22.08.2013 Views

Download GRID Feedback 2002 No.2 - Delft Center for Systems and ...

Download GRID Feedback 2002 No.2 - Delft Center for Systems and ...

Download GRID Feedback 2002 No.2 - Delft Center for Systems and ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

combinatie met de generieke elementen (extra r<strong>and</strong>voorwaarden) en<br />

massabalansen. Dit zogenaamde semi-stoichiometrisch model ontwikkelt voor het<br />

fedbatch proces met combinaties van C- en N-voeding. Het model bestaat uit<br />

fysiologische-fase-specifieke stoichiometrische modellen in combinatie met <strong>and</strong>ere<br />

voor biomassa sterfte, CA productiviteit, CA afbraak en biomassaspecifiek<br />

energiegebruik. Ongespecificeerde opname en productiesnelheden volgen via de<br />

algemene massastromen en elementen balansen.<br />

Dit model is vervolgens succesvol toegepast voor modelgebaseerde optimalisatie<br />

van het groeimedium en de voedingstromen. De geoptimaliseerde fedbatch wordt<br />

gekarakteriseerd door (I) een lange batch fase, (II) een P-gelimiteerde fase voor het<br />

opstarten van de CA productie, en (III) de toepassing van een voedingprofiel, dat<br />

gebruik maakt van een schakeling in N-bron, waardoor optimaal gebruik gemaakt<br />

wordt van het verschil in groei- en productie-eigenschappen bij aanwezigheid van<br />

glutamaat en/of ammonium. Voor online implementatie wordt een biomassa schatting<br />

gemaakt met continue beschikbare afgasdata. De geoptimaliseerde fedbatch is<br />

uitgevoerd en resultaten zijn geanalyseerd. Deze optimalisatiestudie heeft<br />

geresulteerd in nieuwe inzichten in de procesvoering. De verwachting is, dat de<br />

uiteindelijke productie met enkelen tientallen procenten verhoogd kan worden.<br />

Conclusies.<br />

Modelleren van biotechnologische systemen in de procesontwikkelingsfase is lastig<br />

door gebrek aan experimentele data als gevolg van kostbare en tijdrovende<br />

experimenten. Daarnaast zijn veel systeemtoest<strong>and</strong>en, zoals biomassa en substraat<br />

concentraties slechts offline te meten. Het laatste aspect bemoeilijkt ook de online<br />

processregeling en optimalisatie. In het huidige werk zijn diverse modeltypen<br />

gebruikt. Hieruit blijkt vooralsnog dat het gebruik van relatief eenvoudige<br />

stoichiometrische/kinetische modellen de voorkeur heeft voor procesoptimalisatie.<br />

Het gebruik van meer gedetailleerde metabole modellen levert echter wel extra<br />

kennis van het systeem op, die in de toekomst gebruikt kan worden voor zowel<br />

vernieuwde proces-voeringstrategieën, als de optimalisatie van de micro-organismen<br />

d.m.v. genetische ver<strong>and</strong>eringen. Een derde type, de hybride modellen, lijkt<br />

vooralsnog meer geschikt voor de toepassingen in industriële optimalisatie waar<br />

grote hoeveelheden data beschikbaar.<br />

Huidige werk bij Halotec.<br />

Vanaf 1 september werk ik voor Halotec (www.halotec.com), een biotech bedrijf dat<br />

software en hardware ontwikkelt voor de farmaceutische, biotech-nologische en<br />

voedingsindustrie. Het bedrijf heeft zowel biotechnologen, als in<strong>for</strong>matici in dienst,<br />

waardoor we beide gebieden kunnen integreren om zo tot goede oplossingen te<br />

komen voor onze klanten. Recente producten zijn o.a. een database en datamining<br />

pakket voor de analyse van industriële procesdata van batch processen, een<br />

simulatiepakket voor SMB (simulated moving bed) systemen en de hardware<br />

regeling van een SMB systeem.<br />

22

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!