Decomposição das diferenças na distribuição dos salários do setor ...

onde 1(.) é uma função indicadora (igual a 1 quando , 0 caso contrário), e f(q(τ)) é
a densidade salarial calculada no τth quantil. Desde que é simplesmente uma
variável dummy indicando quando o salário está acima de um dado quantil e admitindo que
todos os termos na equação (6) permanecem constantes, podemos aplicar um regressão de
sobre as variáveis X. Por analogia, com o caso dos valores médios descritos acima,
definimos para cada grupo público e privado. Considere o modelo de
regressão para o setor privado:
E para o setor público:
O método de decomposição baseado em regressão RIF permite dividir em efeito
composição e efeito da estrutura salarial as contribuições de cada variável explicativa para
cada quantil da distribuição da variável dependente. Ou seja, teoricamente temos uma
equação semelhante ao caso da média (2):
onde e são os τth quantis das distribuições marginais de e ,
respectivamente. Os coeficientes e são estimados de regressões RIF-MQO para cada
grupo privado e público.Os coeficientes têm a mesma interpretação, como no caso da média.
Firpo, Fortin, e Lemieux (2006) discutem com maiores detalhes a interpretação destas
regressões quantílicas não condicionais.
4. Análise dos resultados
É sabido que a desigualdade salarial entre os setores público e privado aumentaram na
última década no Brasil. Bender e Fernandes (2006) estudam diversos aspectos do setor
público no Brasil. Os autores mostram que o hiato educacional da qualidade do trabalhador
público em relação ao privado diminuiu no período de 1992 a 2004. Os autores constatam um
crescimento do diferencial de salários em favor do setor público. Uma pergunta óbvia é por
isso que a dispersão salarial mudou de modo diferente em diferentes pontos da distribuição.
Explicações diferentes podem ser categorizadas em termos das respectivas
contribuições de um conjuntos de vários fatores (ocupações, educação, região, genero, raça,
experiência, etc), quer efeitos estrutura salarial ou composição. Isso torna o método de
decomposição proposto neste trabalho ideal para estimar a contribuição de cada um destes
possíveis explicações para as mudanças na distribuição salarial.
(4)
(5a)
(5b)
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