Guide du SystÃ¨me mondial d'observation - E-Library - WMO

More documents

Recommendations

Info

II-2Guide du Système mondial d’observation10 610 5(jour)Petite échelleGrande échelleÉchelle moyenneFrontConcentrationsnuageusesLignes de grainsÉchelle planétaireOndes longuesde la troposphèresupérieureCyclonesDépressionsAnticyclonesCyclones tropicaux(ouragans)Prévision àlongue échéance10 4(heure)10 310 2(min)Micro-échellePetit tourbillon(mouvements turbulents)Turbulenceen air clairOragesVents catabatiquesTornadesNuages convectifsOndes orographiquesTourbillons de ventVents forts locauxPrévision àcourte échéancePrévision locale(prévisions d’aérodrome,de décollage, d’atterrissage)10 1 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6 10 7(1 km) (10 km) (100 km) (1 000 km) (10 000 km)Figure II.1. échelles horizontales (mètres) et temporelles (secondes) des phénomènes météorologiquesBien qu’il n’ait été question jusqu’ici que des processusse déroulant dans l’atmosphère et desapplications météorologiques des données, lesmêmes considérations valent pour les processus sedéroulant à la surface de la Terre et pour les donnéesexploitées en hydrologie ou en météorologie agricole.Les processus physiques et chimiques quiprévalent déterminent à quelle échelle les analysesdoivent être effectuées, et le type d’interactions quiles caractérise définit la nature des donnéesrequises.2.2 ÉVALUATION ET DÉTERMINATION DESBESOINS EN DONNÉES D’OBSERVATIONL’évaluation des besoins en données d’observationest un processus permanent qui s’appuie sur lesservices d’information qui sont nécessaires etsur le niveau croissant d’expérience en matièrede systèmes d’observation (actuels comme envisagés).Plusieurs techniques et outils permettentaujourd’hui de procéder à ces évaluations. Certainsd’entre eux exigent des ressources importantes etservent essentiellement à éprouver des hypothèsesparticulières.2.2.1 études de sensibilité et expériencessur les systèmes d’observationCe type d’analyses exige des observations réellesprovenant de réseaux ou de systèmes opérationnels,pilotes, de démonstration ou de recherche, de mêmeque la possibilité de réaliser des prévisions numériquesdu temps. Les analyses les plus simplesprennent la forme d’expériences d’interruption oud’inclusion des données. En règle générale, on faitfonctionner un système d’assimilation et de prévision,tout d’abord avec un jeu de données decontrôle, puis en supprimant tout ou partie d’un oude plusieurs types de données. Analyses et prévisionssont ensuite contrôlées sur la base desobservations. La comparaison entre les résultatsobtenus lors de l’une et de l’autre des deux périodesd’exploitation indique l’effet de l’interruption desdonnées et, par là même, l’apport particulier d’unsystème d’observation. Les expériences sur les
PARTie IIII-3systèmes d’observation permettent notammentd’examiner l’incidence que peuvent avoir desmodifications spatiales ou temporelles dans laconfiguration du réseau, ainsi que l’ajout ou lasuppression d’un système d’observation, sansautre changement opérationnel.2.2.2 Expériences de simulation dessystèmes d’observationLes expériences de simulation des systèmes d’observationpermettent, à partir d’un jeu de donnéeshypothétiques ou simulées, d’estimer dans quellemesure un système d’observation entièrementnouveau pourrait modifier la précision des prévisions.Une ancienne prévision, qui sert de référence,est utilisée pour une exploitation de contrôle,sachant qu’elle décrit l’atmosphère «réelle». Desobservations hypothétiques comportant des caractéristiquesd’erreur plausibles sont ensuite élaboréesà partir de l’exploitation de référence en des lieuxet à des instants précis. Le jeu de données d’observationà analyser est alors assimilé par un modèlede prévision, et une nouvelle prévision est généréeparallèlement à la prévision de contrôle. La différenceentre les deux prévisions permet d’estimerapproximativement l’impact du système d’observationsimulé. Bien qu’elles soient limitées à desobservations hypothétiques, les expériences desimulation des systèmes d’observation contribuentlargement à évaluer l’utilité potentielle des donnéesrelevées par un système, avant la mise enœuvre de celui-ci.2.2.3 Études théoriques et simulationsLes études théoriques et les simulations de l’utilitéescomptée de données relevées par des systèmes dedétection envisagés peuvent jouer un rôle importantdans la planification des modifications àapporter au système d’observation actuel. De nombreusesétudes théoriques et simulations ont parexemple précédé le lancement de la première sériede satellites géostationnaires d’exploitation pourl’étude de l’environnement (GOES) 1 – M afin deprédire la performance des capteurs embarqués.On a pu largement s’appuyer sur les résultats obtenuspour concevoir le système de traitement desdonnées de terrain et les installations auxiliairesnécessaires. Une bonne planification des étudesthéoriques et des simulations semble d’autant plusnécessaire que la complexité et le coût des systèmesvont croissant. Elles contribuent utilement àréduire les risques lorsqu’il s’agit de prendredes décisions relatives à l’élaboration ou à la miseen œuvre de systèmes à l’étape des études deconception ou de la recherche.2.2.4 Évaluations en laboratoireCertaines évaluations, en particulier les évaluationsde techniques de traitement des données oud’affichage, s’opèrent mieux et à moindre coûtdans un environnement contrôlé, en laboratoire.Plusieurs Membres de l’OMM ont les moyens dedévelopper et de tester des techniques de traitementet d’affichage des données. Par le passé,les résultats de leurs travaux ont porté leursfruits pour la conception de groupes de capteurs,indépendants ou en réseaux.2.2.5 Conception et analyse de systèmesLes activités de conception et d’analyse de systèmesvisent essentiellement à déterminer le coût et l’impactopérationnel des modifications recommandéesà la suite des études scientifiques. Elles comprennentla conception et la coordination de toutprojet sur le terrain et/ou projet pilote qui pourraitse révéler nécessaire.2.2.6 Évaluations sur le terrainLes évaluations sur le terrain permettent d’étudierl’impact que de nouveaux jeux de données pourraientavoir sur les prévisions et sur les produits etservices fournis. Elles revêtent une importance particulièreau début et à la fin du processus, lors desphases de développement et de déploiement, pourque le soutien opérationnel soit bien défini et enplace au moment voulu et que le personnel de terrainsoit formé de manière à tirer le meilleur partides nouveaux systèmes.2.2.7 Domaines d’application desutilisateurs finalsLes besoins en données d’observation sont propresau domaine d’application de l’utilisateur final pourlequel le service est fourni. Outre la prévision dutemps, les données peuvent être utilisées pour:a) L’agriculture et la production alimentaire;b) L’aéronautique;c) Les transports terrestres;d) Les ressources marines et la navigationmaritime;e) L’hydrologie et les ressources en eau;f) L’industrie;g) La surveillance de l’environnement;h) La prévention des catastrophes et l’atténuationde leurs effets, l’intervention en cas d’urgence;i) L’énergie;j) Les services météorologiques destinés au public,la santé et la sécurité;k) La climatologie et les services climatologiques.
Page 4 and 5: OMM-N° 488© Organisation météor
Page 7 and 8: table des matièresPageIntroduction
Page 9 and 10: table des matièresvii3.3.3 Aspects
Page 11: table des matièresixPARTIE VI - CO
Page 14 and 15: xiiGUIDE du système mondial d’ob
Page 16 and 17: I-2GUIDE du système mondial d’ob
Page 19: PARTie IIBesoins en données d’ob
Page 23 and 24: PARTie IIII-52Examenetactualisation
Page 25 and 26: PARTie IIII-7Programme spatial de l
Page 27: APPENDIce II.1EXTRAIT DE LA BASE DE
Page 30 and 31: II.2-2Guide du Système mondial d
Page 32 and 33: III-2GUIDE du système mondial d’
Page 40 and 41: III-10GUIDE du système mondial d
Page 70 and 71:
III-40GUIDE du système mondial d
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
Page 102 and 103:
Page 104 and 105:
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
III.1-2GUIDE du système mondial d
Page 126 and 127:
III.1-4GUIDE du système mondial d
Page 129 and 130:
APPENDICE III.3MÉTADONNÉES DES ST
Page 131 and 132:
APPENDIce III.3III.3-32. MÉTADONN
Page 133 and 134:
APPENDIce III.3III.3-5Type de méta
Page 135 and 136:
PARTie IVle sous-système spatial4.
Page 137 and 138:
PARTie IVIV-3et encourage la coopé
Page 139 and 140:
PARTie IVIV-5Tableau IV.1. Descript
Page 141 and 142:
PARTie IVIV-7de sondage à l’éch
Page 143 and 144:
PARTie IVIV-9météorologiques et l
Page 145 and 146:
PARTie IVIV-11l’humidité du sol
Page 147 and 148:
PARTie IVIV-13Tableau IV.4. Termino
Page 149 and 150:
PARTie IVIV-15encourage les exploit
Page 151 and 152:
PARTie IVIV-17c) Sondages de tempé
Page 153:
PARTie IVIV-19Centre national de m
Page 156 and 157:
V-2 guide du système mondial d’o
Page 158 and 159:
VI-2guide du système mondial d’o
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
VI.1-21.2.2 Contrôle verticalguide
Page 168 and 169:
VI.1-4guide du système mondial d
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
VI.2-8guide GUIDE du système mondi
Page 181 and 182:
PARTIE VIICONTRÔLE DE L’EXPLOITA
Page 183 and 184:
PARTie VIIVII-3Tableau VII.2. Donn
Page 185:
PARTie VIIVII-5Pour toute informati
Page 188 and 189:
VIII-2GUIDE du système mondial d
Page 191 and 192:
ANNEXEACRONYMESAAPPProgiciel de pr
Page 194:
www.wmo.intP-OBS_92074
show all

Guide du SystÃ¨me mondial d'observation - E-Library - WMO

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?