Condução de Experimentos Computacionais com Métodos ...

2.3 Métodos Metaheurísticos 33
uma certa quantidade de iterações, evitando dessa maneira, caminhos cíclicos no grafo de
vizinhança.
Na estrutura clássica, a lista possui movimentos reversos aos últimos |T | movi-
mentos realizados (|T | é um parâmetro do método) e trabalha como uma fila de tamanho
fixo, ou de seja, quando um novo movimento é adicionado à lista e ela está cheia, o mo-
vimento mais antigo sai. Dessa forma, quando o subconjunto V ⊂ N(s) é explorado os m
elementos que estão na lista tabu T são excluídos da busca, isto é, os vizinhos s ′ que são
obtidos dos m movimentos em T são excluídos da busca.
O Algoritmo 2.4 apresenta o procedimento básico da Busca Tabu. Iniciando com
uma solução inicial e a lista tabu T (linhas 1 e 2), a melhor solução s ′ não-tabu é escolhida
(linha 5) na vizinhança de s é escolhida para a busca na próxima iteração. Esta solução
é inserida na lista tabu (linha 9), de modo que ela não seja utilizada novamente durante
uma certa quantidade de iterações. Ainda na linha 9, a atualização da lista tabu trata da
adição de novas soluções e a manutenção do tamanho da lista. O tamanho do lista pode
influenciar na busca, no sentido de que se for uma lista muito pequena pode não evitar
ciclos e se for uma lista muito grande pode limitar o espaço de soluções, restringindo a
busca de forma exagerada.
Algoritmo 2.4: Busca Tabu
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T ← /0 /* Lista Tabu */
s ← alguma solução inicial;
repita
encontrar a melhor s ′ ∈ N(s) \ T ;
se f (s ′ ) < f (s) então
s ← s ′ ;
s ← s;
Atualize a lista tabu T ;
até critério de parada;
A lista tabu pode eliminar ciclos, pois seu objetivo é garantir o não retorno
de uma solução já visitada anteriormente por |T | iterações. Mas isto pode fazer com
que movimentos para soluções que ainda não foram visitadas não sejam alcançados
(alguns movimentos são proibidos, de acordo com a lista tabu). Por isto, uma função
de aspiração é utilizada. O Algoritmo 2.5 mostra a aplicação desta função, que retira,
sob certas circunstâncias, o status tabu de um movimento. Para cada possível valor v da
função objetivo existe um nível de aspiração A(v), em que uma solução s ′ ∈ V pode ser
gerada se f (s ′ ) < A( f (s)), mesmo o movimento m esteja na lista tabu. Para cada valor v
da função objetivo, a função de aspiração retorna um valor A(v) que representa o valor