Decomposição das diferenças na distribuição dos salários do setor ...

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do diferencial educacional entre o setor público e privado, bem como, o comportamento da desigualdade salarial no setor público e no setor privado nos anos 90. Essa análise é desenvolvida para o setor público como um todo e para suas três esferas. Os resultados mais significativos são de que há um sistemático e significativo crescimento do diferencial de salários em favor do setor público, ocorre certa redução do emprego público, a desigualdade no setor público é maior e crescente e observou-se uma redução do hiato da qualidade do trabalhador médio do setor público em relação ao trabalhador médio do setor privado. Finalmente, não se constatou que o Plano Real tenha trazido uma modificação de maior monta a dinâmica do salário e a desigualdade salarial no setor público, embora se tenha obtido certa indicação de que a Lei de Responsabilidade Fiscal esteja induzindo um ajuste nos gastos com pessoal, principalmente a nível federal e estadual. Os resultados encontrados na literatura sobre diferenciais salariais no Brasil apontam de maneira consistente uma desvantagem do setor privado frente ao setor público. Beluzzo et. al. (2005) com objetivo de complementar esses estudos analisando o diferencial públicoprivado em diferentes porções da distribuição condicional de salários, utilizando métodos de regressão quantílica revelou nos seus resultados que o diferencial a favor do setor público é maior na cauda inferior da distribuição de salários, declinando constantemente à medida em que nos deslocamos em direção à cauda superior. A reversão da vantagem do setor público ocorre apenas em casos específicos. 3. Fonte de dados e metodologia Esta seção tem por finalidade apresentar a fonte de dados utilizada e apresentar o método adotado no trabalho necessários para se estudar os diferenciais de salários públicoprivado. 3.1 Fontes de dados e amostra A análise empírica é baseada em dados para da PNAD (2009). Os dados foram tratados e o salário é uma medida do salário hora calculado a partir da divisão do salário pelo número de horas trabalhadas. Foram também criadas dummies para identificar as características de gênero (para o caso de ser homem), região (Norte, Nordeste e Sudeste), raça (branco, preto e pardo), a idade e idade ao quadrado como proxy de experiência, estado civil (casado) e a educação (fundamental 1 - de 1 a 4 anos de estudos, fundamental 2 – de 4 a 8 anos de estudos e Graduação – com mais de 14 anos de estudo). Para capturar o padrão de mudança no salário ao longo da distribuição em 2009 para os setores estudados decompomos as mudanças salariais por diferentes quantis. Isso permite ver se fatores diferentes têm diferentes impactos em diferentes pontos da distribuição do salário. Usando esta abordagem flexível, em oposição às medidas resumo da desigualdade como a média, é importante uma vez que a dispersão salarial muda de forma muito diferente em diferentes pontos da distribuição. 3.2 Decomposição padrão de Oaxaca-Blinder O método de Oaxaca-Blinder clássica é comumente usado para decompor a alterações nos rendimentos médios ao longo do tempo. Antes de discutir como a decompor a 4
diferença salarial entre os trabalhadores do setor público (pb) e privado (pv) em cada percentil, é útil discutir o caso mais comum dos valores médios, onde a decomposição de Oaxaca-Blinder padrão pode ser facilmente utilizada. Considere uma equação de salário padrão (log) para os trabalhadores do setor privado: E para os trabalhadores do setor público: no tempo t. Usando a hipótese usual de que o termo de erro uit tem média condicional igual a zero, dada as covariáveis , e podem ser consistentemente estimado por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). A diferença salarial média entre o setor público e privado pode ser decomposta como: onde e são os salários médios dos trabalhadores do setor público e privado, respectivamente, onde e são as médias dos valores das variáveis explicativas. O primeiro termo no lado direito de (2) indica as alterações no rendimento médio devido às mudanças nas características dos trabalhadores, conhecido como o "efeito composição", enquanto o segundo termo designa aquelas alterações devida às mudanças no retorno às características dos trabalhadores, conhecido como o "efeito de estrutura salarial". 3.3 Regressão RIF (ou RIF regression). Firpo, Fortin, and Lemieux (2006) constroem um método de decomposição similar ao Oaxaca-Blinder que podem ser aplicado para calcular a diferença de quantis da distribuição de rendimentos. Considere o τ th quantil da distribuição salarial do trabalhador do setor público, , e para o setor privado, . A diferença salarial quantílica, ∆t(τ), é definida como: Firpo, Fortin, e Lemieux (2006) demonstram ainda que é possível decompor esta diferença de quantil a partir da aplicação de regressões onde a variável dependente é substituída pela função influência 1 (recentrada), no qual denomina-se . Quando o quantil de interesse é q(τ), é definida como: 1 Segundo Heywood e Parent (2009), a função de influência fornece uma medida de quão robusta é uma estatística de distribuição de observações extremas (outliers). Para exemplo, no caso da média μi = E (Yi) a função de influência é Yt - μi. 5 (1a) (1b) (3) (2)
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