Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria ...

Ambiente di sviluppo
3. Intelligenza: i compiti che ci aspettiamo di poter delegare ai computer sono sempre più
complessi.
4. Delega: viene lasciato il controllo ai computer anche in situazioni critiche.
5. Human orientation: si tende sempre di più a ragionare sulle macchine in termini di
concetti e di metafore simili al modo in cui noi percepiamo il mondo.
Gli agenti sono quindi considerati un importante paradigma di programmazione perché
possono migliorare gli attuali metodi di concettualizzazione, disegno, implementazione dei
sistemi software e costituire una soluzione al problema di integrazione dei sistemi legacy.
2.3. Architetture sistemi Multi-Agente
Ci sono vari tipi di architetture per sistemi multi-agente, esse possono essere suddivise in
quattro gruppi fondamentali:
• Logic Based
• Reattivi
• BDI
• Layered
Nel primo caso l’architettura è di tipo knowledge based, cioè l’ambiente è rappresentato in
modo simbolico, e gli obiettivi, per i quali l’agente è stato progettato, sono raggiunti
attraverso tecniche di ragionamento simboliche. Il vantaggio di usare questo approccio è che
la conoscenza umana, molte volte è di tipo simbolico, e quindi codificarla, e trasmetterla ad
un sistema è molto semplice. Inoltre una volta trasmessa all’agente tale conoscenza, ad
esempio dell’ambiente circostante, può essere semplice da comprendere nel caso si voglia
capire che tipo di ragionamento fa un agente.
Lo svantaggio è che la conoscenza può essere molto complessa, e la sua manipolazione può
rallentare molto il processo di esecuzione, di un agente, con tempi di risposta troppo lenti
per essere utilizzati. La seconda architettura, basata su agenti di tipo reattivo, che prendono
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