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supply chain management nel settore aeronautico civile

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CAPITOLO 4: STORAGE MANAGEMENT, MRP E FUTURO DEL MERCATO<br />

AEREO<br />

In quest’ultimo capitolo in prima analisi si vedrà l’applicazione di una pratica per l’ottimizzazione della <strong>supply</strong> <strong>chain</strong><br />

come la gestione ottimizzata dei materiali attraverso l’utilizzo di un modello di Storage Management Decision-Making<br />

con riferimento poi ad un esempio relativo alla gestione delle viti tra gli stabilimenti di Airbus tramite<br />

implementazione del VMI, Vendor Managed Inventory. Lo Storage Management è una tra le tante pratiche di gestione<br />

delle operations all’interno di aziende che lavorano in business complessi quali quelle aeronautiche e viene studiata<br />

qui per evidenziare come “semplici” modelli matematici possano contribuire a ridurre enormemente i costi in <strong>supply</strong><br />

network integrati. In secondo luogo vedremo come l’adozione di un software MRP da parte di Alenia abbia portato a<br />

cambiamenti organizzativi e logistici <strong>nel</strong>la sua <strong>supply</strong> <strong>chain</strong>. Infine ci si focalizza su quali siano le tendenze con cui<br />

affronteranno il mercato futuro i grandi produttori mondiali di aerei studiando l’evoluzione della strategia approntata<br />

da Boeing e chiamata “Vision 2016” e le analisi sul mercato aereo futuro effettuate da Airbus.<br />

4.1 STORAGE MANAGEMENT DECISION MAKING<br />

Gestire i materiali lungo <strong>supply</strong> <strong>chain</strong> complicate, come spesso accade <strong>nel</strong>l’industria aeronautica, e saper ottimizzare<br />

la giacenza a magazzino richiede decisioni di assoluta precisione che possono comportare grossi risparmi. In questo<br />

capitolo analizziamo un modello di Storage Management Decision Making proposto da Danyang SHhen e Yunchun Cao<br />

(2009).<br />

Lo storage <strong>management</strong>, o anche detto Inventory <strong>management</strong>, è l’attività di gestione e controllo dei vari oggetti<br />

immagazzinati dall’azienda ed è essenziale <strong>nel</strong> ridurre i costi e aumentare l’efficienza economica.<br />

Un “Aviation material” (d’ora in avanti AM) è una generalizzazione fatta per riferirsi a qualsiasi componente singolo<br />

usato <strong>nel</strong>l’aviazione: da quelli utilizzati <strong>nel</strong>la manutenzione a terra degli aerei e dei loro motori per garantire lo<br />

svolgimento regolare del volo in condizioni di sicurezza, al carburante, all’equipaggiamento di volo, all’unità di<br />

potenza,…etc. Le compagnie aeree devono riservare un certo numero di AMs per lo sviluppo regolare delle operazioni<br />

di volo e la loro presenza è un costo rilevante di cui si deve tenere conto. Si è stimato che il costo della giacenza degli<br />

AMs sia circa il 25% dei costi totali di manutenzione dove quest’ultimi sono il 10% dei costi totali operativi. Lo storage<br />

<strong>management</strong> serve quindi a equilibrare la domanda e la fornitura <strong>nel</strong>l’ottica di garantire il regolare svolgimento delle<br />

operazioni di volo e avere il minimo costo di giacenza delle scorte a magazzino.<br />

Gli AMs sono di moltissime tipologie e pertanto costituiscono un numero enorme di scorte a magazzino diverse per<br />

valore e importanza. Le statistiche dicono che per l’Airbus 300, l’Airbus 310 e l’Airbus 320 si abbiano 20.000 AMs a<br />

magazzino, solo 9.000 dei quali sono componenti standard. Il modello tradizionale di Storage <strong>management</strong> per gli AMs<br />

non ha una visione di <strong>supply</strong> <strong>chain</strong> e<br />

pertanto non è più adatto al mercato<br />

odierno e futuro; si deve utilizzare un<br />

modello basato sul Supply Chain<br />

Management (SCM).<br />

Figura 4.1. fonte: copiato da Danyang Shen e Yunchun Cao (2009)<br />

31<br />

In riferimento all’ordinaria manutenzione<br />

degli aerei risulta utile dividere gli AMs in<br />

due categorie: rotable part (RP) e<br />

expendable part (EP) [vedi figura 4.1. fonte:<br />

Danyang Shen e Yunchun Cao (2009)].

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