Patrícia Dinis Mota da Costa.pdf - Universidade do Minho

22 Capítulo 1. Modelos Unidimensionais de Resposta ao Item
resposta ou onde há respostas parciais ou com créditos parciais. Esta classe de
modelos vai ser apresentada na secção seguinte.
1.5 Modelos politómicos
Nos modelos politómicos, os itens são variáveis categóricas que incorporam mais
do que duas categorias resposta. Este tipo de modelos engloba tanto a análise
de itens de resposta aberta como a análise de itens de resposta fechada (ou de
escolha múltipla), que são elaborados ou corrigidos de forma a obterem-se categorias
intermédias ordenadas entre as categorias certo ou errado. A principal vantagem
apontada para o seu uso, é a obtenção de maior quantidade de informação a partir
das respostas dos examinandos e pela possibilidade de aferir factor latente que esteja
parcialmente desenvolvido.
Uma apresentação detalhada dos modelos politómicos encontra-se em van der
Linden e Hambleton [74] e em Andrade, Tavares e Valle [5]. Seguidamente, apresen-
tamos os modelos politómicos mais utilizados.
1.5.1 Modelo de resposta nominal
O modelo de resposta nominal (Bock [15]) baseia-se no ML2 e surgiu com o objec-
tivo de maximizar a precisão do factor latente estimado, tendo em conta, toda a
informação contida nas respostas dos examinandos. Neste modelo, consideram-se as
respostas aos itens com mais de duas categorias nominais. A probabilidade de um
examinando j seleccionar uma categoria f (de mi possíveis) do item i, é representada
por:
Pi,f(θj) =
e Dai,f (θj−bi,f )
mi
h=1 eDai,h(θj−bi,h)
com i = 1, 2, ..., I, j = 1, 2, ..., J e f = 1, 2, ..., mi.
(1.5.1)