29.08.2013 Views

Toeval en Kwantummechanica

Toeval en Kwantummechanica

Toeval en Kwantummechanica

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2 Wat is kans?<br />

2.1 Relatieve frequ<strong>en</strong>tie<br />

Kans is e<strong>en</strong> getal dat we gebruik<strong>en</strong> om de mate van toeval van e<strong>en</strong> gebeurt<strong>en</strong>is weer<br />

te gev<strong>en</strong>. Je wordt van jongs af aan geconfronteerd met dit soort kansgetall<strong>en</strong> tuss<strong>en</strong><br />

0 <strong>en</strong> 1 of 0% <strong>en</strong> 100%. Daardoor kun je vaak e<strong>en</strong> aardige inschatting gev<strong>en</strong> van de<br />

kans erg<strong>en</strong>s op. Ook kun je hierdoor conclusies verbind<strong>en</strong> aan boodschapp<strong>en</strong> als<br />

op Teletekst: “kans op reg<strong>en</strong> 30 proc<strong>en</strong>t”. Maar kunn<strong>en</strong> we ook preciezer onder<br />

woord<strong>en</strong> br<strong>en</strong>g<strong>en</strong> wat we met kans bedoel<strong>en</strong>?<br />

Figuur 5: Wat wordt er bedoeld met 30% kans op reg<strong>en</strong> op Teletekst?<br />

Er zijn verschill<strong>en</strong>de manier<strong>en</strong> om de vraag wat is kans te beantwoord<strong>en</strong>. De<br />

eerste manier richt zich op e<strong>en</strong> b<strong>en</strong>adering via relatieve frequ<strong>en</strong>ties. Bijvoorbeeld:<br />

e<strong>en</strong> munt opgooi<strong>en</strong> kan ik in principe eindeloos herhal<strong>en</strong>. Als ik zeg “de kans op munt<br />

is e<strong>en</strong> half”, dan bedoel ik dat in grofweg de helft van de gevall<strong>en</strong> munt bov<strong>en</strong> ligt.<br />

Dat wil zegg<strong>en</strong>, de kans op de uitkomst “munt” is de relatieve frequ<strong>en</strong>tie waarmee<br />

deze uitkomst optreedt, als je het experim<strong>en</strong>t herhaalt.<br />

Het probleem met deze beschrijving van kans zit in het woord “grofweg”. Het kan<br />

goed dat na 1000 keer e<strong>en</strong> (zuivere) munt opwerp<strong>en</strong> slechts 470 keer munt bov<strong>en</strong> ligt.<br />

Toch is het wat voorbarig om dan te concluder<strong>en</strong> dat de kans 47% of 47<br />

100<br />

is. Vooruit,<br />

we gooi<strong>en</strong> nog 1.000.000 keer e<strong>en</strong> munt op! Niet onwaarschijnlijk dat 532.000 keer<br />

munt verschijnt. Toch is de kans op munt ge<strong>en</strong> 53, 2%.<br />

Volg<strong>en</strong>s sommig<strong>en</strong> betek<strong>en</strong>t dit dat deze b<strong>en</strong>adering van kans via relatieve frequ<strong>en</strong>tie<br />

onjuist is. Ander<strong>en</strong> wijz<strong>en</strong> op de zwakke wet van de grote aantall<strong>en</strong> uit de<br />

wiskunde. Die stelt dat hoe vaker je het kansexperim<strong>en</strong>t herhaalt, hoe groter de kans<br />

is dat de relatieve frequ<strong>en</strong>tie de kans b<strong>en</strong>adert. Deze wet kan word<strong>en</strong> afgeleid uit<br />

e<strong>en</strong> wiskudige definitie van het begrip kans, waarover straks meer. In het geval van<br />

e<strong>en</strong> munt opwerp<strong>en</strong> zegt de wet dus dat hoe vaker je de munt opgooit, hoe groter<br />

de kans dat het aantal keer munt gedeeld door het totaal aantal worp<strong>en</strong> in de buurt<br />

van e<strong>en</strong> half komt.<br />

Opdracht 2.1. Leg uit waarom de zwakke wet van de grote aantall<strong>en</strong> niet zegt dat<br />

6

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!