Monografia Molestie Olfattive 3^ edizione

MOLESTIE OLFATTIVE
Figura 1. Camera olfattometrica.
Al termine di una sessione di prove, per ogni campione si ottengono come risultati un certo numero
di valori di soglia, dei quali viene calcolata la media geometrica. Se uno dei valori ottenuti per ciascun
panelist si discosta troppo dal valore medio calcolato, l’intera prova del panelist viene cancellata, e la
media viene ricalcolata sulla base dei valori rimanenti. La norma EN 13725 indica come deviazione
standard ammissibile un valore compreso fra +5 e -5.
Il valore medio così calcolato esprime il numero di diluizioni necessarie per portare la concentrazione
di odore al livello di soglia di percezione. Tale numero rappresenta il numero di unità odorimetriche
al metro cubo (ou E/m 3 )del campione osmogeno analizzato.
Per garantire che i risultati ottenuti siano validi bisogna verificare che essi siano ripetibili, riproducibili
e rappresentativi. Le definizioni di questi termini sono contenute nella norma EN 13725.
Attraverso un’analisi sensoriale, sarà possibile ottenere un monitoraggio delle emissioni provenienti
dall’impianto in termini di concentrazione di odore e flussi emessi.
Tale metodo consente di impiegare i dati ottenuti, mediante valutazione sensoriale con panel test,
per l’implementazione di un modello di dispersione matematica che preveda la concentrazione di
odore che ricade al suolo (e quindi al cittadino) con una certa frequenza di accadimento. Si sottolinea
che, ad oggi in Italia, la tendenza prescrittiva sia quella di imporre limiti o valori guida di
concentrazione di odore al recettore da rispettare (cfr. linee guida e leggi regionali es: Regione
Lombardia, Regione Piemonte, Provincia Trento, Regione Puglia).
3.1.2 Il naso elettronico per il monitoraggio in continuo degli odori
Il naso elettronico o IOMS (Instrumental Odour Monitoring System) è uno strumento complesso il cui
funzionamento emula l’olfatto umano (Figura 212). Lo strumento è composto da una serie (”array”)
di sensori da gas aspecifici e un appropriato sistema di elaborazione dei segnali basato su tecniche di
machine learning per la rilevazione, classificazione e quantificazione degli odori. Come l’olfatto
26