Patrícia Dinis Mota da Costa.pdf - Universidade do Minho
Patrícia Dinis Mota da Costa.pdf - Universidade do Minho
Patrícia Dinis Mota da Costa.pdf - Universidade do Minho
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
3.13 Correlação de Pearson <strong>da</strong> classificação consideran<strong>do</strong> 27 e 25 itens . . 85<br />
3.14 Estatísticas de ajuste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86<br />
3.15 Distribuição <strong>do</strong>s alunos por ano lectivo e por aplicação . . . . . . . . 88<br />
3.16 Número de itens comuns entre ca<strong>da</strong> teste . . . . . . . . . . . . . . . . 89<br />
3.17 Estatísticas descritivas <strong>da</strong>s estimativas <strong>do</strong> parâmetro de probabili<strong>da</strong>de<br />
de acerto ao acaso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90<br />
3.18 Equalização via itens comuns - Estimativas <strong>do</strong>s parâmetros de discri-<br />
minação e de dificul<strong>da</strong>de <strong>do</strong>s itens âncora . . . . . . . . . . . . . . . . 92<br />
3.19 Estatísticas descritivas <strong>da</strong>s classificações obti<strong>da</strong>s na equalização via<br />
itens comuns (1 a parte) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94<br />
3.20 Estatísticas descritivas <strong>da</strong>s classificações obti<strong>da</strong>s na equalização via<br />
itens comuns (2 a parte) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94<br />
3.21 Estatísticas descritivas <strong>da</strong> função de informação <strong>do</strong> teste . . . . . . . 95<br />
3.22 Estatísticas descritivas <strong>do</strong> erro padrão de medi<strong>da</strong> . . . . . . . . . . . 95<br />
3.23 Critérios Hdiff e Sldiff para comparar os procedimentos Média-Média<br />
e Média-Desvio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96<br />
3.24 Estatísticas descritivas <strong>da</strong>s classificações . . . . . . . . . . . . . . . . 99<br />
3.25 Correlação de Pearson entre os resulta<strong>do</strong>s e as classificações . . . . . 101<br />
4.1 Estatísticas <strong>da</strong> TCT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105<br />
4.2 Valores próprios <strong>da</strong> matriz de correlação tetracórica . . . . . . . . . . 106<br />
4.3 Análise <strong>da</strong> dimensionali<strong>da</strong>de . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107<br />
4.4 Matriz de cargas <strong>do</strong>s <strong>do</strong>is primeiros factores basea<strong>da</strong> no méto<strong>do</strong> de<br />
informação restrita . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108<br />
4.5 Estatísticas <strong>da</strong> análise basea<strong>da</strong> no méto<strong>do</strong> de informação plena . . . . 109<br />
4.6 Estimativas <strong>do</strong>s parâmetros <strong>do</strong>s itens . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111<br />
4.7 Estatísticas descritivas <strong>da</strong> escala <strong>do</strong> factor latente . . . . . . . . . . . 111<br />
4.8 AIC para <strong>da</strong><strong>do</strong>s simula<strong>do</strong>s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115<br />
4.9 Correlação entre os valores ver<strong>da</strong>deiros e as estimativas obti<strong>da</strong>s . . . . 115<br />
XII