La communication - Institut National de la Recherche Agronomique

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MODÈLES DE PRÉDICTION
DU RENDEMENT DU BLÉ ET
SYSTÈME D’ALERTE
PRÉCOCE.
Les modèles agro-climatiques de prédiction des
rendements des cultures, constituent des outils très
importants. Aux niveaux continental et global, des
systèmes de prévision existent et fournissent à
temps des estimations de rendement pour les
principales cultures. Cependant, actuellement au
Maroc, il n’existe pas de système spécifique. Cette
étude a pour objectif d’élaborer des modèles précis
de prédiction, basés sur des approches fiables et
des données climatiques disponibles et pouvant
être utilisées de manière opérationnelle.
Pour ce faire, quatre méthodologies différentes ont
été testées sur 23 régions du Maroc en utilisant les
données climatiques (de 1990 à 2004) des stations
synoptiques de la Direction de la Météorologie
Nationale. Ces méthodologies sont :
• Les modèles de régression par la méthode
ordinaire des moindres carrés (OLS), en utilisant
la pluviométrie saisonnière comme variable
explicative;
• Les modèles OLS, en utilisant la pluviométrie, la
température et l’Indice de Végétation par
Différence Normalisée (NDVI) saisonniers
comme variables explicatives ;
• Les réseaux artificiels de neurones (ANN), en
utilisant la pluviométrie et le NDVI saisonniers
comme entrées ;
• Le modèle AgroMetShell (AMS) basé sur le bilan
hydrique, qui utilise la pluviométrie et
l’évapotranspiration potentielle comme entrées.
Quatre indices, le Surplus-Déficit en Eau (WSD), la
Satisfaction des Besoins en Eau (WRSI), le
Stockage de l’Eau dans le Sol (SWS), et WSD qui
est l’intégrale du WSD sur plusieurs décades à
partir du début de novembre ont été choisis pour
l’évaluation.
L’étude de ces différents modèles a permis de
montrer que chacun présente des avantages et des
inconvénients et que le degré de précision de
prédiction du rendement dépend étroitement du
nombre des indices utilisés. Ainsi, le premier modèle
qui présente l’avantage d’être plus simple, prédit les
rendement au niveau national avec une erreur de
11.1% (119 kg ha-1). Par contre le modèle AMS,
bien que plus précis, nécessite plus d’information et
donc un coût plus élevé qui augmente avec le
nombre d’indices utilisés.
UTILISATION DES MODÈLES
DE CROISSANCE DANS LA
GESTION DES RESSOURCES
HYDRIQUES
Le modèle de croissance CROPSYST est utilisé dans
cette recherche comme outil d’aide à la prise de
décision en matière de planification et de gestion
des cultures. Le modèle de simulation à pas de
temps quotidien simule le bilan hydrique, le bilan
azoté, la croissance du couvert végétal et des
racines, la production de matière sèche, le
rendement, la production des résidus et leur
décomposition. Les options de gestion incluent le
choix de la variété, la rotation, l’irrigation, la
fertilisation azotée, les opérations de labour et la
gestion des résidus. La calibration et la validation du
modèle ont été faites dans la région du Tadla.
Les études ont montré que le modèle CROPSYST a
très bien simulé le rendement grain, le bilan
hydrique ainsi que les stades phénologiques. Ainsi,
les rendements observés et simulés ont des valeurs
rapprochées. En effet 92% de la variation du
rendement grain simulé est expliquée par la
variation du rendement grain observé et 83% de la
variation de l'évapotranspiration simulée est
expliquée par la variation de l'évapotranspiration
observée.
Des scénarios pour les dates de semis et d'irrigation
ont également été simulés. Les résultats ont
confirmé l’intérêt des semis précoces et ont montré
que les rendements simulés et observés
augmentent lorsque le semis est précoce. Ce
résultat est confirmé par ailleurs, dans la région de
la Chaouia où la simulation à travers l’utilisation de
la notion de première pluie significative (pluie
suffisante pour le déclenchement de la germination