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Approche Conceptuelle et Algorithmique des Equilibres de ... - Lameta

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3 MÉCANISMES ET PROTOCOLES ALGORITHMIQUES 14Rationnalité Bayésienne Aumann (1987) définit certaines propriétés <strong><strong>de</strong>s</strong> équilibrescorrélés relatives à la rationnalité Bayésienne <strong><strong>de</strong>s</strong> joueurs. Les concepts <strong>et</strong> théorèmesr<strong>et</strong>enus sont issus <strong>de</strong> Aumann (1974), Aumann (1976) <strong>et</strong> Aumann (1987). Le premierconcept est l’hypothèse d’antécé<strong>de</strong>nts communs ou a priori commun (CommonPrior Assumption). On définit h i comme une mesure <strong>de</strong> probabilité du joueur isur l’état Ω. h i peut être vu comme une probabilité marginale a priori traduisantles croyances que les autres joueurs j ont sur i. C<strong>et</strong>te hypothèse n’exprime pas lefait que les joueurs aient la même probabilité subjective, elle exprime le fait queles différences dans l’estimation <strong><strong>de</strong>s</strong> probabilités d’individus distincts doivent êtreexprimées par <strong><strong>de</strong>s</strong> différences dans l’information <strong>et</strong> l’expérience. En fait, toutesles croyances que formulent les individus à propos d’un autre sont i<strong>de</strong>ntiques. Sil’espérance <strong>de</strong> gain du joueur i se note φ i (s (ω)) = E (u i (s (ω)) | P) alors, toutjoueur i est rationnellement Bayésien si φ i (s (ω)) ≥ φ i (s ′ i (ω) , s j (ω)) ; c’est à dires’il n’a aucune incitation à dévier pour une stratégie s ′ i (ω) sachant l’information Pmise à sa disposition.3.4.2 Procédure algorithmiqueL’algorithme d’un système <strong>de</strong> corrélation est le suivant :Algorithme d’un système <strong>de</strong> corrélationi/ En première étape <strong>de</strong> jeu, ω ∈ Ω est choisi selon une probabilité Pii/ En conséquence, λ i (ω) est annoncé au joueur i.iii/ Le gain du joueur i dans G γ estφ i (σ) = ∫ Ω u i (σ (ω)) P (dω) = E (u i (σ (ω))).Algorithme 2 : Système <strong>de</strong> CorrélationIl existe une unique distribution d’équilibres corrélés issue <strong>de</strong> c<strong>et</strong> algorithmeéquivalente à l’extension mixte <strong>de</strong> type C du jeu (De Wolf (1997) <strong>et</strong> Beaud (2002)).Le problème est que l’utilisation d’un système <strong>de</strong> corrélation ne perm<strong>et</strong> pas <strong>de</strong> maintenirles propriétés affaiblies <strong><strong>de</strong>s</strong> jeux à somme nulle (Aumann (1974)).3.5 Application : mécanismes d’enchèresOn propose une application du problème incitatif posé précé<strong>de</strong>mment par l’intermédiaired’une famille d’enchères à valeurs privées indépendantes 10 E ou Evérifiant le principe <strong>de</strong> révélation (Myerson (1979), Myerson (1981) <strong>et</strong> Myersonand Satterthwaite (1983)). Les joueurs communiquent par l’intermédiaire d’un mécanismedirect révélateur E <strong>et</strong> proposent <strong><strong>de</strong>s</strong> offres leur perm<strong>et</strong>tant d’obtenir l’obj<strong>et</strong> à un niveauoptimal. La théorie <strong><strong>de</strong>s</strong> mécanismes d’enchères s’interroge sur les problèmesd’allocation auxquels fait face un régulateur. Pour cela, le régulateur ne peut s’appuyerque sur certaines informations que les agents peuvent lui transm<strong>et</strong>tre sanspour autant, a priori, être capable <strong>de</strong> juger <strong>de</strong> leur véracité.3.5.1 DéfinitionsLe régulateur désire maximiser les valorisations que les joueurs accor<strong>de</strong>nt aubien <strong>et</strong> définit une règle d’allocation (celui qui a la plus gran<strong>de</strong> valorisation ac-10 Vickrey (1961), Riley and Samuelson (1981) <strong>et</strong> Mc Afee and Mc Millan (1987) entre autres.

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