thema TOEPASSINGEN VAN STATISTIEK EN OR IN HET ...
thema TOEPASSINGEN VAN STATISTIEK EN OR IN HET ...
thema TOEPASSINGEN VAN STATISTIEK EN OR IN HET ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
een vaardigheid of kennis over een onderwerp.<br />
Het examen is een instrument om vaardigheid te<br />
meten. Veelal bestaat deze uit een set van vragen<br />
waarop de kandidaat het antwoord moet geven.<br />
Deze antwoorden geven de examinator dan de<br />
mogelijkheid de kandidaat te beoordelen. Een<br />
methode voor het scoren van studenten is de klassieke<br />
testtheorie, zoals die is beschreven door Lord<br />
& Novick (1968). Het klassieke ‘ware score’ model<br />
stelt dat<br />
X = µ+E<br />
oftewel, de geobserveerde score X op een examen<br />
van vaste lengte is een stochast die afhangt van<br />
de ware score T van de kandidaat en een toevallige<br />
fout E. De geobserveerde score X is dan een<br />
zuivere schatter voor de vaardigheid van een<br />
kandidaat. De scores op een examen geven ons de<br />
mogelijkheid om de kandidaten te rangschikken<br />
naar hun vaardigheidsniveau. Wie is de vaardigste<br />
van de groep en wie moet er nog een tijdje<br />
studeren.<br />
Stel dat de snelheid van werken tijdens het<br />
examen van een kandidaat ook gemeten wordt.<br />
Het is dan mogelijk om niet alleen de verdeling<br />
van vaardigheden in de steekproef te bekijken,<br />
maar ook de bivariate verdeling van de vaardigheden<br />
en de snelheden van werken. Twee voorbeelden<br />
ziet u in figuur 1. Daarbij is de absolute schaal<br />
even niet relevant, maar wel de trends voor de<br />
twee situaties. Duidelijk is dat in de linker figuur<br />
het verband tussen snelheid en vaardigheid positief<br />
is, dus de sneller werkende personen zijn over<br />
het algemeen ook vaardiger, terwijl precies het<br />
tegenovergestelde opgaat in de figuur rechts.<br />
Snelheid bij examens<br />
Voordat dieper ingegaan kan worden op de relatie<br />
tussen snelheid en vaardigheid moet eerst beantwoord<br />
worden (1) wat die snelheid nu eigenlijk is<br />
en (2) hoe die gemeten kan worden.<br />
2,0<br />
0,5<br />
1,5<br />
1,0<br />
SNELHEID<br />
0,0<br />
SNELHEID<br />
0,5<br />
0,0<br />
-0,5<br />
-0,5<br />
-1,0<br />
-2 -1 0 1 2 -2 -1 0 1 2<br />
VAARDIGHEID<br />
VAARDIGHEID<br />
Figuur 1. Twee voorbeelden van de bivariate verdeling van vaardigheid en snelheid uit de praktijk. (NB. Het gaat hier om<br />
verschillende populaties en verschillende toetsen).<br />
5<br />
STAt<strong>OR</strong> oktober 2010|3
Change language