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M1 Mathématiques de l'université Rennes 1 TD de Statistique

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1. Pour chaque θ ∈ R, on note F θ la fonction <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> la loi P θ . Montrer que pourchaque x ∈ R, F θ (x) = F 0 (x − θ).2. On suppose que pour chaque θ ∈ R, P θ possè<strong>de</strong> une <strong>de</strong>nsité f θ par rapport à la mesure <strong>de</strong>Lebesgue sur R. Montrer que f 0 (. − θ) est une version <strong>de</strong> f θ .Exercice 5 On considère une v.a. X définie par X = ε +Y (1 − ε), où α ∈ [0,1], ε ∼ B(α) etY ∼ N(0,1) sont 2 v.a. indépendantes.1. Calculer la loi <strong>de</strong> X.2. On considère une expérience aléatoire dans laquelle on observe n réalisations indépendantes<strong>de</strong> la loi <strong>de</strong> X. Préciser le modèle statistique. Donner une mesure dominante du modèle et lafamille <strong>de</strong>s <strong>de</strong>nsités associées.Exercice 6 Soit (R n ,{P θ } θ∈Θ ) un modèle statistique.1. On suppose que le modèle est dominé par µ.a. Montrer qu’il existe une suite d’événements (B i ) i disjoints et <strong>de</strong> mesure finie non nulletelle que R n = ∪ i B i .b. Soit (a i ) i une suite <strong>de</strong> réels positifs telle que ∑ i a i = 1. On note ν i la mesure <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsité1 Bi /µ(B i ) par rapport à µ. Montrer que la mesure ∑ i a i ν i est une probabilité qui domine lemodèle (R n ,{P θ } θ∈Θ ).2. On suppose que le modèle est dominé par µ, et pour chaque θ ∈ Θ, on note f θ la <strong>de</strong>nsité<strong>de</strong> P θ par rapport à µ. Montrer que pour chaque θ ∈ Θ, f θ > 0 P θ -p.s. Donner un exemple <strong>de</strong>modèle où f θ n’est pas strictement positive µ-p.p.3. On dit que le modèle est homogène si, pour chaque (θ,θ ′ ) ∈ Θ 2 , P θ ≪ Pθ ′ . Montrer quecette propriété équivaut à l’existence d’une mesure dominante µ et, pour chaque θ ∈ Θ, d’une<strong>de</strong>nsité f θ telle que f θ > 0 µ-p.p.Exercice 7 Un circuit électrique est composé <strong>de</strong> 2 type <strong>de</strong> dio<strong>de</strong>s A et B montées en série.Les durées <strong>de</strong> vie <strong>de</strong>s dio<strong>de</strong>s suivent <strong>de</strong>s loi E (λ 1 ) et E (λ 2 ).1. Quelle est la loi suivie par la durée <strong>de</strong> vie du circuit ?1. On a n circuits indépendants <strong>de</strong> ce type. Pour chacun d’entre eux, on dispose <strong>de</strong> sa durée<strong>de</strong> vie. Quel est le modèle statistique associé à cette expérience aléatoire ? Exhiber une mesuredominante.2. On a n circuits indépendants <strong>de</strong> ce type. Pour chacun d’entre eux, on dispose non seulement<strong>de</strong> sa durée <strong>de</strong> vie, mais aussi du type <strong>de</strong> dio<strong>de</strong> (A ou B) qui a défailli. Quel est le modèlestatistique associé à cette expérience aléatoire ? Exhiber une mesure dominante.2

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