» MANAGEMENT Die
» MANAGEMENT Die Verwendung des Wolfram Alpha Plugins verbesserte die Rechenfähigkeiten von ChatGPT erheblich. Die Abbildung fasst die wichtigsten Testergebnisse zusammen . Bild: TU Darmstadt auf die Bestellsituation angepasst und Rechenoperationen nicht korrekt durchführt wurden. Im Rahmen der Tests wurden verschiedene Strategien getestet, um die Qualität der Ergebnisse zu verbessern (z. B. Prompt Engineering und die Verwendung eines mathematischen Plug-ins). Jedoch konnten auch mithilfe dieser Strategien die grundlegenden Probleme beim mathematischen Verständnis der Aufgabe nicht vollständig gelöst werden. Einsatzgebiet Einarbeitung Die Ergebnisse legen nahe, dass ChatGPT in seiner derzeitigen Form und ohne spezielle Anpassungen und Hilfestellungen nicht für die Ermittlung von Bestellmengen geeignet ist. Auch wenn es mitunter gelingt, durch Nutzereingriffe eine korrekte Bestellmenge zu ermitteln, ist die Nutzung in diesem Zusammenhang nicht praktikabel, da entsprechend geschulte Mitarbeiter mit Rückgriff auf klassische Softwareprodukte schneller und zuverlässigere Ergebnisse liefern können. Eine wichtige Aufgabe für weitere Forschungsarbeiten scheint damit die bessere Vorbereitung von LLMs auf Optimierungsaufgaben zu sein. Ein vielversprechender Ansatz könnte die Entwicklung spezialisierter Chatbots sein, die gezielt auf die Lösung mathematischer Probleme ausgerichtet sind. Es bleibt zu betonen, dass KI-Modelle stetiger Weiterentwicklung unterliegen und zunehmend für neue Anwendungsbereiche eingesetzt werden. Demnach sollte trotz der aufgezeigten Probleme das Potenzial von Chatbots im Bereich der Materialdisposition weiterhin überprüft werden. Ein interessantes Einsatzgebiet könnte hierbei etwa die Einarbeitung und Schulung von neuen Mitarbeitern sein. Bild: TU Darmstadt Bild: TU Darmstadt Bild: TU Darmstadt Simon Neugebauer Student, Technische Universität Darmstadt Prof. Dr. Christoph Glock Leiter des Fachgebiets Produktion und Supply Chain Management, Technische Universität Darmstadt Julian Best Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management, Technische Universität Darmstadt 28 Beschaffung aktuell » 04 | 2024
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