Decomposição das diferenças na distribuição dos salários do setor ...

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discussão, vamos nos concentrar sobre o impacto total, esplicado ou não, dos fatores nos quantis de renda. Os resultados mostram 0,2714 da decomposição do salário do setor público são explicados pelas variáveis para o quantil (0.5). Esse resultado é fruto do grande percentual do que é esplicado pela educação nesse quantil. A educação não explica boa parte da decomposição nos quantis inferior e superior da distribuição. Os resultados da decomposição para os quantis (0.1) e (0.9) é que o percentual explicado é de -0.1948 e -0.3205, respectivemente, pela decomposição das variaveis. 5. Conclusões O trabalho propõe um processo para decompor as variações ou diferenças na distribuição de salários do setor público e privado. O método para estimar os diferenciais de salário entre os quantis de renda para o setor público e privado é a Rifregression. Essas regressões estimam diretamente o impacto das variáveis explicativas sobre a distribuição estatística de interesse. O artigo se utiliza também do tradicional método de decomposição de Oaxaca-Blinder através da decomposição da distribuição salarial (quantis), permitindo assim uma configuração do modelo para o salário dos dois setores mais flexível. Outros procedimentos têm sido sugerido para executar parte dessa decomposição para os parâmetros de distribuição além das médias. Uma vantagem importante desse procedimento é que ele é fácil de usar na prática, pois envolve simplesmente a estimar um modelo logit (primeira fase) e em execução leastsquare regressões (segunda fase). Outra vantagem é que ele pode ser usado para dividir as contribuição de cada covariável para o efeito de composição, algo que outros métodos já existentes não podem fazer. O trabalho procurou ilustrar o funcionamento do método de observar as mudanças na desigualdade salarial no setor publico e privado nos Brasil em 2009. Este é um caso interessante para estudar como a distribuição de salários muda em diferentes pontos da distribuição, um fenômeno que não pode ser capturado através de medidas resumo da desigualdade, como a média do log do salários hora. O método é particularmente adequado para observar em detalhe a fonte de variações salariais em cada quantil da distribuição salarial. Os resultados indicam que educação, experiência e morar em zona urbana são os mais importantes fatores responsáveis pelas mudanças observadas na distribuição dos salários. Referências: ARBACHE, S. J.; DE NEGRI, J. A. Filiação industrial e diferencial de salários no Brasil. Revista Brasileira de Economia, v. 58, n. 2, p. 159-184, abr./jun., 2004. BARBOSA, A. L. N. H; BARBOSA FILHO, F. H. Um modelo de Switching Regression para o Hiato Salarial Público Privado no Brasil. Disponível em: http://www.ie.ufrj.br/datacenterie/pdfs/seminarios/pesquisa/texto1609.pdf 8
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