22.08.2013 Views

Download GRID Feedback 2002 No.2 - Delft Center for Systems and ...

Download GRID Feedback 2002 No.2 - Delft Center for Systems and ...

Download GRID Feedback 2002 No.2 - Delft Center for Systems and ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Figuur 2. Laboratoriumopstelling met links de fermentor, in het midden de pompen en<br />

reservoirs met substraat, base en zuur voor pH regulatie en rechts de regelkast. Zowel de<br />

fermentor als de reservoirs staan op balansen om de volumestromen in de tijd te meten<br />

(nauwkeuriger dan de pompsnelheden). Verder zijn er flowregelaars voor de gastoevoer en<br />

afvoer naar de gasanalyzers. De gasfles in het midden achter bevat pure zuurstof om bij te<br />

mengen indien de zuurstofbehoefte groter is dat de mogelijke toevoer via gewone lucht en<br />

maximale menging.<br />

Door deze beperkingen is het van belang om naar modelleermethoden te zoeken,<br />

die met beperkte data een model kunnen genereren, dat geschikt is voor<br />

procesoptimalisatie. Daarnaast is het van belang om de experimenten zo te<br />

ontwerpen, dat er voldoende geschikte data verkregen wordt (experimental design).<br />

Modellen voor bioprocessen.<br />

Bij het modelleren maken we onderscheid tussen kennisgebaseerde<br />

(mechanistische, witte) modellen en datagebaseerde (zwarte) modellen. In het eerste<br />

geval van witte modellen (white-box) wordt er vanuit de proceskennis een<br />

modelstructuur voor het proces gevormd en de parameters worden met<br />

experimentele data geschat. Voorbeelden voor bioprocessen zijn stoichiometrische,<br />

kinetische en metabole modellen. Afhankelijk van de biomassa beschrijving spreken<br />

we ook van ongestructureerde of gestructureerde modellen, waarbij in het laatste<br />

geval rekening wordt gehouden met de subonderdelen van de biomassa over de tijd.<br />

Het maken van witte modellen is vaak tijdrovend en de modelkwaliteit (benadering<br />

van de data) is soms beperkt. Echter de modellen geven vaak wel een redelijk beeld<br />

voor het proces, zowel binnen (interpolatie) als buiten de grenzen van de<br />

beschikbare data (extrapolatie).<br />

Bij zwarte (black-box) modellen worden zowel de modelstructuur, als de parameters<br />

vanuit de data geschat. Dit betekent over het algemeen, dat meer experimentele<br />

data nodig is om het proces goed te modelleren. Vaak is een nauwkeurig model te<br />

18

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!