Latvijas Lauksaimniecības universitātes raksti nr. 11 (306), 2004 ...

J. Merkurjevs et al. Agrofunkciju pielietošana lauksaimniecības risku pārvaldeiNosakot lauksaimnieciskās operācijas (darbības)sākuma momentu, pastāv risks, ka iepriekš noteiktielaika momenti t 1, t 2, t 3un t 4var mainīties nolauksaimnieka neatkarīgu faktoru (piemēram, laikaapstākļi) dēļ. Līdz ar to izvēlētā stratēģija var nedotsagaidāmo rezultātu, tāpēc iespējamais risks jāievērtēmodelī kā parametrs, kas nosaka agrofunkcijas vērtības.Turpmākie pētījumi tiks veltīti dažādu papildu faktoruievērošanai agrofunkciju metodoloģijā (piemēram,prognozējamie laika apstākļi).Literatūra1. Edward, N. S. (1996) Evaluation of computer basedlaboratory simulation. Comput. Educ. 26, 125–130.2. Kaktiņš, J., Arhipova, I. (2002) Riska vadīšanasteorētiskie pamati. LLU Raksti, Nr. 6 (301), 52–63.3. Matthews, R., Stephens, W. (2002) Crop–SoilModels: Application in Developing Countries. CABInternational, Walingford, UK, 658 pp.4. Merkuryev, Y. (1997) Application of intervalapproach in simulation of discrete-event systems.Automatic Control and Computer Systems, Vol. 31, No.3, 29–36.5. Pecherska, J., Merkuryev, Y. (2001) Monte Carlosimulation on spreadsheets. Scientific Proceedings ofRiga Technical University, Series 5, Computer Science,Vol. 5, 150-156.6. Áàðäà÷åíêî, Â., Ìåðêóðüåâ, Þ.,Ñîëîìåííèêîâ, À. (2002) Ýêîíîìè÷åñêèå ðèñêèòðàíñïîðòíîé ëîãèñòèêè. Computer Modellingand New Technologies, No. 1, Vol. 6, 100–108.7. Öåääèåññ, Þ., Ðàéø, Ý., Óãîðîâ, À.(2000) Ýêîíîìèêà ñåëüñêîõîçÿéñòâåííûõïðåäïðèÿòèé. Ìîñêâà, ÌÑ×Ô, 24–31.LLU Raksti 11 (306), 2004; 64-6969