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EPFZ-Source d'idées neuves

Hier können Sie das Kolumnenbuch vom ETH Präsident Joël Mesot online lesen.

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EPFZ – Source d’idées neuves

La dimension

éthique

Voici un exemple qui revient

souvent dans les discussions

sur l’intelligence artificielle: si

un véhicule autonome doit décider en

une fraction de seconde entre percuter

un enfant qui traverse la route au

feu rouge, malgré un freinage d’urgence,

ou heurter un vieil homme

sur le trottoir après une manœuvre

d’évitement, quel est le bon choix?

Le dilemme éthique est évident: une

jeune vie qui enfreint les règles de la

circulation contre une ancienne vie.

L’expérience de pensée sous-jacente,

également appelée «problème du

tramway» soulève des questions délicates

de responsabilité. Qui serait

responsable de l’accident? Le chauffeur

qui co-conduit mais n’intervient

pas, le constructeur automobile ou

le fabricant du logiciel qui pilote la

voiture autonome? L’exemple montre

de manière dramatique le problème

auquel nous serons de plus en plus

souvent confrontés à l’avenir quand

un ordinateur prendra des décisions

à notre place. Le cas mentionné ne

permet pas de faire un «bon» choix et

peut accroître le scepticisme de certains

esprits à l’égard de la technologie

parce qu’elle n’est pas parfaite.

Mais l’Homme l’a-t-il déjà été?

La question essentielle en matière

de sécurité de la conduite autonome

n’est donc pas de savoir si les accidents

peuvent être totalement évités,

mais si le nombre d’accidents peut

diminuer grâce à la technologie. Les

considérations éthiques générées par

le progrès scientifique ne sont pas

nouvelles. Le génie génétique, par

exemple, nous y a déjà confrontés.

Dans quelle mesure devrions-nous

être autorisés à interférer avec le patrimoine

génétique des cultures pour

les protéger contre des agents pathogènes?

Où est la limite du diagnostic

prénatal pour détecter les maladies

héréditaires à un stade précoce? Nous

avons déjà tenté par le passé de suivre

le rythme des évolutions et d’établir

des règles pour un usage socialement

accepté des technologies.

Cependant, l’utilisation de grandes

quantités de données et la diffusion

des applications d’intelligence artificielle

dans tous les domaines de la vie

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