Computerworld magazin 2023.02.22. LIV. évfolyam 04. szám
A Computerworld magazin 2023. február 22-én megjelent száma.
A Computerworld magazin 2023. február 22-én megjelent száma.
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
TECHNOLÓGIA<br />
MALLÁSZ<br />
JUDIT<br />
Diagnosztika akadémiai szinten<br />
Cél, hogy a mesterséges intelligencia a legmagasabb szintű orvosi tudást tegye elérhetővé a<br />
vizsgálatot végző egészségügyi személyzet, illetve a betegek <strong>szám</strong>ára. A nemrég önálló vállalattá<br />
alakult GE HealthCare Magyarországon működteti egyik legnagyobb mesterséges intelligencia<br />
csapatát.<br />
A<br />
több mint 160 országban jelen lévő, összesen<br />
mintegy 51 ezer alkalmazottat foglalkoztató<br />
GE HealthCare (GEHC) immár önálló, tőzsdei<br />
vállalatként működik. Magyarországon, az anyavállalatról<br />
való leválás már két évvel ezelőtt megtörtént,<br />
és létrejött a GE HealthCare Magyarország Kft.<br />
Ferenczi Lehel, a GE HealthCare, lét<strong>szám</strong>ában egyik<br />
legnagyobb mesterséges intelligencia csapatát<br />
vezető, adat és analitikai igazgatója kiemeli, hogy<br />
a Budapesten és Szegeden folyó munka szervesen<br />
beépül a GE HealthCare globális mesterséges intelligencia<br />
stratégiájába.<br />
Ferenczi Lehel: Magyarországon a GE HealthCare<br />
elsősorban az egészségügyi platformok és alkalmazások<br />
fejlesztéseiről ismert. A hazai csapat nevéhez<br />
<strong>szám</strong>os onkológiai, radiológiai és egyéb egészségügyi<br />
alkalmazás megalkotása fűződik. A másik kiemelkedő<br />
terület az egészségügyi platformok fejlesztése.<br />
Ez a munka Magyarországon több mint 20 éve folyik.<br />
Vannak erőteljes növekedésben lévő területek is,<br />
például a kardiológiai és az ultrahangos diagnosztikai<br />
képalkotó készülékeket támogató szoftverek fejlesztése,<br />
illetve a személyre szabott diagnosztika és<br />
kezelés területén is jelentős előrelépések történnek.<br />
A jövőre nézve rendkívül ígéretes a GE HealthCare<br />
Magyarország Kft., közel száz fős, adat és analitika<br />
csapatának tevékenysége a mesterséges intelligencián<br />
alapuló megoldások fejlesztésében. A GE Health-<br />
Care-en belül egységes mesterséges intelligencia<br />
stratégia mentén dolgozunk. Ez a két dinamikusan<br />
változó terület, az egészségügyi informatika és a<br />
mesterséges intelligencia megköveteli, hogy kövessük<br />
a globális trendeket és fejlődést. Ezért rendszeresen<br />
összejövünk, és kialakítjuk a következő évek globális<br />
stratégiáját, a követendő módszertanokat, az alkalmazandó<br />
technológiákat. Február elején például<br />
Bangaloreban, Indiában találkoztunk, és kijelöltük<br />
a következő évek mesterséges intelligencia stratégiáját<br />
a cégen belül. Meghatároztuk a mesterséges<br />
intelligencia területén az egyes csapatok feladatait.<br />
Jó hír <strong>szám</strong>unkra, hogy ezen feladatok jelentős részét<br />
Magyarországon végezzük majd el.<br />
<strong>Computerworld</strong>: Milyen területeken szeretnék<br />
felhasználni a mesterséges intelligenciát?<br />
FL: A mesterséges intelligenciát egyfelől az egészségügyi<br />
képalkotásban szeretnénk hasznosítani.<br />
Célunk, hogy a lehető legtöbb tudás kerüljön be az<br />
egészségügyi eszközökbe, amelyekkel a felvételeket<br />
készítik. Szeretnénk minél jobb minőségű felvételeket<br />
alkotni, miközben arra törekszünk, hogy a<br />
betegek <strong>szám</strong>ára komfortosabb, rövidebb legyen a<br />
vizsgálat, a lehető legalacsonyabb szintre csökkentve<br />
a terhelést. A következő lépés, hogy a diagnosztikai<br />
képből rendkívül precíz diagnosztikai kimenetet<br />
tudjunk létrehozni. Ezáltal a betegek a korábbinál<br />
még pontosabb leleteket kaphatnak, illetve az<br />
orvosok – támogatásuk és az időigényes feladatok<br />
alól történő mentesítésük révén – lényegesen több<br />
időt fordíthatnak a betegekre, ezzel pedig növelve az<br />
ellátás minőségét. Összefoglalóan úgy mondanám,<br />
hogy klinikairól akadémiai szintre hozzuk a diagnosztikát.<br />
Arra törekszünk, hogy egyre jobb minőségű<br />
mesterséges intelligencia alapú algoritmusokat<br />
fejlesszünk. Célunk, hogy a mesterséges intelligencia<br />
a legmagasabb szintű orvosi tudást tegye elérhetővé<br />
a vizsgálatot végző egészségügyi személyzet, illetve a<br />
betegek <strong>szám</strong>ára.<br />
CW: Milyen összetételű az ön által vezetett,<br />
mesterséges intelligenciával foglalkozó csapat?<br />
FL: A csapat egyik felét orvostanhallgatók, a másik<br />
felét már végzett szakemberek képezik, akik orvosi,<br />
analitikai mérnöki, adattudós, programozó matematikus,<br />
fizikus, közgazdász, informatikus, kutatói<br />
háttérrel rendelkeznek. Azon kollégák, akik valamilyen<br />
egészségügyi (orvos, radiológus, radiográfiás<br />
szakember, orvosi asszisztens stb.) háttérrel rendelkeznek,<br />
segítenek megérteni az adott orvosi problémákat.<br />
Általában egy megoldandó egészségügyi<br />
kihívás esetén egy irányelvet, feladatleírást hozunk<br />
létre, amelyben részletesen leírjuk, hogy az adott<br />
feladatot hogyan kell értelmezni, milyen folyamatok,<br />
döntések, diagnosztikai felvételek társulnak vele. Az<br />
orvostanhallgatók megfelelő képzést követően részt<br />
vesznek a magyar, európai és nemzetközi partnerektől<br />
kapott egészségügyi adatok feldolgozásában.<br />
CW: Világszerte nagyon keresettek az adattudósok.<br />
A GE HealthCare adattudósai milyen<br />
háttérrel rendelkeznek, honnan érkeznek?<br />
FL: Az első adattudós kollégák villamosmérnökök,<br />
fizikusok, informatikusok voltak, akik további<br />
képzéssel indultak el ebbe az irányba. Egy ideje<br />
<strong>2023.02.22.</strong> | | 17<br />
cw_23<strong>04.</strong>indd 17 2023. 02. 17. 13:45:39
Change language