Il check-up della logistica italiana.pdf - TTS Italia

In riferimento alle metriche collegate alla customer satisfaction, i valori assunti
dall’order cycle time, mostrano una variabilità che dipende dalla filiera considerata
e anche, all’interno della stessa, dal tipo specifico di prodotto. In particolare, si
ravvisa un intervallo che va dalle 2 alle 5 settimane per i prodotti continuativi (con
una prevalenza verso un valore di 40 gg) ed un range dai 4 agli 8 mesi per i
prodotti stagionali (es. nel tessile-abbigliamento) e per le produzioni su commessa
(es. nella meccanica).
Relativamente all’attributo dell’affidabilità dell’impresa nei confronti del cliente,
appare interessante il risultato del delivery performance on time in full, che,
seppure variabile in base al tipo di settore, non risulta essere particolarmente
elevato. In particolare la performance risulta essere più bassa nel lato outbound
rispetto all’inbound: il trend sembrerebbe indicare un’affidabilità dei fornitori
superiore a quella della stessa impresa nei confronti dei suoi clienti. In tal modo si
sottolinea nuovamente la tendenza da parte delle imprese di sapere gestire meglio
la logistica inbound rispetto a quella outbound.
Graf. 20 - Il delivery performance on time in full
100%
46
80%
60%
40%
20%
Tessile/abbigliamento/calzatura
Meccanica/bianco
Metallurgia
0%
Delivery performance
inbound
Delivery performance
outbound
Fonte: elaborazione TLSU
Più nello specifico, volendo analizzare i ritardi (back orders), essi appaiono
piuttosto elevati: 20% nella metallurgia e 5% nella meccanica/bianco. Tali
differenze trovano, probabilmente, spiegazione nella diversità del cliente: la
produzione metallurgica produce su commessa, mentre la filiera della
meccanica/bianco vende alla grande distribuzione. Nel primo caso i ritardi sono
maggiormente tollerati in quanto il prodotto viene personalizzato, mentre nel
secondo caso la supply chain deve rispondere con reattività alle esigenze del
cliente. Tuttavia, come già segnalato, i valori dei “ritardi” indicano uno sfasamento
della programmazione produttiva e di approvvigionamento rispetto alle esigenze a
valle del mercato.