1:10, i, end
for i=1:2:10, i, end
for i=1:0.2:10, i, end
for i=[1 2 9 10], i, end
for i=[5:-1:0], i, end
u=4; for i=1:u, i, end
u=-1; for i=1:u, i, end
Scilab est un langage matriciel : chaque variable est interprétée comme une matrice. Un scalaire
n’est rien d’autre qu’une matrice 1×1. La multiplication de deux variables se fait donc
de façon matricielle. Ainsi, si
A=
1 2
3 4
et B =
1 1
0 1
alors A∗ B donne le produit matriciel classique. Il arrive fréquemment qu’on ait besoin de
faire un produit terme à terme. Dans ce cas, la syntaxe à utiliser est A.∗B. Il en va de même
pour l’élévation à une puissance, etc.
1 3
A∗ B =
3 7
Problème : impacts de foudre
1 2
alors que A.∗B =
0 4
Un détecteur de foudre compte le nombre n d’impacts dans une région par intervalle d’une
minute. Lors d’un orage (que l’on suppose stationnaire), ce détecteur a fonctionné pendant 80
minutes consécutives. A cette occasion, N = 339 impacts ont été comptabilisés. On supposera
que les impacts successifs sont indépendants et que l’orage était stationnaire durant cette
période.
1. Quelle est la loi que suit n ? Déterminez son espérance.
2. Générez avec Scilab un vecteur colonnexde 80 valeurs aléatoires réparties selon cette
même loi. Visualisez cette suite de nombres comme une série temporelle.
3. Calculez la moyenne de x. Comparez-la avec l’espérance prédite par cette loi.
4. L’écart-type de x est-il en accord avec celui prédit par la loi ?
5. Comparez le mode de x, sa moyenne et sa médiane. Lequel est le plus grand ?
6. Calculez d’après la loi la probabilité p