Volume 13, No. 1 (2010) - jurnal mipa universitas airlangga - Unair

HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada saat dilakukan proses rekonstruksi hologram
yaitu penyinaran kembali hologram dengan berkas acuan,
akan terbentuk dua bayangan, yaitu bayangan nyata dan
bayangan maya. Bayangan nyata yaitu bayangan yang
tampak di layar yang berupa rumbai, sedangkan bayangan
maya yaitu bayangan tiga dimensi gigi yang terekam pada
saat perekaman dan bayangannya terletak di belakang plat
film hologram. Bayangan maya yang tampak kemudian
ditangkap menggunakan sensor kamera digital merek
Canon A640 resolusi 10.0 Megapiksel dan Canon A580
resolusi 8.0 Megapiksel.
Pada penelitian ini pengambilan gambar bayangan hasil
rekonstruksi hologram untuk citra morfologi gigi insisivus
kedua atas dilakukan pada sudut 80° dan 90°, sedangkan
pengambilan gambar bayangan untuk citra morfologi gigi
premolar pertama atas diambil pada sudut 60°, 70°, 80°,
dan 90°. Hal ini karena hanya pada sudut-sudut tersebut
bayangan gigi dapat ditangkap oleh sensor berdasarkan
penelitian Apsari et al., (2008). Adapun hasil rekonstruksi
tersebut kemudian diolah menggunakan program Image
Processing of Hologram yang telah dibangun dengan
bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0.
Gambar 3. Tampilan program pengolahan citra digital
untuk filter spasial
Gambar 4. Tampilan program pengolahan citra digital
untuk histogram
Hasil tampilan yang didapatkan pada pengolahan citra
digital dengan metode filter spasial disajikan pada Gambar
3 dan 4.
Ada 3 jenis pemfilteran dalam domain spasial yang
didesign untuk memperbaiki image maya yang dihasilkan
sistem, yaitu: filter median, filter lolos tinggi (high pass
filtering), filter lolos rendah (low pass filtering). Metode
filter spasial merupakan metode pemfilteran yang langsung
menerapkan konvolusi matriks filter pada tiap-tiap piksel
penyusun citra. Dari analisis digital yang telah dilakukan,
diketahui bahwa filter lolos rendah (low pass filtering)
cocok digunakan pada sistem interferometri holografi untuk
dokumentasi morfologi gigi tiruan. Tujuan dari pemfilteran
ini adalah bagaimana image yang dihasilkan menjadi lebih
baik dari aslinya dan tidak mengubah informasi yang
mendasar dari morfologi gigi yang diharapkan. Adapun
contoh analisis image menggunakan filter lolos rendah
(low pass filtering) disajikan pada Gambar 5–7. Dari ketiga
gambar tersebut diketahui bahwa terjadi pergeseran puncak
intensitas dan peningkatan/penurunan frekuensi intensitas
pada masing-masing gambar. Dapat disimpulkan bahwa
filter yang telah didesign mampu mendeteksi perubahan
intensitas image maya yang dihasilkan. Gambar 5 dan 7
menunjukkan bahwa informasi image awal tidak mengalami
perubahan, tetapi kecerahan gambar meningkat setelah
difilter. Namun begitu dari pengamatan visual, menunjukkan
bahwa filter median hanya mampu menampilkan warna gray
scale dan tidak mampu menunjukkan warna merah yang
merupakan karakteristik asli dari image yang diproduksi
sistem interferometri holografi. Dari analisis digital, dapat
diketahui bahwa high pass filtering menyebabkan terjadinya
bluur pada image setelah difilter. Dapat disimpulkan bahwa
filter yang sudah dibangun mampu memperbaiki citra maya
yang dihasilkan sistem. Namun begitu filter tersebut di
atas masih berada dalam domain spasial, sehingga perlu
dioptimasi menjadi domain frekuensi dengan tranformasi
fourier. Untuk itu, dibutuhkan kalibrasi dan optimasi
berdasarkan hasil penelitian ini dengan menggunakan
sistem holografi digital yang dibangun untuk sampel gigi
manusia.
Penelitian ini lebih baik dari penelitian sebelumnya
karena telah mampu membangun program pengolahan
citra digital untuk meningkatkan kualitas citra morfologi
gigi hasil rekonstruksi hologram dan telah mengembangkan
metode pemfilteran dengan metode filter frekuensi.
Namun demikian, penelitian ini hanya menerapkan
pemfilteran terhadap citra morfologi gigi hasil rekonstruksi
hologram dengan satu kali pemfilteran saja, sehingga
20 Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 13 No. 1 Juni 2010