Approfondimento 4.5 Valutazione statistica della ... - Ateneonline

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Approfondimento 4.5 – Valutazione statistica della distribuzione uniforme delle risposte 4 Tabella 4.3.4 Distribuzioni di frequenza delle risposte alle alternative di un item (item 2). La cella grigiata indica la frequenza della risposta corretta. I risultati sono riassunti nella Tabella 4.3.5. Item2 A 8 B 11 C 70 D 11 Tabella 4.3.5 Riepilogo dei test omnibus e post-hoc per la distribuzione di frequenza dei distrattori - item 2 Test Alternativa fo fa X 2 calcolato ( f o − f a ) = f Post-hoc A 8 10 0,40 X 2 (1) = 5,02 Post-hoc B 11 10 0,10 X 2 (1) = 5,02 Post-hoc D 11 10 0,10 X 2 (1) = 5,02 Omnibus Somma 30 30 0,60 X 2 (2) = 5,99 Carlo Chiorri, Teoria e tecnica psicometrica. Costruire un test psicologico Copyright © 2011 The McGraw-Hill Companies S.r.l., Publishing Group Italia a 2 X 2 (gdl) critico Decisione Scostamento non significativo Scostamento non significativo Scostamento non significativo Scostamento non significativo In questo caso il chi-quadrato calcolato è inferiore a quello critico sia per il test omnibus (0,60 < 5,99), sia per tutte e tre le categorie di distrattori. La dimensione dell’effetto risulta 0, 60 w = = 0, 14 , dunque nella gamma debole. Possiamo quindi concludere che le risposte errate 30 sono sostanzialmente equidistribuite nei distrattori. Eseguire la valutazione statistica della distribuzione uniforme dei distrattori con Excel Nel file POLITOMICI.xls troviamo le risposte a 10 item di un test di prestazione massima in cui le risposte sono codificate con la lettera corrispondente alla risposta data dal soggetto o con BLANK nel caso di risposta omessa o multipla (Figura 4.3.1)
Approfondimento 4.5 – Valutazione statistica della distribuzione uniforme delle risposte 5 Figura 4.3.1 Dataset con item di prestazione massima in cui sono possibili risposte omesse o multiple (BLANK) Nella prima riga di Figura 4.3.1, nelle celle a sfondo giallo, abbiamo la chiave di risposta, ossia le risposte corrette. Per quanto la procedura che sta per essere illustrata possa essere realizzata anche con SPSS (vedi Strumenti Informatici 4.1), con Excel in alcuni casi può essere più rapida. Nelle celle accanto a quelle contenenti i dati incolliamo, dopo averla copiata (Selezione delle celle → Tasto Destro del Mouse → Copia), la riga con i nomi degli item (Figura 4.3.2) Figura 4.3.2 Preparazione del foglio di Excel per lo scoring Nella cella vuota sotto stp01 sulla destra, scriviamo la formula che permette di fare lo scoring in ba- se al seguente criterio: +1 risposta corretta, -0,25 risposta errata, 0 se BLANK. Utilizziamo la fun- zione di Excel SE ed espresso in parole il concetto è il seguente: Se la cella che contiene la risposta del soggetto è uguale alla chiave di risposta, allora 1; altrimenti se è uguale a BLANK uguale 0, altrimenti -0,25. Carlo Chiorri, Teoria e tecnica psicometrica. Costruire un test psicologico Copyright © 2011 The McGraw-Hill Companies S.r.l., Publishing Group Italia
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