eo futuro, de que é feito afinal? - Artigo Científico - Uol

Tese apresentada à Divisão de Pós-Graduação do Instituto Técnico de
Aeronáutica como parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre
em Ciências no Curso de Engenharia Aeronáutica e Mecânica, Área de
Produção
Denis Lima Balaguer
E O FUTURO, DE QUE É FEITO AFINAL? ACERCA DE UMA
HIPÓTESE SOBRE A NATUREZA DO FUTURO E DE UMA
PROPOSTA PARA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA
Tese aprovada em sua versão final pelos abaixo assinados
..........................................................................
Prof. Donizeti de Andrade
Orientador
........................................................................
Prof. Homero Santiago Maciel
Chefe da Divisão de Pós-Graduação
Campo Montenegro
São José dos Campos, SP - Brasil
2004

Dados Internacionais de Catalogação-na-Publicação (CIP)
Divisão Biblioteca Central do ITA/CTA
Balaguer, Denis Lima
E o futuro, de que é feito afinal? Acerca de uma hipótese sobre a natureza do futuro e de uma proposta
para prospectiva tecnológica / Denis Lima Balaguer
São José dos Campos, 2004
106 f
Tese de mestrado - Curso de Engenharia Aeronáutica e Mecânica, Área de Produção -
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 2004. Orientador: Prof. Donizeti de Andrade
1. Prospectiva Tecnológica. 2. Estudos do Futuro. 3 Suporte à Tomada de Decisão. 4. Gestão de P&D. 5.
Ciência e Tecnologia Aeroespacial. I. Centro Técnico Aeroespacial. Instituto Tecnológico de
Aeronáutica. Divisão de Engenharia Aeronáutica.
REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA
BALAGUER, Denis Lima. E o futuro, de que é feito afinal? Acerca de uma hipótese sobre a
natureza do futuro e de uma proposta para prospectiva tecnológica. 2004. 106 f. Tese de
mestrado - Instituto Técnico de Aeronáutica, São José dos Campos.
CESSÃO DE DIREITOS
NOME DO AUTOR: Denis Lima Balaguer
TÍTULO DO TRABALHO: E o futuro, de que é feito afinal? Acerca de uma hipótese sobre a natureza do futuro
e de uma proposta para prospectiva tecnológica
TIPO DO TRABALHO/ANO: Tese/2004
É concedida ao Instituto Tecnológico de Aeronáutica permissão para reproduzir cópias desta
tese e para emprestar ou vender cópias somente para propósitos acadêmicos e científicos. O
autor reserva outros direitos de publicação e nenhuma parte desta tese pode ser reproduzida
sem a autorização do autor.
_______________________________________
Denis Lima Balaguer
Av. São João, 191 / 98. Jardim Nova América
São José dos Campos - SP
12242-000
ii

E O FUTURO, DE QUE É FEITO AFINAL? ACERCA DE UMA
HIPÓTESE SOBRE A NATUREZA DO FUTURO E DE UMA
PROPOSTA PARA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA
Composição da Banca Examinadora:
Denis Lima Balaguer
Prof. Michal Gartenkraut Presidente - ITA
Prof. Donizeti de Andrade Orientador - ITA
Prof. Takashi Yoneyama ITA
Prof. Armando Milioni ITA
Prof. Renato Peixoto Dagnino UNICAMP
iii

DEDICATÓRIA
Dedico este trabalho à minha esposa e à Atena, que podem ser consideradas quase que coautoras,
dada compania e paciência.
E dedico em especial este trabalho ao futuro, cuja prosperidade justifica nossos esforços
hoje.
i

AGRADECIMENTOS
Agradeço ao meu orientador, professor Donizeti de Andrade, pela confiança, estímulo e
direcionamento durante o processo de desenvolvimento deste trabalho. Agradeço ainda aos
meus superiores e colegas de trabalho que me apoiaram durante todo este empreendimento.
ii

“Time present and time past
Are both perhaps present in time future,
And time future contained in time past.
If all time is eternally present
All time is unredeemable.
What might have been is an abstraction
Remaining a perpetual possibility
Only in a world of speculation.
What might have been and what has been
Point to one end, which is always present.
Footfalls echo in the memory
Down the passage which we did not take
Towards the door we never opened
Into the rose-garden. My words echo
Thus, in your mind.”
T.S. Eliot, Burnt Norton - Nº 1 of Four Quartets
“E no entanto, no entanto… negar a sucessão do tempo, negar o eu, negar o universo
astronômico são desesperos aparentes e consolos secretos... o tempo é um rio que me arrebata,
mas eu sou o rio; é um tigre que me destroça, mas eu sou o tigre; é um fogo que me consome,
mas eu sou o fogo. O mundo, desgraçadamente, é real; e eu, desgraçadamente, sou Borges.”
Jorge Luis Borges, Uma Nova Refutação do Tempo
“Vinculamos a irreversibilidade a uma nova formulação probabilística das leis da natureza.
Esta formulação fornece-nos os princípios que permitem decifrar a construção do universo de
amanhã, mas é de um universo em construção que se trata. O futuro não é dado. Vivemos o
fim das certezas. Será isto uma derrota do espírito humano? Estou convencido do contrário
(...). A imaginação dos possíveis, a especulação sobre o que poderia ter sido é um dos traços
fundamentais da inteligência humana”
Ilya Prigogine, O Fim das Certezas
iii

RESUMO
O presente trabalho apresenta um método de prospectiva tecnológica que busca, através do
entendimento da natureza do futuro aqui também mostrada, integrar a visão clássica dos
estudos do futuro com aportes advindos dos estudos da ciência & tecnologia. Esta busca
pretende suportar o processo de tomada de decisão dentro do ambiente de desenvolvimento
tecnológico e desenvolvimento de produto, ao fornecer um entendimento das forças que
moldarão as características e capacidades de produtos futuros. O trabalho estrutura-se através
de uma seqüência composta por cinco etapas: 1. definição de prospectiva tecnológica,
construída a partir de uma revisão de definições clássicas; 2. construção e justificação de um
Modelo Teórico de Futuro, a partir de conhecimentos advindos dos estudos do futuro e dos
estudos da ciência & tecnologia; 3. estruturação de um método de prospectiva tecnológica,
tendo por base o MTF e aportes metodológicos de outros métodos de prospectiva
referenciados na literatura; 4. aplicação do método de prospectiva tecnológica ao mercado de
Large Commercial Aircratf; 5. análise do método de prospectiva tecnológica, utilizando
metodologias sugeridas na literatura da área. O método de prospectiva tecnológica aqui
apresentado, justificado, testado e analisado apresenta resultados satisfatórios na medida em
que, conquanto reconhecendo a imprevisibilidade do futuro, permite acessar os vetores de
mudança, e a partir destes tomar decisões mais conscientes. Além disto, ao permitir um
vislumbre de um futuro provável, constrói um sentimento de alerta e prontidão em relação
aos vetores de mudança, garantindo robustez ao processo de planejamento. O único futuro –
real – é aquele que se constrói no dia-a-dia. Se não houver um planejamento positivo, se não
houver atitude em direção ao futuro, o futuro construído por outros irá se impor.
iv

ABSTRACT
The current work shows a method of technological prospection that intents, through the
understanding of the nature of the future also shown here, to integrate the classic vision of the
studies of the future with insights of the studies of science & technology. This search intends
to support the process of decision-making throughout technological development and
development of product activities, supplying an understanding of the forces that will mold the
characteristics and capacities of future products. The work is structured by a sequence of five
stages: 1. definition of technological prospection, built upon a revision of classic definitions;
2. construction and justification of a Theoretical Model of Future (TMF), based on the
knowledge of the studies of the future and the studies of science & technology; 3. constitution
of a method of technological prospection, having for a basis the TMF and contributions from
other methods referenced in the literature; 4. application of the method of technological
prospection to the market of Large Commercial Aircratf; 5. analysis of the method of
technological prospection, using methodologies suggested in the literature of the area. The
method of technological prospection presented, justified, tested and analyzed here presents
satisfactory outcomes, in the way that, although recognizing the unforeseeability of the future,
it allows to access the vectors of change, and with these, making more conscious decisions.
Moreover, by allowing a glimpse of a probable future, it enables a feeling of awareness and
promptitude in relation to the vectors of change, guaranteeing robustness to the planning
process. The only future - real - is the one that’s constructed in a day-by-day basis. If there is
no positive planning, no attitude in direction to the future, the future built by others will
impose itself.
v

SUMÁRIO
DEDICATÓRIA.......................................................................................................................... i
AGRADECIMENTOS ............................................................................................................... ii
RESUMO .................................................................................................................................. iv
ABSTRACT ............................................................................................................................... v
SUMÁRIO................................................................................................................................. vi
LISTA DE FIGURAS .............................................................................................................viii
LISTA DE TABELAS .............................................................................................................. ix
1 Introdução................................................................................................................... 1
1.1 Objetivos do Trabalho ................................................................................................ 2
1.2 Considerações Sobre a Motivação e Relevância do Trabalho.................................... 8
2 Fundamentação Teórica ........................................................................................... 16
2.1 Planejando Para o Amanhã: os Estudos do Futuro e a Prospectiva Tecnológica..... 17
2.1.1 Prospectiva Tecnológica........................................................................................... 17
2.2 Aspectos da Natureza da Ciência e Tecnologia ....................................................... 25
2.2.1 A Comunidade Científica e a Estrutura das Revoluções Científicas ....................... 25
2.2.2 Big Science: Aspectos da Política Científica e Tecnológica e a Relação Ciência,
Tecnologia e Sociedade............................................................................................ 31
2.2.3 Ponderações.............................................................................................................. 38
3 Modelo Teórico de Futuro........................................................................................ 40
3.1 Descrição do Modelo................................................................................................ 43
4 Método de Prospectiva............................................................................................. 49
4.1 Determinação dos fatores de contorno do Cenário................................................... 50
4.2 Identificação dos principais atores no mercado a se analisar ................................... 52
4.3 Verificação da adequação ao modelo....................................................................... 52
4.4 Localização do CN dos atores identificados ............................................................ 52
4.5 Construção do CD baseado no CN........................................................................... 53
5 Aplicação do Método: o Caso Aeroespacial ............................................................ 54
5.1 Determinação dos fatores de contorno do Cenário................................................... 54
5.2 Principais Atores ...................................................................................................... 55
5.3 Adequação do Modelo.............................................................................................. 57
5.3.1 Regulamentação no Mercado ................................................................................... 58
5.3.2 Intensividade em Conhecimento .............................................................................. 59
5.3.3 Investimentos Governamentais em P&D ................................................................. 59
5.4 Localização dos Cenários Normativos dos Principais Atores.................................. 64
5.4.1 Cenário Normativo: EUA e UE ............................................................................... 67
5.5 Aplicação do CN ao CD........................................................................................... 69
5.5.1 Cenário Descritivo: o Ambiente Tecnológico dos LCAs em 2014.......................... 69
vi

6 Análise...................................................................................................................... 80
7 Conclusão................................................................................................................. 90
7.1 Considerações para Pesquisas Futuras ..................................................................... 91
Bibliografia............................................................................................................................... 93
vii

LISTA DE FIGURAS
Figura 1.1: Esquema do método utilizado.................................................................................4
Figura 1.2: Modelo conceitual de “Roadmap Tecnológico”....................................................14
Figura 2.1: Framework para as TFA........................................................................................19
Figura 2.2: Agrupamento das técnicas de Prospectiva.............................................................23
Figura 2.3: Gastos em P&D em porcentagem do PIB - todos os setores: 1991 a 2001...........32
Figura 2.4: Evolução da P&D Empresarial, em Bilhões de Dólares (PPP 1995), 1981-2001.33
Figura 2.5: O processo de tomada de decisão da Política de C&T..........................................37
Figura 3.1: Termos dos Estudos do Futuro..............................................................................42
Figura 3.2: Campo de Visão do Futuro....................................................................................43
Figura 3.3: Modelo Conceitual de Futuro................................................................................45
Figura 3.4: Estado da Sociedade vs Estado da Ciência...........................................................48
Figura 3.5: Restrições Organizacionais...................................................................................48
Figura 5.1: Estrutura do mercado de LCAs.............................................................................56
Figura 5.2: Consolidação do Mercado Aeroespacial Norte-Americano..................................56
Figura 5.3: Consolidação do Mercado Aeroespacial Norte-Americano..................................57
Figura 5.4: Consolidação do Mercado Aeroespacial Norte-Americano..................................57
Figura 5.5: Fatores que moldarão a aeronáutica no século XXI..............................................61
Figura 5.6: Fatores de sucesso para uma inovação tecnológica...............................................62
Figura 5.7: Desempenho da P&D Industrial por Indústrias Selecionadas, por Fonte dos
Recursos...................................................................................................................................64
Figura 5.8: Modelo de Desenvolvimento Tecnológico Aeronáutico Europeu.........................66
Figura 5.9: Modelo de Desenvolvimento Tecnológico Aeronáutico Norte-Americano..........66
Figura 5.10: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD - 1º nível.............................73
Figura 5.11: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD.............................................73
Figura 5.12: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD.............................................74
Figura 5.13: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD.............................................74
Figura 6.1: Espaço de avaliação para técnicas e métodos para tomada de decisão..................81
viii

LISTA DE TABELAS
Tabela 2.1: Diferenças entre Forecasting e Foresight.............................................................18
Tabela 2.2: Características das técnicas de prospectiva............................................................24
Tabela 2.3: Matriz de Pedigree das Teorias Científicas...........................................................30
ix

1 INTRODUÇÃO
A incerteza é uma característica de nosso tempo (MICHAEL, 1973 apud MASINI,
1993). Entretanto, tentar antever o futuro é quase tão antigo quanto a própria
humanidade. Desde os tempos em que o domínio da noção de estações climáticas do
ano deu ao homem um significativo aumento na produtividade agrícola, permitindo
fixar-se a um só local, a atividade de antecipar acontecimentos futuros tem sido alvo de
grande interesse. No início, esta atividade era muito ligada a sacerdotes, que
supostamente possuíam um dom especial. A crença cristã na existência de uma
onisciência divina criou o sentimento de que existe um futuro determinado e previsível.
A emergência do pensamento racional, principalmente a partir do século XVIII,
reforçou a idéia de um universo determinístico, para o qual conhecendo-se as leis e o
estado inicial de um sistema pode-se prever o seu comportamento futuro. Entretanto,
com o advento da física estatística, principalmente ligada à termodinâmica, no século
XIX, alguns demônios começaram a turvar a visão do futuro. O século XX recrudesceu
este tendência, criando um verdadeiro pesadelo conceitual para o determinismo. A
mecânica quântica, em sua interpretação Copenhagen 1 , prevê a existência do “Princípio
da Incerteza 2 ”, segundo o qual não se pode determinar, ao mesmo tempo, a quantidade
de movimento e a posição de uma partícula. Pelo lado da matemática, Gödel postulou o
“Teorema da Incompletude” 3 , derrubando o sonho dos lógicos de construir um sistema
formal fechado. Os golpes não se limitaram ao campo científico. Desde o século XVIII,
no que, na opinião de Eric Hobsbawm (2001), ficou conhecido como “a era das
1 Interpretação padrão da Mecânica Quântica, feita na Escola de Copenhagen, sob a liderança do físico
dinamarquês Niels Bohr (1885-1962) (OXFORD, 1999).
2 Postulado pelo físico alemão Werner Heisenberg (1901-1976) em 1927 (OXFORD, 1999).
3 O Teorema da Incompletude foi postulado pelo matemátio austriaco Kurt Gödel (1906-1978) em 1931.
O teorema demonstra que em qualquer sistema formal consistente, que seja suficientemente complicado
para descrever a aritmética simples, existem proposições e/ou afirmações que não podem ser provadas ou
refutadas sobre as bases dos axiomas do sistema, i.e., existem verdades lógicas que não podem obter
prova dentro do sistema onde estão inseridas (OXFORD, 1999).
1

evoluções”, até o “breve” século XX, chamado por Hobsbawm de “era dos extremos”
(1997), a humanidade assistiu a transformações a uma velocidade vertiginosa, e,
aparentemente, exponencialmente crescente. A mudança atingiu a tudo, desde a
filosofia até os costumes, passando pela economia e a geopolítica, e, principalmente, à
emergência de uma cultura que se convencionou chamar de “moderna”.
Esta modernidade, construída passo a passo durante os últimos 300 anos, deixou
um sentimento no ar de que vivemos em um mundo imprevisível, onde o futuro é
indeterminado ou até mesmo aleatório. A emergente complexidade dos
empreendimentos exigiu uma mudança radical na forma de gerir os recursos. Buscando
contra-balancear a sensação de incapacidade de lidar com o mundo, uma das grandes
revoluções ocorridas no bojo da administração moderna deu-se na criação de
ferramentas que permitam, de alguma forma, lidar com as incertezas inerentes ao futuro.
Desde os anos 1950 até hoje surgiram diversas técnicas (COATES et al., 2001).
O presente trabalho mostra algumas destas técnicas e propõe um modelo de
(ante)visão do futuro, baseado na convergência de algumas destas, conhecidas como
Prospectiva e outros conhecimentos advindos de diferentes campos, notadamente dos
estudos da ciência e tecnologia.
1.1 Objetivos do Trabalho
No começo dos anos 1990, os pesquisadores Stephen Millet e Edward Honton (1991, p.
3), do Battelle Memorial Institute, apresentaram como um dos principais desafios para
2

a área de prospectiva tecnológica 4 a necessidade de estender os métodos além dos
domínios da tecnologia e integrá-los com outros tipos de métodos de prospectiva, como
aqueles usados em economia, política e meteorologia.
Por prospectiva tecnológica, este trabalho adere parcialmente à definição dada
por Millet e Honton, entendendo que
“technology forecasting is the process and results of thinking about the future, whether expressed in
numbers or in words, of capabilities and applications of mechanical, physical processes, and applied
E, ainda que,
science”
(1991, p. 3).
“indeed, in the corporate context (…), ‘product forecasting’ may be more descriptive of what are really
attempting than ‘technology forecasting’. This new term opens up horizons for integrating technologies
with non-technical considerations in a comprehensive package that would be more useful to managers”
(1991, p. 3).
4 Neste trabalho é usado o termo “prospectiva” como sinônimo tanto de forecasting quanto de foresight,
por entender que ambos, apesar da literatura apresentar nuances que os diferenciam, situam-se debaixo de
um mesmo guarda-chuva conceitual. Este guarda-chuva conceitual é o que o trabalho trata por
prospectiva. Esta discussão é melhor endereçada na Seção 2.1. Do ponto de vista hermenêutico, em
português, o termo prospectiva é preferível à prospecção. Segundo o dicionário Houaiss de língua
portuguesa (2004), prospecção tem três acepções: 1. ato ou efeito de prospectar; 2. conjunto de técnicas
relativas à pesquisa, localização precisa e estudo preliminar de uma jazida mineral ou petrolífera (Ex.:
fazer p. de petróleo); 3. Derivação por metáfora: sondagem dos sentimentos e pensamentos alheios. Sua
etimologia é ligada aos termos latinos prospectio,ónis - “vista de olhos lançada ao futuro”, ao radical de
prospectum, supino de prospicère - “olhar adiante”. Ainda segundo o Houaiss, o verbete prospectiva tem
por acepções: 1. m.q. perspectiva - “vista ao longe”; 2. conjunto de pesquisas a respeito de fenômenos
técnicos, tecnológicos, científicos, econômicos, sociais etc., que procura prever a evolução futura das
sociedades. A etimologia deste verbete, datada de 1623, é ligada ao feminino substantivo de prospectivo,
como sinônimo de 'perspectiva', por influxo do termo francês prospective (1537), que significa “ação de
olhar para a frente, olhar à distância, perspectiva”, na acepção de “ciência que examina as possibilidades
futuras de algo”, e ainda ao francês prospective (1958), conceitualmente ligado à linha teórica do presente
trabalho.
3

Dentro deste escopo de definições, o presente trabalho busca contribuir para a
compreensão da natureza do futuro e, a partir das hipóteses correlatas a esta
compreensão, estabelecer um método de prospectiva tecnológica que integre
conhecimentos advindos de áreas como análise de políticas públicas em Ciência &
Tecnologia e filosofia e sociologia da ciência. Estes objetivos se desdobram em quatro
objetos de estudo, que se apresentam de forma seqüencial (Figura 1.1). Primeiro este
trabalho dedica-se ao campo dos Estudos do Futuro e de Prospectiva Tecnológica,
buscando apresentar uma revisão de várias definições para termos como foresight,
forecasting, prospectiva e Estudos do Futuro, de maneira a construir uma definição que
seja um guarda-chuva conceitual e sustente um Modelo Teórico de Futuro, que é o
segundo objeto.
Definições
Clássicas
Definição de
Prospectiva:
processo & metas
Estudos de Ciência &
Tecnologia: filosofia,
economia, sociologia e
política
Modelo
Teórico
de Futuro
Método de
Prospectiva
Aplicação do
Método de
Prospectiva
Figura 1.1: Esquema do método utilizado
Análise &
Validação
Este segundo objeto, situado dentro da área de Estudos do Futuro, é a definição e
justificação de um Modelo Teórico de Futuro (MTF) construído a partir da integração
de métodos de análises técnicas com os métodos de análises não-técnicas, sob a
4

conceituação proposta (Objeto 1). A aplicação de métodos advindos de ambos os tipos
de análises é justificada por Porter et al. Segundo este, a prospectiva tecnológica lida
com elementos causais de todos os tipos, como social, econômico ou tecnológico (1991,
p. 21), ou, nas palavras de Makridakis e Wheelwright, “forecasting is not just a
statistical área, but the domain of psychology, sociology, politics, management, and
others related disciplines” (1982, p. 3).
O Objeto 3 é voltado para o campo de estudos da Gestão de Tecnologia/P&D e da
Análise de Decisões. Assumindo parcialmente o desafio proposto por Millet e Honton
(1991) acima exposto, o presente trabalho apresenta um método de prospectiva
tecnológica baseado no MTF aqui apresentado (Objeto 2), de forma a integrar
conhecimentos advindos de áreas como análise de políticas públicas em ciência e
tecnologia e filosofia e sociologia da ciência. A tese central do método de prospectiva
tecnológica aqui proposto é a de que, durante a tarefa de planejamento tecnológico,
quando dentro de determinados contextos de mercado, o Cenário Descritivo (CD)
assumido pode ser baseado na convergência entre o Cenário Normativo (CN) dos
principais atores daquele mercado (normalmente economias centrais) e a tecnologia
baseada na ciência normal 5 . O tipo de prospectiva tecnológica aqui defendida é
constituída de uma declaração de capacidades e aplicações de um determinado
produto em um determinado futuro.
Na seqüência, baseando-se no Objeto 3, realiza-se um exercício de prospectiva
tecnológica, que é, conseqüentemente baseado no MTF (Objeto 2), também aqui
exposto. É construído e apresentado um CD para o mercado aeroespacial, mais
5 Termo introduzido por Thomas Kuhn para definir a ciência desenvolvida dentro do paradigma
dominante, sem rupturas. A Seção 2.2.1 aprofunda esta discussão.
5

especificamente para o setor de Large Commercial Aircraft. Este CD apresenta uma
visão das capacidades e aplicações baseadas no desenvolvimento tecnológico,
referentes ao mercado em questão 10 anos à frente, i.e., no ano 2014.
Por fim é realizado um exercício de análise do método proposto. Este exercício
foi realizado com o balizamento de metodologias apresentadas na literatura de
referência (MITROFF & TUROFF, 1973; MISHRA, DESHMUKH, VRAT, 2002),
principalmente em Harries (2003).
Segundo Bright (1968, p. xi) a atividade de prospectiva tecnológica pode atuar
dentro de sete horizontes de causalidade:
“1. That certain knowledge of nature or level of scientific understaning will be required; 2. That it will
possible to demonstrate a new technical capability (on laboratory basis); 3. That the new technical
capability will be applied to a full scale prototype (field trial); 4. That the new technology will be put to
first operational use (commercial introduction); 5. That the new technology will be widely adopted (…);
6. That certain social (and economic) consequences will follow the use of the new technology; 7. That
future economic, political, social and technical conditions will require the creation of certain new
technical capability.”
O método proposto no presente trabalho situa-se dentro do sétimo nível, atuando
no contexto da determinação social de capacidades técnicas. Isto significa que a
mecânica interna do método proposto é entender o futuro da tecnologia a partir da
captura de vetores de determinação social, econômica e política.
6

Este trabalho limita-se, entretanto, a construir um framework conceitual que
serve de base para a construção de um CD aplicável apenas em mercados altamente
regulamentados, onde há barreiras à introdução de inovações tecnológicas em virtude do
“princípio da precaução 6 ” e onde o conceito de Big Science, i.e., grandes investimentos
governamentais em P&D, seja válido.
Outra limitação se dá em relação ao limite de tempo do CD construído.
Naturalmente, o limite de tempo é o limite adotado pelo CN utilizado como marco de
referência. E, dentro deste limite, a precisão diminui com o tempo, em virtude da
incerteza científico-tecnológica.
A concepção metodológica do presente trabalho tem como norte a colocação de
Umberto Eco, sobre o ato de elaboração de uma tese:
“(1) identificar um tema precioso; (2) recolher documentação sobre ele; (3) pôr em ordem estes
documentos; (4) reexaminar em primeira mão o tema à luz da documentação recolhida; (5) dar forma
orgânica a todas as reflexões precedentes; (6) empenhar-se para que o leitor compreenda o que se quis
dizer e possa, se for o caso, recorrer à mesma documentação a fim de retomar o tema por conta própria.
Fazer uma tese significa, pois, aprender a pôr ordem nas próprias idéias e ordenar os dados.”
Já o norte moral do trabalho é dado por Carl Sagan, que diz:
(ECO, 2002, p. 5)
6 Princípio da Precaução busca oferecer uma alternativa a processos longos de assessment, buscando
trabalhar a incerteza inerente aos impactos do desenvolvimento científico-tecnológico. Existem diversas
definições, mas a idéia é a de que, quando há um grande risco para a saúde da população ou da ocorrência
de impactos ambientais, o Princípio da Preucação impõe que as decisões de regulação devem ser tomadas
de forma a prevenir estas atividades até que estudos científicos posteriores demonstrem que não há risco
considerável. Trata-se de trazer a decisão para o momento de dúvida quanto à ocorrência de
conseqüências indesejáveis. O Princípio da Precaução tem origem no Partido Verde alemão, na década de
1970 (GOUGH, 2003, p. 16)
7

“Compreender onde vivemos é condição prévia essencial para a melhoria do nosso habitat. (...) Se
queremos que o nosso planeta seja importante, alguma coisa podemos fazer por isso. Conferimos
importância ao nosso mundo pela coragem de nossas perguntas e pela profundidade de nossas respostas.”
(SAGAN, 1996, p. 227-228)
1.2 Considerações Sobre a Motivação e Relevância do Trabalho
O ato de planejar não é recente na mentalidade corporativa. Chandler (1998) aponta a
emergência da gestão profissional, em contrapartida à gestão realizada pelos
proprietários, por volta da década de 1850, como o início de um ciclo de mudanças
fundamentais no processo decisório das instituições. Por outro lado, segundo Bernstein
(1997), o que distingue os milhares de anos de história do que consideramos tempos
modernos não são apenas os fatores usualmente apontados, i.e., ciência, tecnologia,
capitalismo e democracia. Apesar dos enormes progressos atuais, estes conceitos,
segundo Bernstein (1997, p. 1), já estavam presentes, em maior e menor graus, desde os
primórdios da civilização. A grande diferença está na compreensão de que o futuro é
mais do que um capricho dos deuses e de que homens e mulheres não são passivos ante
a natureza. Esta é a idéia revolucionária que define a fronteira entre os tempos
modernos e o passado – o domínio do risco. E este conhecimento, na forma de
ferramentas atualmente usadas na administração de risco e na análise de decisões e
opções, resultam das evoluções ocorridas entre 1656 e 1760, com exceção da noção de
regressão à média, que surgiu com Francis Galton em 1875 e da gestão de portfolio,
introduzida em 1952 por Harry Markowitz.
8

Este ambiente de profissionalização da gestão, em conjunto à evolução dos
métodos formais de suporte à decisão constitui o panorama dentro do se qual insere o
escopo do presente trabalho.
Levando em consideração o campo específico da gestão de tecnológica, não há
uma consolidação das idéias antes da década de 1960. James Bright (1998) apresenta
um breve relato das origens da prospectiva tecnológica. Segundo Bright, um dos
primeiros trabalhos realizados para previsão tecnológica data do início do Século XX,
tendo S. Colum Gilfillan como seu autor. O primeiro esforço governamental para
realizar alguma forma de prospectiva tecnológica foi feito por W. F. Ogburn, com
patrocínio do Departamento do Interior norte-americano, em 1937. Segundo Bright
(1998), um grande marco ocorreu em 1944, quando Theodor Von Karman realizou um
exercício de previsão para balizar o desenvolvimento tecnológico da força-aérea norte-
americana no período de 1945-1965. Do lado acadêmico e industrial, os primeiros
movimentos ocorreram em 1959, na Harvard Business School, sendo que o principal
acontecimento foi o trabalho de Erich Jantsch, patrocinado e divulgado pela OECD 7 em
1967. No final da década de 1960 foi publicado o primeiro livro norte-americano
voltado para a teoria e prática da prospectiva tecnológica. Na Europa, um dos marcos
iniciais é o trabalho de Gaston Berger, de 1957, aonde é introduzido o termo “La
Prospectiva” com a criação do Centre d’Etudes Prospectives, também em 1957. Esta
linha encontrou seu marco conceitual posteriormente nos trabalhos de Michel Godet, a
partir da década de 1950 (BOUVIER, 2000).
7 OCDE: Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico. No original em francês OCDE:
Organisation de coopération et de développement économiques ; ou em inglês (segunda língua oficial da
instituição) OECD: Organization for Economic Co-operation and Development.
9

O processo de planejamento tecnológico e a análise de tecnologias emergentes e
suas implicações é de suma importância para uma organização - países, institutos de
pesquisa, universidades, empresas - (PORTER et al, 2004; BRIGHT, 1998), uma vez
que o desenvolvimento de novas tecnologias é o motor do crescimento econômico
(JONES, 2000). O crescimento econômico acontece em virtude da criação de um
mercado totalmente novo, resultado da introdução de um novo produto ou serviço. À
empresa que origina esta ruptura tecno-econômica caberá o privilégio da exclusividade
durante um certo tempo, levando-a a ganhos extraordinários (SCHUMPETER, 1982), o
que constitui, naturalmente, a construção de diferenciais competitivos.
Segundo Martino a pergunta “Por que realizar uma prospectiva tecnológica?”
traz a falsa implicação de que é possível não realizar a prospectiva. Qualquer indivíduo,
organização ou nação que possa ser afetada pela mudança tecnológica inevitavelmente
se envolve na realização da prospectiva tecnológica, para orientar as decisões sobre
alocação de recursos (1983, p. 4). Martino (1983, p. 4) aponta ainda nove razões para se
realizar a prospectiva tecnológica:
1. Maximizar o ganho advindo de eventos externos à organização;
2. Maximizar o ganho advindo de eventos que resultam de ações tomadas pela
organização;
3. Minimizar a perda associada a eventos incontroláveis externos à organização;
4. Compensar ações de organizações competidoras hostis;
5. Projetar a demanda por produção e/ou controle de estoque;
6. Projetar a demanda por unidades fabris e planejamento de capital;
7. Projetar a demanda para assegurar a mão-de-obra adequada;
10

8. Desenvolver planos administrativos e políticas internas para uma organização;
9. Desenvolver políticas que afetam pessoas que não fazem parte da organização.
Em suma, a prospectiva tecnológica tem por função central prover informações
específicas para o tomador de decisão ou elaborador de políticas realizar melhor o
trabalho de planejamento tecnológico.
A necessidade de suportar a tomada de decisões em que se baseiam as
estratégias de longo prazo é de particular importância quando levada em consideração a
conclusão da pesquisa de Colins e Porras, que buscou identificar características que
fazem das empresas visionárias vencedoras. Dentre as características levantadas está a
preocupação com o longo prazo, onde os autores comentam que “as empresas
visionárias normalmente investem, criam e gerenciam tendo em vista o longo prazo” de
forma mais consistente que as empresas de comparação do estudo (1995, p. 276).
Dentre as muitas formas de planejamento tecnológico, destacam-se,
notadamente no âmbito governamental, aquelas suportadas pelos exercícios de
prospectiva. Nos últimos anos
“a aplicação de técnicas prospectivas à formulação de estratégias e definição de prioridades tem crescido
drasticamente (...). Praticamente todas as nações da OCDE realizam um exercício prospectivo de âmbito
nacional, regional ou setorial, e, muitas vezes, foi realizada uma séria de tais exercícios”
(JOHNSTON, 2001)
Entretanto, a construção do planejamento tecnológico é um processo muito
difícil, principalmente por causa das incertezas tecnológicas. No intuito de minimizar as
11

incertezas, desenvolveram-se diversas formas de realizar o planejamento tecnológico,
dentre elas o “Roadmap Tecnológico” (PHAAL, FARRUKH, PROBERT, 2004), cuja
fase inicial – construção de cenário descritivo – é objeto do presente trabalho. Uma
definição de Roadmap apresentada por estes autores é:
“Technology roadmapping is a flexible technique that is widely used within industry to support strategic
and long-range planning. The approach provides a structured (and often graphical) means for exploring
and communicating the relationships between evolving and developing markets, products and technologies
over time. It is proposed that the roadmapping technique can help companies survive in turbulent
environments by providing a focus for scanning the environment and a means of tracking the performance
of individual, including potentially disruptive, technologies. Technology roadmaps are deceptively simple
in terms of format, but their development poses significant challenges. In particular the scope is generally
broad, covering a number of complex conceptual and human interactions.”
(PHAAL, FARRUKH, PROBERT, 2004)
De certa forma, a ferramenta Roadmap pode ser descrita como o mapa de
capacitação tecnológica da organização. Neste mapa constam os anseios da organização
como um fim, e os meios pelos quais este fim será atingido. O Cenário Normativo (CN)
é a verbalização dos anseios de uma organização para um determinado instante futuro,
i.e.,
“normative scenarios represent desirable future worlds. They employ credible cause, effect and
feedback relationships to project a move from the present to a desirable future”
(GLENN, GORDON, 1999).
O CN é construído com base em um Cenário Descrito (CD), nas Demandas
Sociais da organização e nos Valores da Organização. Do CN derivam-se as Ações
12

Estratégicas (AE), que são as vias de consecução da Visão (Figura 1.2). O Cenário
Descritivo (CD) mostra as opções disponíveis no instante futuro escolhido. As
Demandas Sociais da organização representam o que se busca. Os Valores da
Organização determinam as condições de contorno do futuro desejado. O objeto de
estudo do presente trabalho é o CD. O CD pode ser definido como aquele que fornece
uma fotografia do futuro em um determinado momento.
Existem, dentro da linha de pesquisa em Estudos do Futuro e Prospectiva,
diversas formas de se construir uma visão futura, conforme é apresentado na Seção 2.1.
No presente trabalho, a abordagem utilizada é a construção de um cenário que
representa o futuro como o resultado da solução de compromisso entre os atores sociais,
sendo que no caso do Futuro Tecnológico em ambientes regulamentados, o resultado da
barganha entre a sociedade e seus anseios, mediada pelo governo, e o desenvolvimento
da tecnologia em si.
O planejamento tecnológico relaciona o processo de mudança técnica ao plano
estratégico da organização, sendo assim de grande importância para o sucesso futuro
desta (PORTER et al., 1991). Diante disto, as companhias começam a perceber que a
tecnologia é um patrimônio da corporação que deve ser gerenciado da mesma forma que
os prédios e construções, as pessoas e o dinheiro (MILLET, HONTON, 1991). Algumas
das principais missões da prospectiva tecnológica são fornecer informações para o
processo de gestão do planejamento tecnológico, dar uma perspectiva da dinâmica da
mudança técnica (PORTER et al., 1991) e ainda “propiciar um meio pelo qual é
possível fazer opções relativas à ciência e tecnologia e que permita a identificação de
prioridades” (JOHNSTON, 2001).
13

Cenário
Descritivo
Demandas
Sociais
Internas
Valores da
Organização
Figura 1.2: Modelo conceitual de “Roadmap Tecnológico” (adaptado DE
PHAAL, FARRUKH, PROBERT, 2004; VOROS, 2003; GORDON, 1999)
A validade do framework apresentado aqui é dada por duas características dos
mercados tecnológicos regulamentados, advindas dos Estudos da Ciência e da
Tecnologia: em primeiro lugar, tem-se um entendimento de como evolui a ciência e
tecnologia, principalmente com base no estudo dos paradigmas de Thomas Kuhn; em
segundo lugar tem-se o conceito de “Big-Science”, onde há um desenvolvimento
científico e tecnológico dependente de grandes montantes financeiros.
Quanto ao uso de uma técnica qualitativa para prospectiva tecnológica, van der
Duin (2004), aponta que este tipo de técnica, dentro do contexto de processo de
inovação da empresas é desafiador e frutífero.
Cenário Normativo
Ações
Estratégicas
O presente trabalho está divido em sete capítulos, sendo o primeiro a introdução
e o sétimo a conclusão. O Capítulo 2 expõe a fundamentação teórica do trabalho. Em
primeiro lugar é feita uma revisão bibliográfica dos temas de Estudos do Futuro -
prospectiva tecnológica -, concluindo com uma definição proposta para o termo. Em
14

seguida é apresentada uma visão da natureza da C&T pela óptica da filosofia e
sociologia e da análise da relação ciência-tecnologia-sociedade-governo. Estes temas
são fundamentais para a construção do Modelo Teórico de Futuro proposto por este
trabalho. O Capítulo 3 trata do Modelo Teórico de Futuro (MTF), onde é descrita e
justificada a forma de elaborar uma visão de futuro com base nos fundamentos teóricos
descritos no Capítulo 2. O Capítulo 4 traz um método de prospectiva tecnológica
baseada no MTF apresentado no Capítulo 4. O Capítulo 5 traz uma aplicação da
ferramenta de prospectiva tecnológica apresentada no Capítulo 4. Esta aplicação busca
mostrar a utilização do modelo, bem como sua praticidade e viabilidade. O tema
utilizado para desenvolvimento é Aeroespaço, com foco no segmento de Large
Commercial Aircraft (LCA). Por fim, o Capítulo 6 realiza uma análise do exercício de
aplicação do método proposto no Capítulo 5.
15

2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
Ao se falar de futuro e de ciência e tecnologia (C&T) duas linhas de pensamento
divergentes vêm à tona: 1. Determinismo Tecnológico: a sociedade do futuro será
moldada pelo desenvolvimento científico-tecnológico; 2. Construção Social da C&T:
forma de relativismo epistêmico 8 , onde o desenvolvimento da C&T é feito de acordo
com processos sociais que ocorrem dentro desta instituição. No presente trabalho, a
posição buscada é uma posição de equilíbrio. Conforme mencionado na Introdução,
entende-se o futuro como o resultado do tradeoff entre os diversos atores sociais – sendo
a instituição C&T entendida como um destes atores. No caso do Futuro Tecnológico em
ambientes regulamentados, o que emerge é o resultado da barganha entre a sociedade e
seus anseios, mediada pelo governo e mídia, e o desenvolvimento da C&T em si.
Esta posição de equilíbrio, nem apelando para o determinismo tecnológico, nem
pendendo para o relativismo epistêmico, é apontada por Castells (1999, p. 25), quando
este diz que:
“É claro que a tecnologia não determina a sociedade. Nem a sociedade escreve o curso da
transformação tecnológica, uma vez que muitos fatores, inclusive criatividade e iniciativa
empreendedora, intervêm no processo de descoberta científica, inovação tecnológica e aplicações
sociais, de forma que o resultado final depende de um complexo padrão interativo. Na verdade, o dilema
do determinismo tecnológico é, provavelmente, um problema infundado, dado que a tecnologia é a
sociedade, e a sociedade não pode ser entendida ou representada sem suas ferramentas tecnológicas”.
8 Na proposta do Relativismo Epistêmico a ciência não é feita de forma objetiva, com um conjunto
normativo de padrões metodológicos atemporais. A realização da ciência acontece de forma
internamente condicionada por fatores sociais, i.e., os valores que determinam os resultados não são
apenas cognitivos e epistemológicos, mas também sociais e morais, não estáticos no tempo. O mesmo
pode ser aplicado ao padrões metodológicos, pois estes são questionados e sofrem mudanças com o
passar do tempo.
16

Esta linha de argumentação é largamente baseada em dois campos de estudo:
Estudos do Futuro e Prospectiva Tecnológica; e a Análise da Relação Ciência,
Tecnologia & Sociedade.
Neste capítulo são discutidos estes dois pilares teóricos. Pelo lado dos Estudos
do Futuro e Prospectiva Tecnológica emergem o edifício conceitual e o framework de
trabalho aonde se insere o modelo proposto. Já a Análise da Relação Ciência,
Tecnologia & Sociedade dá o embasamento às premissas adotadas pelo modelo
proposto.
2.1 Planejando Para o Amanhã: os Estudos do Futuro e a Prospectiva
Tecnológica
Pensar sobre o futuro é uma atividade permanente do homem e sempre fez parte da
história humana. Apesar disto, o campo de Estudos do Futuro emergiu apenas nos
últimos quarenta anos (MASINI, 1993). Dentro deste campo de estudo surgiram
diversos métodos, sendo que no presente trabalho, o de interesse chama-se Prospectiva
Tecnológica.
2.1.1 Prospectiva Tecnológica
Conforme comentado em nota na Introdução, o presente trabalho entende por
Prospectiva um guarda-chuva conceitual que abrange tanto o escopo tradicionalmente
coberto pelo forecasting quanto pelo foresight. A literatura apresenta as diferenças entre
estas duas abordagens na forma da Tabela 2.1.
17

Tabela 2.1: Diferenças entre Forecasting e Foresight (adaptado de RUTTEN,
VERKAIK, DE WILT, 1999)
Forecasting Foresight
Foco
Propósito
• Tendências
• Probabilidades
• Antecipar um (mais)
provável futuro em termos
de adaptação política.
• Facilitar o “policymaking”
através da
redução das incertezas.
• Tendências
• Contra-movimentos
• Descontinuidades
• Incertezas
• Antecipar potenciais futuros
em termos de inovações bemconsideradas.
• Explorar incertezas e
estratégias alternativas.
Apesar destas diferenças, as características apontadas por diversos autores
tanto para pelo forecasting quanto pelo foresight pouco ou nada divergem, de forma que
serão tratadas de forma indistinta no presente trabalho.
Coates et al. (2001) também utilizam um único termo (“technological
forecasting”) para “all purposefull and systematic attempts to antecipate the potential
direction, rate, characteristics, and efects of technological change, especially invention,
innovation, adoption, and use”, sem fazer distinção entre “forecasting” ou “foresight”.
Na realidade, as técnicas de forecasting - entendido de uma maneira mais
geral - não se resumem a estas duas citadas. Existem muitas outras – e.g. análise
morfológica, árvores de relevância, Delphi, análise de tendência – que acabam, da
mesma forma, por sobrepor-se (PORTER et al., 2004).
A idéia de um guarda-chuva conceitual para as técnicas de estudos do futuro,
chamado de TFA (Technological Futures Analysis) é defendida por Porter et al. (2004).
Este grupo apresenta ainda um framework para este guarda-chuva conceitual (Figura
2.1).
18

Figura 2.1: Framework para as TFA (adaptado de PORTER et al., 2004)
Uma outra excelente referência para definições de estudos do futuro e
prospectiva é dada por Eleonora Masini (1993). Dentre as definições trazidas pela
autora destaca-se a de McHale & Cordell McHale, que diz que “futures studies are a
discipline that includes all forms of looking into the future, from trend extrapolation to
utopia” (MCHALE, CORDELL MCHALE, 1976 apud MASINI, 1993, p. 15). Outra
definição importante trazida por Masini é de Jantsch, onde forecasting é entendido
como uma afirmação probabilística, relativamente científica, sobre escolhas e
conseqüências de problemas relacionados ao futuro (JANTSCH, 1967). Entretanto, a
questão da cientificidade dos estudos do futuro é um ponto de grande debate (MASINI,
1993, p. 15).
Questões & Interesses para
Política (Policy) Pública /
Empresarial
(Direcionadores das TFA)
Elaboradores de Políticas
(Policy makers) ou
Tomadores de Decisão
(Decision makers)
Estudos
de TFA
(Clientes das TFA)
Saídas
•Achados
•Recomendações
•Insights
•Experiências
•Legados
Decisões ou Ações
Políticas (Policy) &
Saídas
(Impactos das TFA)
Aplicações
•Estado de Alerta
•Tomada de Decisão
•Desenvolvimento de Políticas (Policy)
•Construção de Consenso
•Troca de Informação & Networking
•Educação
Outros Interessados
(stakeholders)
(Atores da TFA)
19

Há ainda as definições dadas por Joseph Martino, que diz que prospectiva
tecnológica pode ser entendida como “a prediction of the future caracteristics of useful
machine, procedures or techniques” (1983, p. 2) e a definição dada por Willian Ascher
que entende a prospectiva tecnológica como “the effort to project technological
capabilities and to predict the invention and spread of technology innovation” (1978
apud MILLET, HONTON, 1991, p. 2).
Pelo lado do foresight tem-se o comentário de Zackiewicz e Salles-Filho, que
dizem que “o foresight nos prepara para as oportunidades futuras” (2001). Coates
(1985) define foresight como um processo pelo qual pode-se chegar a um entendimento
mais completo das forças que moldam o futuro a longo-prazo e que devem ser levadas
em consideração na formulação de políticas, planejamento e tomadas de decisão. Dentro
do intuito deste trabalho, todas estas definições são apropriadas, sendo complementares
entre si.
Ainda no campo das definições, Masini apresenta o termo que, em sua versão
em português, é adotado pelo presente trabalho. Segundo Masini (1993, p. 15) o termo
“prospectiva” vem do francês prospective, e foi utilizado pela primeira vez por Gaston
Berger, na década de 1950. Este termo, mais recentemente, foi definido por Michael
Godet como uma abordagem melhor e mais nova que forecasting. Segundo Godet
(1982),
“Although Prospective is not well known in Anglo-Saxon forecasting literature, it has been for many
years used in France…The main characteristics of 'La Prospective' are that it does not look at the future
as a continuation of the past but rather as the outcome of the wishes various actors and the constraints
20

imposed on them by the environment. Its purpose is to assist in creating alternative futures and then to
select some alternative that allows for maximum freedom of action.”
Ainda de acordo com este autor, a prospectiva pode ser definida como
“emerging from the deterministic influence of the past and the present, on the one hand, and the choices,
will, action of the present, on the other” (GODET, 1979 apud MASINI, 1993, p. 15).
A visão de futuro considerada na definição de prospectiva de Godet é
particularmente afim ao entendimento deste trabalho, uma vez que o futuro, para o
referido autor, é entendido como o resultado dos desejos dos atores e as restrições a
consecução desses desejos.
Por fim, a definição de Prospectiva Tecnológica construída e adotada pelo
presente trabalho é: Prospectiva Tecnológica é tanto um processo que olha para o futuro
quanto os resultados obtidos desse processo, antecipando, projetando ou prevendo
capacidades, aplicações e funcionalidades de máquinas, processos e técnicas. O
processo de prospectiva tecnológica deve buscar um entendimento das forças que
moldarão a convergência entre os futuros possíveis, plausíveis, prováveis e desejáveis,
integrando considerações técnicas e não-técnicas. Deve-se assim buscar uma afirmação
de cunho probabilístico que diminua as incertezas e aumente o nível de informação a
respeito do futuro. Seus resultados, expressos em números ou palavras, são apresentados
de maneira que sejam úteis aos tomadores de decisão e elaboradores de políticas,
aumentado assim seu estado de atenção em relação a oportunidades e ameaças futuras.
21

Quanto à diversidade de técnicas utilizadas na prospectiva tecnológica,
existem agrupamentos conceituais os mais diversos. As técnicas podem ser agrupadas
de diferentes formas, a depender do autor. Millet e Honton juntam as técnicas dentro de
três grupos: 1. Trend Analysis; 2. Expert Judgment; 3. Multi-Option Analysis (1991, p.
viii). Porter et al. utilizam-se de cinco grupos, a saber: 1. Monitoring; 2. Expert
Opinion; 3.Trend Analysis; 4. Modeling; 5. Scenarios (1991, p. 94-97). O think tank
“Technology Futures, Inc.” também se utiliza de cinco clusters, sendo estes: 1.
Extrapolators; 2. Pattern Analysts; 3. Goal Analysts; 4. Counter Punchers; 5. Intuitors
(VANSTON, 2003). Esta divisão apresentada pelo “Technology Futures, Inc.” é a mais
interessante, pois baseia-se na forma como as pessoas vêem o futuro (VANSTON,
2003). Esta é uma característica particularmente importante, pois a comunicação dos
resultados é de suma importância para o sucesso do processo de prospectiva (MILLET,
HONTON, 1991; PORTER et al., 1991; CETRON, 1969). Por causa desta
característica, esta é a forma utilizada neste trabalho para apresentar, e agrupar, as
técnicas de prospectiva (Figura 2.2 e Tabela 2.2).
Segundo uma pesquisa realizada por Richard Mignogna (2004), as técnicas
baseadas na opinião de especialistas são as mais empregadas, seguidas pelos Cenários e
pela Análise de Patentes.
22

Extrapolators
•Análise de
Tendência
Tecnológica
•Análise Fisher-Pry
•Análise Gompertz
•Análise de Limite
de Crescimento
•Curva de
Aprendizado
Pattern
Analysts
•Análise por
Analogia
•Análise de
Tendência
Precursora
•Matriz Morfológica
•Modelos de
Feedback
Questão
Futura
(problema / oportunidade)
Negócio, Mercado,
Estratégica,
Tecnologia
CINCO VISÕES DE FUTURO
Goal Analysts
•Análise de
Impacto
•Análise de
Conteúdo
•Análise de
Stakeholder
•Modelos de
Patentes
•Roadmaps
•Cadeias
de Valor
Counter
Punchers
•Esquadrinhar,
Monitorar e
Rastrear
•Cenários
•Mapeamento de
Terreno
•Árvores de
Decisão
•Jogos
Estratégicos
Intuitors
•Pesquisa Delphi
•Conferências de
Grupos Nominais
•Entrevistas
Estruturadas e
Não-Estruturadas
•Análise do
Competidor
Quantitativo Qualitativo
Figura 2.2: Agrupamento das técnicas de Prospectiva (adaptado de VANSTON, 2003)
23

Tabela 2.2: Características das técnicas de prospectiva (adaptado de VANSTON, 2003)
a.
Extrapoladores
(Extrapolators )
b. Analistas de
Padrões (Pattern
Analysts )
c. Analsitas de
Resultados (Goal
Analysts )
d. Céticos /
Reativos
(Counter
Punchers )
e. Intuitivos
(Intuitors )
Premissas Técnicas
Análise de Tendência
Acredita que o futuro representa uma extensão lógica do
Tecnológica; Análise Fisher-Pry;
passado. Grandes e inexoráveis forças irão direcionar o futuro
Análise Gompertz; Análise de
de forma contínua e razoavelmente previsível. A melhor maneira
Limite de Crescimento; Curva de
de explorar o futuro é identificando as tendências passadas e
Aprendizado
extrapolando-as de forma racional e lógica.
Acredita que o futuro irá refletir a replicação de eventos
passados. Fortes mecanismos de feedback na sociedade, junto
com motivações humanas básicas, vão causar futuras tendências
e eventos a ocorrerem de ciclos identificaveis e padrões
previsíveis. Assim, a melhor forma de explorar o futuro é
identificar e analisar situações análogas do passado e relacionar
estas com futuros prováveis.
Acredita que o futuro será determinado pelas crenças e ações de
vário indivíduos, organizações e instituições. Assim sendo, o
futuro é susceptível a modificações e mudanças destas
entidades. Desta forma, o futuro pode ser projetado através do
exame do estado e das metas de vários decision-makers e
formadores de tendências, através da avaliação da extensão de
quanto cada pode afetar futuras tendências e eventos e
avaliando os resultados de longo prazo destas ações.
Acredita que o futuro irá resultar de uma série de eventos e
ações que são essencialmente imprevisíveis e mesmo aleatórias.
Assim sendo, a melhor forma de lidar com o futuro é
identificando uma larga quantidade de possíveis tendências e
eventos, cuidadosamente monitorando desenvolvimentos nos
ambientes técnicos e sociais e mantendo uma alta flexibilidade
no processo de planejamento.
Acredita que o futuro será formado por uma mistura complexa
de tendências inexoráveis, eventos aleatórios e ações de
indivíduos e instituições. Por causa da complexidade, não há
técnica racional que possa ser usada para prospectar o futuro.
Desta forma o melhor método de projetar tendências e eventos
futuros é reunir tanta informação quanto possível e então
depender do processamento subconsciente da informação pelo
cérebro e das intuições pessoais para fornecer insights úteis.
Análise por Analogia; Análise de
Tendência Precursora; Matriz
Morfológica; Modelos de
Feedback
Análise de Impacto; Análise de
Conteúdo; Análise de
Stakeholder; Modelos de
Patentes; Roadmaps; Cadeias de
Valor
Esquadrinhar, Monitorar e
Rastrear; Cenários; Mapeamento
de Terreno; Árvores de Decisão;
Jogos Estratégicos
Pesquisa Delphi; Conferências
de Grupos Nominais; Entrevistas
Estruturadas e Não-
Estruturadas; Análise do
Competidor
24

2.2 Aspectos da Natureza da Ciência e Tecnologia
2.2.1 A Comunidade Científica e a Estrutura das Revoluções Científicas
A discussão sobre a natureza do desenvolvimento da Ciência e da Tecnologia é tratada
em diversas escolas de pensamento, com enfoques distintos, e em muitos casos,
claramente divergentes. Duas formas clássicas de atacar o problema são as teorias da
confirmação (DUTRA, 1998), com destaque para as teses de Carnap (verificabilidade) e
Popper (falseabilidade), e as teorias do progresso. Estas últimas trabalham o problema
da continuidade e acúmulo de conhecimento e vêem o fazer científico como processo de
mudança.
Entre as escolas mais recentes surgem as teorias da explicação, através,
principalmente, de três modelos: o nomológico-dedutivo, de Hempel, o da relevância
estatística, de Salmon, e o pragmático, de Bas van Fraassen. Uma outra clivagem pode
ser feita em relação à questão do realismo científico. As duas posições, a favor e contra,
são dadas por Richard Boyd e por van Fraassen. O primeiro representando a posição
que a filosofia analítica anglo-saxônica hoje chama de realismo científico; o outro, a do
grupo anti-realista (DUTRA, 1998).
Uma outra forma de analisar as teorias da ciência é dividindo as escolas entre
descritiva e normativa. As escolas normativas, como a de Popper, preocupam-se em
recomendar nortes metodológicos para a condução da pesquisa científica. As escolas
descritivas, como a de Kuhn, procuram mostrar, com base na historiografia, como a
ciência é de fato produzida (OLIVA, 2003).
25

No presente trabalho, a escola adotada como marco de referência é uma das
teorias de progresso/descritiva. Trata-se da teoria das revoluções científicas, elaborada
pelo físico Thomas Kuhn. Esta teoria foi elaborada por Kuhn e exposta pela primeira
vez em seu livro de 1962 “A Estrutura das Revoluções Científicas” (KUHN, 2000). As
premissas do MTF aqui apresentado têm aí um de seus mais importantes nortes teóricos.
Kuhn vê o progresso da Ciência não tanto como o acúmulo gradativo de novos
tipos de conhecimento, e sim como um processo contraditório marcado pelas
revoluções do pensamento científico. Tais revoluções são definidas como o momento
de desintegração do tradicional numa disciplina, forçando a comunidade de
profissionais a ela ligados a reformular o conjunto de compromissos em que se baseia a
prática dessa ciência.
De uma forma geral, o argumento de Kuhn trata dos paradigmas da ciência e sua
influência no desenvolvimento do conhecimento científico. Quando as evidências
empíricas não conseguem mais se encaixar dentro dos paradigmas vigentes, acontecem
as anomalias que vão forçar a criação de novos paradigmas. O entendimento destes
paradigmas parte do conceito de que “paradigmas são as realizações científicas
universalmente conhecidas, que, durante algum tempo, fornecem problemas e soluções
modelares para uma comunidade praticante de uma ciência” (KUHN, 2000, p. 13). Ou,
de outra forma,
“Paradigma é toda a constelação de crenças, valores técnicas etc..., partilhadas pelos membros de uma
comunidade determinada”. i.e. “Paradigma são as soluções concretas de quebra-cabeças que,
empregadas como modelos ou exemplos, podem substituir regras explícitas como base para a solução
dos restantes quebra-cabeças da ciência normal” (KUHN, 2000, p. 218-219).
26

Kuhn busca entender o processo pelo qual a ciência se desenvolve e como
acontecem as revoluções científicas. Ao observar a narração histórica da ciência, Kuhn
percebe que, ao contrário de uma evolução linear e gradual, como era suposto, a ciência
evolui aos “saltos” ou em revoluções. Segundo Kuhn, o processo de construção da
ciência apresenta esta configuração em virtude da existência de paradigmas. Estes
paradigmas são o conjunto de “idéias” que dominam o pensamento da ciência em um
determinado momento da história. Este conjunto de idéias não é simplesmente um
referencial, é a própria ciência do período, i.e., neste conjunto encontram-se as regras
para fazer as perguntas a serem respondidas pela ciência, os instrumentos e métodos que
serão usados pelos cientistas em seu trabalho de buscar as respostas, e também a forma
como os dados devem ser interpretados. A esta forma de fazer ciência Kuhn chamou de
“ciência normal” (KUHN, 2000).
Para Kuhn, “ciência normal significa a pesquisa firmemente baseada em uma ou
mais realizações científicas passadas” (KUHN, 2000, p. 29). Essas realizações são
reconhecidas durante algum tempo por alguma comunidade científica específica como
proporcionando os fundamentos para sua prática posterior.
A ciência normal, da forma entendida por Kuhn, não leva a grandes inovações,
pois os resultados a que se quer chegar já são definidos antes do início da pesquisa. O
pesquisador é definido como uma pessoa que encontra a solução para resolver como
uma peça do grande quebra-cabeça da ciência. Isso faz aumentar mais ainda a clareza e
a confirmação do paradigma adotado.
27

Kuhn conceitua as Revoluções Científicas como os episódios em que o
desenvolvimento é não-cumulativo, nos quais um paradigma mais antigo é total ou
parcialmente substituído por um novo, incompatível com o anterior. Então, mostra que
o desenvolvimento científico não ocorrem de forma cumulativa e sim por ruptura com
as teorias até então adotadas.
Obviamente, quando a ciência normal está em operação, não há revoluções na
forma de pensar a natureza, apenas inovações incrementais. Segundo Kuhn, as grandes
mudanças, as inovações radicais, são as Revoluções Científicas. Estes são os momentos
onde existe uma ruptura de paradigmas, i.e., o paradigma vigente cede seu espaço para
um novo paradigma, que traz todo um conjunto novo de perguntas, métodos e
interpretações. Sobre estes momentos de revolução, Arthur Clarke dedicou sua
“Segunda Lei”, quando diz que “o único modo de descobrir os limites do possível é
aventurar-se um pouco além deles no impossível” (CLARKE, 1970, p. 35-36). Ao falar
isto, Clarke percebe os paradigmas como um zeitgeist, delimitando todo um universo do
possível, i.e., “as revoluções são resultados de visões que algumas pessoas têm ao se
projetar para além do paradigma predominante, imergindo assim em um mundo do
impossível” (BALAGUER, SILVEIRA, 2002).
O terceiro conceito tratado na obra de Kuhn, importante para os propósitos do
presente trabalho, além dos paradigmas e da ciência normal, é a comunidade científica.
O conceito de comunidade científica surge com Michael Polányi (BEN-DAVID, 1975),
e encontra uma definição mais precisa, ainda que muito discutida, dentro do contexto da
sociologia da ciência, a qual tem em Merton como um de seus fundadores e principais
teóricos. Merton identifica a comunidade científica como “grupo portador de uma
28

subcultura particular” (ZARUR, 1994) ou ainda como um grupo de cientistas que
formam “comunidade fechada, (...) investigam uma área bem definida de problemas
com métodos e instrumentos adaptados à tarefa (...)” cuja “definição dos problemas e da
metodologia de investigação deriva de uma tradição profissional de teorias, métodos e
habilidades, para a aquisição das quais se requer treino prolongado e, naturalmente,
senão por princípio, uma grande dose de ensinamento” (BEN-DAVID, 1975).
Uma outra forma de entender a comunidade científica é pensar em uma dimensão
desta, conhecida como “colégio invisível”. Este termo foi introduzido por Derek de
Solla Price em 1963 (CRANE, 1975). Por colégio invisível entende-se um grupo de
cientistas, localizados em diferentes organizações, até mesmo diferentes países, e que
compartilham informações. Mais do que isto, este grupos possuem uma hierarquia
própria, sob a qual fica subjugada a pesquisa executada por esta comunidade. Em Kuhn,
emerge a visão de que estes colégios invisíveis são como os “senhores” da ciência
normal, determinando as regras e padrões para a prática científica, uma vez que estes
pesquisadores compartilham o mesmo paradigma (KUHN, 2000).
Novamente, Clarke (1970) apresenta um referencial de análise útil. Na sua
“Primeira Lei”, Clarke diz que “Quando um cientista ilustre, mas idoso, declara que
alguma coisa é possível quase certamente tem razão. Quando declara que alguma coisa
é impossível muito provavelmente está errado” (CLARKE, 1970, p. 29) .
Com este enunciado, Clarke esclarece de maneira sucinta e pragmática os
mecanismos de eminência e paradigmatismo existentes no processo de construção da
ciência. Clarke traz implícito em sua primeira lei conceitos sobre a estrutura normativa
29

da prática científica e dos seus imperativos morais (ou ethos científico 9 ), de colégios
invisíveis (SOLLA PRICE, 1976) e do efeito Matheus na ciência (MERTON, 1968).
Outra forma de ver as relações de aceitação de idéias e mudanças de paradigmas dentro
da comunidade científica é apresentada na Tabela 2.3.
Tabela 2.3: Matriz de Pedigree das Teorias Científicas (adaptado de FUNTOWICZ,
RAVETZ, 1990 apud VAN DER SLUIJS, 1996)
Entrada dos
Dados
Dados
experimentais
História de dados
de campo
Estruturas
Teóricas
Teoria
estabelecida
Modelo teórico
de base
Dados calculados Modelo
computacional
Educated guess Processamento
estatístico
Uneducated
guess
Definição de
trabalho
Peer Review e
Aceitação
Consenso
Acadêmico
Total Total com exceção
de excêntricos
Alta Total com exceção
de rebeldes
Média Disputa de
escolas
Baixa Campo
embrionário
Nenhuma Sem opinião
Existem diversas críticas à noção de progresso científico apresentada por Kuhn.
Entretanto, estas críticas partem, normalmente, de uma leitura de Kuhn dentro do
contexto estrito da filosofia da ciência ou da epistemologia. A leitura de Kuhn que o
presente trabalho realiza, e que usa na construção de premissas, é ligada à sociologia da
ciência. Para este trabalho, a proposta de Kuhn, que é a mais importante, é da existência
de paradigmas que representam a resistência à mudança dentro da empresa científica,
onde a ciência praticada é não-científica, dentro da interpretação de Popper, por não
possuir espírito crítico (EPSTEIN, 1988). Esta leitura de Kuhn é admitida mesmo
9 ethos científico é o conjunto de valores e normas imperativos para os cientistas. Segundo Merton (1970)
os sentimentos embutidos no ethos da ciência são caracterizados por: honestidade intelectual, integridade,
ceticismo organizado, desinteresse, impessoalidade.
30

levando-se em conta alguns de seus principais críticos, como Duhem, Quine e Lakatos,
uma vez que, em comum a Kuhn, estes admitem “a subdeterminação (em certa medida)
do sistema de ciência, do núcleo resistente ou do paradigma respectivamente, que os
torna, até certo ponto, capazes de absorver as anomalias” (EPSTEIN, 1988, p. 83).
Esta forma de entender o progresso técnico-científico leva ao entendimento de
que as mudanças nas tecnologias que sustentaram a consecução das demandas
apresentadas pelo CN não são diferentes das que estão em vigor atualmente. Isto é
sustentável pelo fato de que revoluções científicas, principalmente dentro do contexto
da Big Science, não acontecem sem avisos prévios. Este mecanismo é explicado na
próxima seção.
2.2.2 Big Science: Aspectos da Política Científica e Tecnológica e a
Relação Ciência, Tecnologia e Sociedade
Os avisos prévios comentados na seção anterior são a mudança de foco do
financiamento governamental à P&D, havendo aí uma nuance de especial interesse para
o presente trabalho. Quando se consideram as economias centrais, que são as grandes
produtoras de C&T (e.g. EUA, Europa e Japão – ver Figura 2.3 e Figura 2.4) deve-se
levar em conta que o mecanismo de financiamento da pesquisa é referendado pelo apoio
popular (WEINGART, 1998). Entretanto, devido aos aspectos da medialização da
ciência, conforme apontado por Weingart, há uma tendência de que apenas os cientistas
“notórios” fiquem sob o foco dos holofotes. Normalmente, estes cientistas são
defensores do paradigma vigente (ver Seção 2.2.1), o que leva a um círculo vicioso
onde há um recrudescimento do modelo de Kuhn, e onde novas abordagens somente são
31

implementadas depois do claro esgotamento da performance das atuais. Isto é explicado
por Thu et al., que argumentam que
“Since Thomas Kuhn's seminal 1962 study of the scientific community, it has become more widely
understood that the results of scientific inquiry depend on non-empirical assumptions, shaped by extra-
scientific social pressures and considerations, which define relevant entities, their relations to one
another, and how they are observed and measured. This is an important fact because scientific findings
inform policy decisions and often parade as objective, neutral, fact-driven, observational data. Findings
may be all of these, but only within the defining parameters of assumptions which are driven by the
demands of the wider social milieu, hence neither neutral nor objective. One powerful way to affect
policy is to determine the assumptions of scientific work – the questions asked and the form of the
answers. Because the ability to set scientific agendas, fund research, and ratify the findings which inform
legislative, judicial, and administrative policy decisions confers political advantage, science has become
politically important.” (THU et al. 1995)
Figura 2.3: Gastos em P&D em porcentagem do PIB – todos os setores: 1981 a 1999
(NSF, 2002)
32

450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
United EUAStates Japan Japão EUUE OECD
Figura 2.4: Evolução da P&D Empresarial, em Bilhões de Dólares (PPP 1995), 1981-
2001 (OCED, 2003.)
A relação entre desenvolvimento científico e tecnológico e os interesses sociais e
governamentais é balizada por uma relação de interesse, pois, como lembra David
Landes (1994, p. 555),
“A história econômica sempre foi, em parte, a história da competição internacional pela riqueza.
A Revolução Industrial deu a essa competição um novo foco - a riqueza através da industrialização - e a
transformou numa corrida. Houve um líder, a Inglaterra, e os demais foram seguidores. A liderança
mudou de mãos desde então, mas a busca prossegue, no que se transformou numa corrida sem linha de
chegada. Sem dúvida, há apenas alguns concorrentes suficientemente dotados para disputar a palma. Os
demais podem, no máximo, seguir adiante e tirar o máximo de sua própria capacidade. Mas até estes
acham-se em muito melhor condições do que os que não estão correndo. Ninguém quer ficar parado, e a
maioria está convencida de que não ousaria fazê-lo. Os retardatários têm boas razões para se preocupar: a
corrida vai ficando cada vez mais rápida, e os ricos ficam mais ricos enquanto os pobres têm filhos”.
1981
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
2000
2001
33

Por outro lado, a ciência precisa de dinheiro para financiar-se. Em conseqüência
do reconhecimento desta nova realidade, surgiu na esteira da 2ª Revolução Industrial, e,
por conseguinte, da institucionalização do desenvolvimento científico e tecnológico em
laboratórios de P&D, privados ou não, um novo fenômeno. Este fenômeno que tem o
século XX – principalmente a segunda metade – como período mais fértil, é o modelo
da Big Science (GÓES, 1972). Nesta forma de fazer ciência e tecnologia (C&T), que
tem entre seus principais marcos o Projeto Manhattan e o documento “Science, the
Endless Frontier” (BUSH, 1945), o desenvolvimento demanda enormes investimentos.
Historicamente, nas economias centrais, uma parte expressiva do desenvolvimento
tecnológico e a geração de inovações está baseada nas empresas, enquanto a pesquisa
em temas mais fundamentais e sem aplicações imediatas fica a cargo de laboratórios
governamentais e universidades que contam com o patrocínio do estado. Entretanto,
mesmo o lado privado da P&D conta com a mão dos governos, pois muitos dos recursos
investidos pelas empresas nas pesquisas têm origem no estado, por via de renúncias
fiscais, empreendimentos de pesquisa conjuntos (governo-academia-empresas),
relaxamento das leis antitrust e reforço nas leis de propriedade intelectual em acordo
internacionais (NELSON, PECK, KALACHEK, 1969; PINELLI et al., 1997).
Justamente estas economias centrais, onde o conceito de Big Science firmou-se,
são as que, neste mesmo século XX, assistiram à consolidação das democracias de
massa, onde os cidadãos estão cada vez mais conscientes de que o governo deve servir
aos interesses da maioria. A relação primária entre o estado e os cidadãos se dá através
do pagamento de impostos por parte destes para que o estado aloque estes recursos de
maneira adequada para atender aos anseios da massa contribuinte. O momento em que
34

os cidadãos cobram a fatura da consecução, ou não, de seus anseios por parte dos
administradores do estado se dá durante as eleições.
O caso do financiamento da C&T não é privilegiado nestes momentos, cabendo
aos governos mostrarem de forma clara em que pontos as pesquisas e projetos que são
financiados pelos impostos vão ao encontro das demandas sociais. Existe, nas
democracias de massa, um imperativo para que a C&T tenha legitimidade perante seus
financiadores, i.e., os cidadãos (WEINGART, 1998). As facilidades subsidiadas pela
internet contribuem ainda mais para facilitar o monitoramento das atividades
governamentais, inclusive através de ferramentas de busca específicas para este fim
(WIRED NEWS, 2004). A demonstração de que os projetos de C&T são compatíveis
com os anseios da comunidade pode ser fácil em projetos que envolvem o
desenvolvimento de tecnologias próximas da fase de “produtização”, pois basta
demonstrar que o produto atende às demandas dos cidadãos. Entretanto, quando se trata
de tecnologias ainda na fase fluida, a demonstração do papel social das tecnologias é um
pouco mais complexa. Nestes casos a aplicação do método de Technology Assessment
(TA), ferramenta introduzida na década de 1970, mas hoje pouco usada, ou o uso de
técnicas de prospectiva, notadamente o Delphi, podem mostrar-se importantes, por
tratarem de forma profunda e multidisciplinar os impactos sociais do desenvolvimento
da C&T (OECD, 1975). A opção mais freqüente nos dias atuais é a utilização de
exercícios de foresight, onde são consultados especialistas notórios, com o intuito de se
construírem as políticas de C&T futuras.
O balanço dos interesses dos atores envolvidos no relacionamento cidadãos-
estado-P&D é extremamente delicado. Por um lado o estado vive uma dualidade de
35

interesses que vão da representação da vontade das maiorias, passando pelo
cumprimento das leis, até os interesses particulares dos grupos políticos envolvidos no
dia-a-dia do poder. Os cidadãos querem que o estado atenda suas demandas
empregando de maneira adequada o dinheiro dos impostos, e, de forma implícita, há a
busca do público pelo retorno econômico-social dos investimentos em C&T, uma vez
que “os empregos e os salários dependem da ciência e da tecnologia” (SAGAN, 1996,
p. 21). As motivações dos cientistas e engenheiros variam desde as motivações
puritanas e neutras, relacionadas ao progresso da ciência (MERTON, 1970) até às
motivações institucionais, i.e., determinadas pelas instituições às quais pertencem
(DAGNINO et al, 2002).
De toda forma, este desenvolvimento da C&T provocou, e vem provocando,
grandes impactos sociais – benéficos e maléficos. Desde novos produtos para o uso
diário até o crescimento econômico, passando por curas de doenças e impactos
culturais, a C&T está presente na sociedade contemporânea de modo marcante. A
sociedade, mesmo sem considerar a linha argumentativa do determinismo tecnológico,
tem hoje a marca indelével da mudança técnica e, assim sendo, os atores sociais têm
suas vidas afetadas pela C&T.
No intuito de influenciar o desenvolvimento da C&T, os governos têm se
apoiado no instrumento da Política Científica & Tecnológica (PCT). A função da PCT
“fundamentalmente, reside no estabelecimento de critérios de prioridade, dentro dos
quais devem destacar-se os esforços a serem desenvolvidos” (GÓES, 1972).
36

Na Figura 2.5 é apresentado o processo de tomada de decisão que leva à
elaboração da PCT. É patente a importância da tomada de decisões, tanto nos níveis
burocráticos quanto nos mais científicos, no processo que leva a formulação das
políticas (DAGNINO et al, 2002) e que a “existência de negociações dentro deste
processo de tomada de decisões torna evidente a importância dos atores e suas
idiossincrasias para a formulação de políticas” (BALAGUER, 2004).
Aumento da
importância de
fatores
externos
Figura 2.5: O processo de tomada de decisão da Política de C&T (adaptado de
ENVIRONMENT CANADA, 2001)
Conforme mostrado na Figura 2.5, o governo deve, ao partir para a elaboração e
implementação da PCT, avaliar as escolhas que possui, bem como as suas
conseqüências. Estas conseqüências são levantadas em uma fase de assessment ou de
exercícios de foresight.
Ciência
O que os dados dizem?
Assessment / Prospectiva
O que os dados significam?
Política (policy)
Quais são as escolhas possíveis?
Política (politics)
O que pode ser feito?
Aumento d do
envolvimento
dos cientistas
37

2.2.3 Ponderações
Um dos principais pontos de discussão é em relação ao relativismo epistêmico
apresentado por Kuhn. Entretanto, existem diversos fenômenos que possuem uma
dinâmica de desenvolvimento semelhante à proposta por Kuhn para o conhecimento
científico. O cânone evolucionário, e a onipresença da curva logística, são comuns a
modelos de desenvolvimento e difusão de tecnologias (ABERNATH; UTTERBACK,
1975), desenvolvimento econômico (FREEMAN; PEREZ, 1988) e evolução biológica
(GOULD; ELDREDGE, 1977). Em todos estes modelos de fenômeno existe o conceito
de desenvolvimento, estase, crise e superação que Kuhn utiliza para descrever a forma
como a ciência se desenvolve.
Ainda sob o relativismo epistêmico, mas sob a óptica da social-shapped-
technology (SST), este autor considera a ponderação de Castells (1999) apresentada no
início deste capítulo suficientemente adequada, de forma que as implicações hard da
teoria da SST não são consideradas.
Outro ponto que merece ponderação é a utilização de questões relativas à filosofia
da ciência, principalmente no que tange à análise kuhniana, historicamente associada à
análise apenas da ciência, em um universo mais ligado à tecnologia. Entretanto, como
lembram Zackiewicz e Sales-Filho, “não faz sentido tratar a pesquisa básica [ciência] e
a pesquisa aplicada [tecnologia] como estanques”, dada a condição de empreendimento
social da C&T (2001).
38

Uma outra forma de entender a influência de aspectos sociais das ciências em um
campo mais ligado à tecnologia e à inovação industrial é apontado por Lane e Klavans
(2000), que apontam evidências de uma influência crescente da ciência no
desenvolvimento tecnológico. Esta tendência também é apontada por Coates et al.
(2001).
Quanto às limitações da capacidade de previsão em virtude da forma como a
ciência é feita, Dyson traz uma contribuição, quando comenta que a “extrapolação linear
[da ciência atual] está fadada a errar no longo prazo, porque mudarão a natureza e os
objetivos fundamentais da ciência” (1998, p. 71).
39

3 MODELO TEÓRICO DE FUTURO
O sentimento de passagem do tempo e a crescente desordem na natureza estão
associados pela termodinâmica, que com sua segunda lei, postula um universo de mão
única e não reversível (RHODES, 1988, p. 30), sendo que, como lembra Prigogine
(1996, p. 9), “O tempo é uma dimensão fundamental da nossa existência”. O tempo, e
sua passagem, fascinam e desafiam a curiosidade humana - e o futuro é o retrato mais
bem acabado do desespero humano em relação ao indeterminismo de sua própria
existência. Por outro lado, a indeterminação do futuro é o que é essencial à natureza
humana, pois permite ao homem atuar com responsabilidade sobre seu próprio destino,
sem apelar a um Deus ex-machina. Popper considerava o determinismo,
fundamentalmente o de origem Laplaciana, como o “obstáculo mais sólido e sério no
caminho de uma explicação e de uma apologia da liberdade, da criatividade e da
responsabilidade humanas” (Popper, 1984 apud Prigogine 1996, p. 10).
A esta responsabilidade para com o futuro é que se refere Godet (1982), que
lembra que o futuro não está escrito: ele ainda deve ser construído. E este futuro será
construído a partir da convergência de forças que já estão presentes. Mais do que isto, se
vários futuros são possíveis, o que efetivamente ocorrerá será, em muito, resultado da
confrontação das projeções de vários atores, ao invés da mera continuação das
tendências atuais. Godet (1982) argumenta ainda que, sob este ponto de vista, não há
determinismo, com exceção do sentido em que uma dada evolução do passado explica
uma determinada faixa de possibilidades futuras.
40

Partindo da premissa de que o futuro deve ser entendido como uma
multiplicidade de futuros possíveis, a prospectiva tecnológica deve tentar identificar
uma faixa de possibilidades de configurações do futuro tecnológico. (GORDON, 1999).
Dentro deste contexto, uma forma de tratar o futuro como um range de probabilidades
foi proposto por Lipinski e Loverigde (1982). Este modelo é similar ao modelo aqui
proposto. Entretanto, a forma como o modelo do presente trabalho trata o futuro é não-
matemática, buscando suporte nas ferramentas apresentadas no Capítulo 2, i.e., os
modelos de mudança científico-tecnológica de Kuhn e na análise das relações entre
ciência, tecnologia e sociedade, bem como na teoria geral de estudos do futuro e
prospectiva tecnológica.
Uma outra visão de futuro que, conceitualmente, se agrega ao modelo proposto,
é apresentada por Masini (Figura 3.1). Esta figura mostra que o futuro é a convergência
entre os futuros preferidos, plausíveis, prováveis e, naturalmente, possíveis. Esta visão
se aproxima da idéia do Modelo Teórico de Futuro proposto por este trabalho, na
medida em que, neste, o futuro é entendido como a solução de compromisso entre os a
sociedade e seus anseios, mediados, legitimados e financiados pelo governo, e o
desenvolvimento possível da tecnologia.
41

Futuros Possíveis
Futuros Preferidos
Futuro
Futuros Prováveis
Figura 3.1: Termos dos Estudos do Futuro (adaptado de MASINI, 1993)
Um outro aporte interessante é dado por Dennis Meadows et al., em seu
polêmico trabalho “Limits to Growth” (1972 apud MASINI, 1993). Neste trabalho é
mostrada a perspectiva humana em relação ao futuro, dadas as variáveis dimensionais
“Tempo” (tido como o tempo limite da prospectiva) e “Espaço” (contexto da
prospectiva). Esta perspectiva mostra a questão da incerteza variando dentro deste
“campo de visão” (Figura 3.2). Esta analogia é de particular interesse para o presente
trabalho, pois mostra de forma clara a necessidade de trabalharem-se as incertezas da
prospectiva. Esta necessidade é atendida no Modelo Teórico de Futuro proposto através
de premissas relativas à natureza da ciência e da tecnologia.
Futuros Plausíveis
42

ESPAÇO
Negócios, Cidade,
Família Vizinhança Nação Mundo
Próxima Próximos Duração Duração da
Semana Anos da Vida vida de um
recém- nascido
Figura 3.2: Campo de Visão do Futuro (adaptado de MEADOWS et al., 1979 apud
MASINI, 1993, p. 33)
3.1 Descrição do Modelo
TEMPO
O Modelo Teórico de Futuro (MTF), que é o objeto de desenvolvimento deste trabalho,
pode ser entendido como apresentado na Figura 3.3. Este MTF está inserido dentro da
classificação Analistas de Resultado (Goal Analyst), conforme apresentada na Seção
2.1.1, pois trabalha com hipótese de que o futuro será determinado pelas crenças e ações
de vários indivíduos, organizações e instituições. Este MTF busca projetar o futuro
através do exame do estado (comunidade técnico-científica) e das metas de vários
43

tomadores de decisão e formadores de tendências (Política de C&T), através da
avaliação da extensão de quanto cada um pode afetar futuras tendências e eventos e
avaliando os resultados de longo prazo destas ações.
O MTF é divido em duas “zonas temporais” que se referem à capacidade de
antevisão do desenvolvimento tecnológico:
i. Zeitgeist: a zona Zeitgeist – palavra alemã para “espírito do tempo” –
representa a zona de previsibilidade. A determinação desta zona se dá pela
predominância da influência da ciência normal, que representa o status quo
da comunidade científica e pelo horizonte de tempo previsto pelos
investimentos contidos nas PCTs. Esta zona é caracterizada pelo domínio do
desenvolvimento científico-tecnológico majoritarimante financiado pelo
governo, de acordo com os anseios sociais.
ii. Zona Cinzenta: a Zona Cinzenta se encontra além do horizonte de eventos,
i.e., não é possível obter informações, com uma margem de acerto aceitável,
desta região. A incerteza acerca desta zona advém da grande possibilidade de
emergência de um novo paradigma científico-tecnológico, em conjunto com
uma reconfiguração na estrutura de poder da comunidade científica, e de
uma mudança nas PCTs, em virtude da emergência de novos anseios sociais.
44

Hoje Hoje 10 anos 20 anos 50 anos 100 100 anos anos
Zona
Zona
Cinzenta
Cinzenta
Zeitgeist
Zeitgeist
Zona Zona de de Influência
Influência
da da Ciência Ciência Normal
Normal
Zona Zona de de Influência Influência dos
dos
Novos Novos Paradigmas
Paradigmas
Tecido Tecido
Tecido
Social Social
Social
Figura 3.3: Modelo Conceitual de Futuro
PCT&I
PCT&I
A força do Zeitgeist na construção do futuro, em mercados que possuam as
características pressupostas no MTF se dá, em boa parte, pela tendência enviesada dos
exercícios de prospectiva, normalmente “foresight” (PORTER et al., 2004), que balizam
$ $ $ $$ $
Sinal Sinal Sinal Sinal de
Relevância Relevância Relevância Relevância
45

a construção dos CN. Esta tendência é descrita, tanto por Masini (1993), quanto por
Porter et al. (2004), que diz que “expert opinion methods are limited by what people
perceive as feasible, colored by their shared beliefs and their limited imagination”.
A influência deste viés no processo de desenvolvimento tecnológico se dá na
medida em que as metas das PCT’s - condicionantes da liberação de recursos - são o
produto dos exercícios nacionais de prospectiva.
O MTF leva à formulação de uma hipótese que é central para o método de
prospectiva tecnológica desenvolvido no presente trabalho: durante a tarefa de
planejamento tecnológico, quando dentro de determinados contextos de mercado, o
Cenário Descritivo (CD) assumido pode ser baseado na convergência entre o Cenário
Normativo (CN) dos principais atores daquele mercado (normalmente economias
centrais) e a tecnologia baseada na ciência normal.
Os contextos de mercado que constituem os limites operacionais do MTF são os
que estão associados aos fundamentos da hipótese acima exposta, i.e., estes mercados
devem ser intensivos em conhecimento, devem ter poucos atores e devem ser
dependentes de grandes volumes de investimento governamental em P&D.
Este MTF leva o nome de cenário tecnológico apesar de possuir algumas
diferenças com a abordagem tradicional de cenários, cuja introdução se deu por Herman
Kahn, na RAND, durante os anos 1950. Uma das premissas-chave para o planejamento
por cenários é a construção de cenários futuros múltiplos (SCHWARTZ, 2000;
MASINI, 1993). Entretanto, o modelo proposto se aproxima mais da definição dada por
46

Martino (1983), que descreve “Cenário” como uma fotografia de uma situação
intensamente consistente, onde é o resultado plausível - entendido como intensificação
de provável - de uma seqüência de eventos.
Uma outra definição que também reforça a idéia da MTF aqui proposto dada por
Masini (1993), que diz que a construção de cenários é um instrumento que ajuda os
tomadores de decisão, provendo um contexto de planejamento e programação,
diminuindo o nível de incerteza e aumentando o nível de conhecimento.
Um dos pilares da lógica interna deste MTF, e que ilustra a Figura 3.3, é que
“Technological change does not just happen. It is managed by organizations, either private or
government, which see enlightened self-interest in promoting and subdizing specific
technological improvements” e que “Technological change occurs as the result of attempts by
many organizations to find a way to match scientific and technical progress with societal needs”
(BUTTNER; CHEANEY, 1968, p. 183).
Estas relações entre os anseios sociais e os progressos técnicos, acontecendo dentro de
um contexto institucional são ilustradas ainda por Buttner e Cheaney (1968) na Figura
3.4 e na Figura 3.5.
47

Estado da
Sociedade
Estado-da-
Arte
Figura 3.4: Estado da Sociedade vs Estado da Ciência (adaptado de BUTTNER;
CHEANEY, 1968, p. 187)
Plano Institucional
PLANO DA SOCIEDADE
PLANO DA CIÊNCIA
PLANO DA SOCIEDADE
Restrições Organizacionais
PLANO DA CIÊNCIA
Figura 3.5: Restrições Organizacionais (adaptado de BUTTNER; CHEANEY, 1968, p.
187)
48

4 MÉTODO DE PROSPECTIVA
Segundo um estudo realizado por Marina Skumanich e Michelle Silbernagel, do Battelle
Research Center (1997), uma visão comum a todos os programas bem sucedidos de
prospectiva, e que parece destacar estes como os “melhores do gênero” é a de que o
futuro é, basicamente, imprevisível. Isto significa, segundo Porter et al. (1991, p. 69),
que, dada esta incerteza inerente ao futuro, as expectativas sobre a prospectiva devem
ser realísticas. Não se devem esperar prospecções perfeitamente acuradas ou altamente
precisas. Por outro lado, é esperado que estas delimitem a extensão de incerteza,
estabelecendo vetores de mudança e provendo informações de valor para o gestor do
processo de planejamento tecnológico, sob pena de, em caso contrário, serem de todo
inúteis em seus propósitos.
O MTF proposto no Capítulo 4 traz em sua concepção uma visão probabilística
do futuro, pois entende que o futuro é o resultado da convergência de forças e anseios
de atores presentes, dentro de uma determinada margem de erro. Baseado neste
entendimento de probabilidade de configuração do futuro, o método de prospectiva aqui
proposto visa atender aos requisitos, acima apontados, de identificar os vetores de
mudança e delimitar o campo de incerteza, de modo a auxiliar o tomador de decisão ou
o formulador de políticas.
Uma ressalva deve ser feita à forma como o conceito de probabilidade é tratado
no MTF aqui proposto. Este tratamento é não-matemático, sendo que a asserção do
termo aqui utilizado tem por propósito contrapor-se à visão determinista da natureza. E,
apesar de conotar uma menor precisão nos resultados apresentados, esta abordagem é
49

justificada pela proposta de visão de futuro, de prover um maior entendimento do
ambiente e dos fatores causais que afetam a construção do futuro. Segundo Makridakis
e Wheelwright (1982, p. 7), neste caso, a acurácia da prospectiva torna-se secundária.
Basicamente, os passos para a realização da prospectiva, que visa à construção do
CD são:
i. Determinam-se os fatores de contorno do Cenário: a. Cliente; b. Propósito; c.
Espaço coberto (contexto); d. Horizonte de tempo coberto
ii. Verificam-se quais são os principais atores no mercado a analisar;
iii. Verifica-se a adequação ao modelo (mercados altamente regulamentados,
intensividade em conhecimento e Big Science);
iv. Localiza-se o CN dos atores identificados; e
v. Assume-se este CN como CD;
Estes passos são tratados individualmente, e de forma pormenorizada, abaixo.
4.1 Determinação dos fatores de contorno do Cenário
Os fatores de contorno são: a. Cliente; b. Propósito; c. Espaço coberto (contexto); d.
Horizonte de tempo coberto
50

A determinação destes fatores acontece de forma quase que automática quando da
contratação da prospectiva, com uma pequena ressalva para a questão do Espaço
coberto e para o Horizonte de tempo coberto. Estes itens, normalmente, serão
determinados dentro do limite operacional do método proposto, i.e., espaços bem
delimitados, dentro dos ambientes competitivos-regulatórios aqui determinados, e
horizonte de tempo de, no máximo, 20 anos, dado que este é o limite típico das políticas
públicas, sendo que o horizonte ideal é de 10 anos. Esta determinação deve ser realizada
dentro de uma dinâmica interativa com a etapa 3 (Item 4.3), com o intuito de se
melhorar a definição do escopo à medida que aumenta a quantidade de informação
sobre o objeto de análise.
Apesar de não ser um acadêmico da área de prospectiva ou de planejamento
tecnológico, o físico Freeman Dyson (1998) traz, em sua condição de fino observador
da natureza da relação entre ciência, tecnologia e sociedade, uma grande contribuição à
compreensão do porque do prazo ideal de 10 anos:
“ dez anos é o horizonte normal das atividades humanas (...). Dez anos é também o limite extremo da
previsibilidade política. Em dez anos os governos mudam, os líderes políticos ascedem e caem, impérios
desmoronam e revoluções viram o mundo pelo avesso. A economia e a tecnologia são mais previsíveis do
que a política. Numa escala de dez anos, as forças que governam o desenvolvimento econômico e
tecnológico não mudarão radicalmente (...) a ciência pura [entretanto] é veloz. Na ciência acostumamo-
nos a testemunhar mudanças radicais em períodos de dez anos ou menos. Dez anos é a escala temporal
típica das revoluções científicas.” (p. 109).
51

4.2 Identificação dos principais atores no mercado a se analisar
O processo de identificação de atores-chave é feito em conjunto com o cliente. Como
trata-se de um mercado claramente oligopolizado, esta etapa não deve trazer
dificuldades.
4.3 Verificação da adequação ao modelo
Determinados os fatores de contorno e identificados os atores-chave, deve-se partir para
a etapa seguinte do método, cujo objetivo é verificar a adequação do espaço de
prospectiva aos critérios que constituem o limite operacional do modelo, que são:
mercados altamente regulamentados; intensividade em conhecimento; e Big Science.
As informações sobre a estrutura do mercado podem ser obtidas em relatórios de
bancos de investimento analisando o setor ou, até mesmo, nos relatório de demonstração
de resultados apresentados ao mercado financeiro pelas empresas. Quanto às questões
sobre intensividade de conhecimento e Big Science, uma excelente fonte são os
relatórios da OCDE anuais conhecidos como “Science, Technology and Innovation
Outlook”. Estes relatórios, bem como em outros produzidos pelas agências nacionais de
fomento, são as principais fontes de informação. Eventualmente existem publicações
específicas que analisam as políticas de incentivo público à P&D nos mercados sob
análise. Estas publicações constituem também uma rica fonte de informações.
4.4 Localização do CN dos atores identificados
Uma vez identificados os atores-chave e determinada a existência das condições
previstas pelo modelo, deve-se buscar as informações sobre o CN. Esta informação
52

normalmente encontra-se nos sítios das agências governamentais ligados ao
financiamento e promoção da pesquisa científico-tecnológica nos países em questão.
4.5 Construção do CD baseado no CN
Esta construção deve ser feita, basicamente, assumindo as metas apresentadas (futuro
normativo) como marcos (futuro descritivo). A apresentação deste CD pode ser feita de
várias formas, desde simplesmente transcrevendo as metas apresentadas no CN, até
elaborando textos mais ricos que tragam as idéias apresentadas no CN. Também pode
ser feito exercício de quebra das metas utilizando-se outras ferramentas de prospectiva,
como curvas de tendência para as tecnologias vislumbradas, análises de impacto
cruzado ou árvores de relevância.
Quanto à premissa chave do método, de que pode-se assumir o CN dos atores
principais como CD, esta é particularmente interessante sob a óptica da argumentação
de Godet (1982), que lembra que “information about the future (...) is rarely neutral:
usually it serves specific interests”. Desta forma, o viés da informação utilizada fica
claro desde o princípio, evitando assim que se cometa erros de julgamento (GODET,
1982)
53

5 APLICAÇÃO DO MÉTODO: O CASO AEROESPACIAL
Neste capítulo é apresentada uma utilização do Modelo Teórico de Futuro proposto pelo
presente trabalho, através da aplicação do método de prospectiva proposto no Capítulo
4. Esta aplicação ocorre com relação ao mercado aeroespacial, mais especificamente no
segmento de Large Commercial Aircraft (LCA), pois este, como é apresentado abaixo,
cumpre os requisitos metodológicos para a aplicação do modelo. Trata-se de um
mercado altamente regulamentado, oligopolizado, intensivo em conhecimento e com
fortes investimentos governamentais em P&D. A utilização deste segmento específico
não traz, entretanto, nenhuma perda de generalidade, pois o segmento de LCA
compartilha a base de conhecimentos vitais com o resto do setor aeroespacial, bem
como uma base similar de produção, sendo que os times de projeto e fabricação civis já
desenvolveram hardware militar e os requisitos de mercado já promoveram inovações
tecnológicas relevantes para os militares, e vice-versa (PINELLI et al., 1997).
Capítulo 4.
A aplicação do método se dá no formato e na seqüência de eventos descrita no
5.1 Determinação dos fatores de contorno do Cenário
a. Cliente: O cliente, neste estudo de caso, está indefinido. Pode ser uma empresa,
um consórcio de empresas, uma instituição de ensino e pesquisa, ou até mesmo um
governo. A definição mais clara do cliente influenciaria, principalmente, na forma
de apresentação dos resultados.
54

. Propósito: O propósito deste CD é construir a base para o processo de
planejamento tecnológico, preferencialmente um exercício de Roadmap.
c. Espaço Coberto: o espaço a ser coberto é o do mercado aeroespacial mundial.
d. Horizonte de tempo coberto: o horizonte de tempo a ser coberto é o de 10 anos à
frente, portanto ano 2014. Este horizonte de tempo é determinado tendo em mente
três considerações. A primeira é que um horizonte de tempo menor do que 10 anos é
de pouca validade para a atividade de planejamento tecnológico, por ser de curto
prazo. A segunda se refere ao limite teórico para o MTF usado como base para este
exercício de prospectiva, que é de 20 anos, considerados a partir do lançamento das
metas que constituem o CN utilizado. No presente caso, o lançamento de metas mais
antigo (dos EUA) data de 1997, constituindo assim um limite de segurança o ano
2017. Além destas considerações, está a que o prazo de 10 anos é mais ou menos
típico para os exercícios de planejamento corporativo, sendo que um horizonte de 10
para o CD é, desta forma, apropriado.
5.2 Principais Atores
A estrutura de mercado do segmento LCA é de mercados globais e caracterizada por
oligopólios internacionais (PINELLI et al., 1997), sendo que atualmente existem apenas
dois prime competitors, que competem ferozmente entre si, no mercado: a norte-
americana Boeing e a européia Airbus, que é um consórcio formado pela pan-européia
EADS (European Aeronautical and Defense System) e a britânica BAe Systems.
55

Esta concentração do mercado aeroespacial, onde existem poucos montadores
finais, é esquematizada na Figura 5.1. As figuras 5.2, 5.3 e 5.4 mostram a brutal
consolidação das empresas deste mercado (fabricantes americanos), nos últimos anos.
Sistem as
Aviônicos
Relacionados à
Missão
Navegação,
Comunicação, Vigilância e
Sistem as de
Gerenciamento de Vôo
Sistem as
Aviônicos
abordo
Montagem
Final e
Vendas
PRIMES
Sistem as
de
Propulsão
SUB-CONTRATADOS
Motor e
Componentes
Acessórios
do Motor
Sistem as de ignição e
Fontes de Energia Elétrica
FORNECEDORES
Estruturas
de
Airframes ff
f Estruturas,
qqSubmotagem
qqq e Subsistemas
Sist. de Combustível
Trem de Pouso
Sist. Hidráulicos
Fuselagem e Estruturas
Sist. de Interior de Cabine e
Componentes
Sist. de Controle Ambiental
Sist. e Componentes
Eletro-eletrônicos
Figura 5.1: Estrutura do mercado de LCAs (Adaptado de PINELLI et al., 1997)
Primeira Onda Segunda Onda
Figura 5.2: Consolidação do Mercado Aeroespacial Norte-Americano (adaptado de
COMMISSION ON THE FUTURE OF THE UNITED STATES AEROSPACE
INDUSTRY, 2002)
56

Figura 5.3: Consolidação do Mercado Aeroespacial Norte-Americano (adaptado de
COMMISSION ON THE FUTURE OF THE UNITED STATES AEROSPACE
INDUSTRY, 2002)
Figura 5.4: Consolidação do Mercado Aeroespacial Norte-Americano (adaptado de
COMMISSION ON THE FUTURE OF THE UNITED STATES AEROSPACE
INDUSTRY, 2002)
5.3 Adequação do Modelo
Primeira Onda Segunda Onda
Primeira Onda Segunda Onda
Na seção anterior foi apresentada a primeira característica de mercado que habilita a
utilização do MTF proposto no presente trabalho, i.e., a oligopolização da concorrência.
Abaixo são analisadas as demais características, a saber: mercado altamente
57

egulamentado; intensivo em conhecimento; com forte dependência de investimentos
governamentais em P&D.
5.3.1 Regulamentação no Mercado
Uma característica fundamental no segmento LCA é sua importância estratégica para as
nações. Segundo Pinelli et al. (1997), nos EUA, este segmento é muito importante para
a balança comercial, para a questão do emprego e para a sinergia tecnológica. Dada esta
importância tecnológica, a regulamentação torna-se uma característica central. Ainda
segundo Pinelli et al. (1997), o governo federal norte-americano intervém para suportar
a aviação desde quando o valor potencial para a defesa nacional forai identificado, antes
da Primeira Guerra Mundial.
Dados este valor estratégico, o sistema de transporte aéreo nacional é entendido
como um recurso vital, sendo que o governo intervém para prover infra-estrutura,
controlando o uso do espaço aéreo navegável, operando e mantendo o sistema de
navegação aérea, desenvolvendo e operando controles de tráfego aéreo e desenvolvendo
e implementando regras para controlar o ruído das aeronaves, bem como outros efeitos
ambientais da aviação civil (PINELLI et al., 1997).
Tanto nos EUA quanto na Europa nenhuma aeronave da classe de LCA pode
entrar em operação comercial sem que seja homologada pelos órgãos de certificação,
FAA nos EUA e JAA e EASA na Europa 10 .
10 No Brasil, a homologação aeronáutica é feita pelo Instituto de Fomento Industrial (IFI), ligado ao
Centro Técnico Aeroespacial (CTA), orgão do Comando da Aeronáutica / Ministério da Defesa.
58

Do ponto de vista operacional, pode-se dizer que os operadores (airliners), que
são os usuários do produtos, também trabalham dentro de um sistema nacional de
transporte altamente definido pelo governo (PINELLI et al., 1997) 11 .
Uma nuance que revela a importância das questões governamentais para o
negócio da aviação é que uma das revistas de maior circulação da área, o semanário
Aviation Week & Space Technology, possui a seção Washington Outlook. Esta seção é
voltada à cobertura dos movimentos do governo norte-americano com impactos no
setor.
5.3.2 Intensividade em Conhecimento
A questão da intensividade em conhecimento talvez seja a mais fácil de responder. A
caracterização do segmento LCA como uma indústria intensiva em conhecimento é
colocada por Pinelli et al. (1997), mas é também facilmente comprovada pelos volumes
de investimento em P&D (apresentados na seção a seguir) e pela alta complexidade
tecnológica do produto. Desta forma, este item não necessita de maiores discussões.
5.3.3 Investimentos Governamentais em P&D
Segundo um testemunho de Bob Robeson (vice-presidente da AIA - Aviation Industry
Association para aviação civil) ao Subcommitte on Technology, Environment, and
Aviation do Congresso Norte-Americano, a NASA é um importante parceiro para
11 Nos últimos anos vem ocorrendo um movimento de desregulamentação das airliners no mercado norteamericano,
princiapalmente visando melhorar aspectos de custos operacionais e evitar crises econômicas
no setor. Uma indicação deste caminho é o recente crescimento das empresas low fare. Entretanto, apesar
desta desregulamentação, este mercado ainda pode ser considerado mais regulamentado do que a média.
59

indústria no desenvolvimento de tecnologias na fase pré-competitiva, e, desta forma,
instou o Congresso Norte-Americano a continuar a financiar tecnologias de alto risco e
alto retorno, as quais a indústria, de outra forma, não poderia obter por si mesma
(PINELLI at al., 1997).
O depoimento acima mostra o quanto vem sendo importante o financiamento
governamental para indústria de LCA norte-americana. O National Science and
Technology Council comenta ainda que, como todos os LCAs feitos nos EUA, a
produção e operação do Boeing 777 (para usar um exemplo recente) são influenciadas
por uma gama de políticas públicas, sendo que do lado da produção, as pesquisas em
tecnologia aeronáutica conduzidas pela NASA/NACA têm beneficiado a indústria
norte-americana de aviões (NSTC, 1995).
Uma outra demonstração da importância da indústria aeroespacial para os EUA,
vêm da “Commission on the Future of the United States Aerospace Industry”, que em
seu relatório final de 2002, diz que
“the aerospace industry is a powerful force within the U.S. economy and one of the nation’s most
competitive sectors in the global marketplace. It contributes over 15 percent to our Gross Domestic
Product and supports over 15 million high quality American jobs. Aerospace products provide the largest
trade surplus of any manufacturing sector. Last year, more than 600 million passengers relied on U.S.
commercial air transportation and over 150 million people were transported on general aviation aircraft.
Over 40 percent of the value of U.S. freight is transported by air. Aerospace capabilities have enabled e-
commerce to flourish with overnight mail and parcel delivery, and just-in-time manufacturing.”
(2002, p. 1 - 2)
60

O relatório comenta ainda que a saúde da indústria aeroespacial, hoje e no
futuro, está inexoravelmente ligada à liderança do governo federal, e vai mais longe, em
sua Quarta Recomendação, onde está que “Commission recommends that the nation
adopt a policy that invigorates and sustains the U.S. aerospace industrial base” (2002,
p. X).
Uma ilustração de como acontece a relação entre Ciência-Tecnologia-Sociedade,
mediada pelo governo - conforme descrita na Seção 2.2. - no caso aeroespacial é dada
por Herbert von Bose, da “Research Directorate General / European Commission”
(Figura 5.5) e pela Figura 5.6, elaborada pela Comissão Européia.
Aeronáutica
Hoje
Aeronáutica
no Futuro
Figura 5.5: Fatores que moldarão a aeronáutica no século XXI (adaptado de VON
BOSE, 2002a)
O envolvimento federal na P&D, no caso norte-americano, se dá por meio de
agências. As principais agências federais envolvidas no sistema de inovação norte-
americano, com impactos na aviação comercial são a NASA, o DoD e o FAA.
Entretanto, neste trabalho o foco principal é a NASA, uma vez que esta é o principal
61

esponsável por conduzir a pesquisa aeronáutica, contando com a maior parte do
dinheiro disponível para financiar este tipo de pesquisa (OTA, 1994). A NASA
atualmente mantém quatro centros de pesquisa e uma variedade de instalações que são
caras demais para serem construídas e operadas por qualquer ator privado do segmento
LCA (PINELLI et al., 1997).
Figura 5.6: Fatores de sucesso para uma inovação tecnológica (adaptado de
EUROPEAN COMMISSION, 2002a)
A NASA desenvolve tecnologias aeronáuticas com base em Programas Focados,
que têm objetivos específicos a serem atingidos, e com base em pesquisas básicas, não
focadas, em temas como aerodinâmica, estruturas, materiais e fatores humanos. Estas
pesquisas conduzidas pela NASA, quando levam a inovações tecnológicas afetam a
eficiência produtiva da aviação e, ao mesmo tempo, aumentam o desempenho de vôo e
a segurança.
Tecnologias
Não
econômica
Baixa
aceitação
Inovação
Demandas
Sociais
Obsoleta
Mercado
62

Uma outra característica da pesquisa em tecnologia aeronáutica é que, ainda que
a inovação tecnológica possa ser financiada somente pelo setor privado, com os custos
de P&D repassados ao consumidor, a história do envolvimento governamental na
aviação criou uma estrutura no setor que depende do suporte público para continuar
tendo sucesso. No caso do LCA, onde os custos de P&D são muito altos, as inovações
tecnológicas são virtualmente impossíveis para empresas isoladas (PINELLI et al.,
1997). Esta característica sui generis da P&D aeroespacial, em comparação à influência
governamental na P&D de outros setores, é ilustrada na Figura 5.7.
Segundo Pinelli et al. (1997), o efeito combinado das políticas públicas de P&D
foi criar incentivos tanto “demand-pull” quanto “supply-push” para as indústrias LCA,
sendo que o governo federal norte-americano tem, continuamente, financiado a pesquisa
tecnológica na aviação civil, suportando a disseminação dos resultados das pesquisas e
encorajando a adoção das tecnologias desde 1917, primeiro com a NACA e depois com
a NASA.
No caso europeu, o cenário se configura com a existência de consórcios
internacionais, como a Airbus, que surgiram da constatação dos europeus, durante a
década de 1960, que não conseguiriam superar os EUA em tamanho de mercado e base
de P&D de forma individual. Este modelo, de consórcios e joint-ventures
transnacionais, é a base do atual sucesso dos empreendimentos europeus em aeroespaço
(PINELLI et al., 1997). Segundo van Zuylen e Weber (2002), a indústria aeronáutica foi
a primeira verdadeiramente européia.
63

A cooperação governamental em investimento em P&D aeroespacial na Europa
é razoavelmente recente. Em comparação com os EUA, que investem no setor desde o
começo do século XX, antes de 1989 não havia envolvimento da União Européia no
suporte à pesquisa aeronáutica (PINELLI et al., 1997). A mudança de atitude
consolidou-se com o surgimento do programa de financiamento à pesquisa “Framework
4”. Este foi o primeiro da séria “Framework” a incluir a P&D aeronáutica, tendo esta
como um dos principais focos de investimento (VAN ZUYLEN; WEBER, 2002). Isto
aconteceu por sugestão de um estudo que constatou que o conhecimento europeu estava
fragmentado e a base tecnológica não poderia suportar a competitividade global da
indústria aeronáutica européia sem apoio financeiro da União Européia.
Equipamentos médicos e
suprimentos
Maquinaria
Software
Aeroespaço:
produtos e partes
Serviços: profissional,
científico e técnico
Equipamentos de transporte
(menos aeroespaço)
Comércio
Químicos
Computadores e Produtos
eletrônicos
Companhia e outros nãofederais
Federal
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Bilhões de Dólares Correntes
Figura 5.7: Desempenho da P&D Industrial por Indústrias Selecionadas, por Fonte dos
Recursos (adaptado de NSF, 2002)
5.4 Localização dos Cenários Normativos dos Principais Atores
Dado o contexto anteriormente exposto, e já caracterizada a pertinência do mercado-
alvo ao MTF, os CN buscados neste caso são os apresentados nas políticas de C&T
64

elacionadas ao setor em questão, i.e., o aeroespacial. No caso europeu, é utilizado o
plano do “Framework 6” (EUROPEAN COMMISSION, 2002b), que é o programa de
financiamento de P&D europeu. A semelhança dos objetivos deste programa e dos
programas de desenvolvimento de tecnologias na fase pré-competitiva da NASA fica
clara nas Figuras 5.8 e 5.9.
No caso norte-americano, como não há política de C&T centralizada, mas por
agência (PINELLI et al., 1997), o documento utilizado é o “NASA Roadmaps to the
Future: Strategic Roadmaps in Support of the Three Pillars and Ten Goals” (CETS,
1998), programa da NASA lançado em 1997, com a definição de metas orientadas a
resultados endereçando as necessidades críticas em P&D aeroespacial a serem atingidas
pela agência. Entende-se que as metas apresentadas nestes documentos serão as metas
buscadas pelos executores da P&D, mesmo os privados, uma vez que este é um
mercado altamente dependente de financiamento governamental (conforme mostrado na
Seção 4.2.3). Um resumo dos principais pontos que configuram o CN é exposto a
seguir.
65

Programa Framework
Figura 5.8: Modelo de Desenvolvimento Tecnológico Aeronáutico Europeu (adaptado
de VON BOSE, 2002b)
Descoberta Viabilidade Praticabilidade Aplicabilidade
Universidades (?)
Aquisição Aquisição de de P&D P&D
Desenvolvimento Desenvolvimento de de Produto
Produto
Conhecimento Fundamental
Tempo (anos)
Desenvolvimento da Tecnologia
Validação da Tecnologia
NASA
Pesquisa & Desenvolvimento
Boeing
Demonstradores Protótipos
Definição de Produto
Centro de Tecnologia - FAA
Design de Produto e Desenvolvimento
Figura 5.9: Modelo de Desenvolvimento Tecnológico Aeronáutico Norte-Americano
(adaptado de KELLEY-WICKEMEYER, 2003)
Tecnologia Pronta
Linha de Negócio - FAA
Demonstração do Produto
-10 -5 0 + 5
Produção
Produto Pronto
Desenvolvimento de Produto
Boeing
66

5.4.1 Cenário Normativo: EUA e UE
Os CN dos EUA e da UE podem ter suas metas agrupadas em quatro áreas: Segurança;
Meio-ambiente; Infra-Estrutura do Setor Aéreo; e Custos na Aviação. As metas que
compõem o CN seguem relacionadas abaixo. Estes textos são baseados nos documentos
European Commission (2002b) e CETS (1998).
Segurança
1. Reduzir a taxa de acidentes de avião em 50% (UE) ou 80% (EUA) no curto
prazo (~ 10 anos) e 80% (UE) ou 90% (EUA), no longo prazo (~25 anos).
2. Obter 100% de capacidade de evitar ou compensar erros humanos (UE).
3. Mitigar as conseqüências de acidentes aeronáuticos com sobreviventes (UE).
4. Reduzir significativamente as conseqüências de atos hostis a bordo, durante o
vôo (UE).
Meio-Ambiente
1. Reduzir as emissões de CO2 em 50% por passageiro por quilômetro no longo
prazo (~25 anos) (UE), ou por 25%, em 10 anos, por 50% , em um prazo de 25
anos, e possivelmente, de forma total no período de 30 a 40 anos (EUA).
2. Reduzir as emissões de NOx em 80% no ciclo de pouso e decolagem, no longo
prazo (~25 anos) (UE) por 66%, em 10 anos, por um fator de 5, em 25 anos, e
possivelmente, totalmente no período de 30 a 40 anos (EUA).
3. Reduzir os hidrocarbonetos não-queimados e as emissões de CO em 50% , no
longo prazo (UE).
67

4. Reduzir o ruído externo em 4 a 5 db e em 10 db no curto e longo-prazo
respectivamente (UE), ou pela metade (10 db) em 10 anos e em 3/4 (20 db) em
25 anos, em comparação aos aviões subsônicos atuais.
5. Reduzir os impactos da manufatura e da manutenção de aeronaves e seus
componentes no meio ambiente (UE).
Infra-Estrutura do Transporte Aéreo
1. Melhorar os níveis atuais de segurança, levando em conta os níveis de tráfego
projetados.
2. Aumentar a capacidade do sistema para suportar, de maneira segura, três vezes
mais movimento aéreo, até 2010 (EUA) ou 2020 (UE).
3. Aumentar a eficiência e a confiabilidade do sistema atual, buscando atingir um
atraso médio máximo de 1 minuto por vôo (UE).
4. Maximizar a capacidade operacional sob quaisquer condições metereológicas,
de modo a suportar o aumento da demanda por tráfego (UE).
Custos na Aviação
1. Reduzir os custos da viagem aérea em 25%, em 10 anos, e em 50%, em 25 anos
(EUA).
2. Reduzir os custos de desenvolvimento de aeronaves entre 20% e 50%, no curto e
longo-prazo, respectivamente (UE).
3. Reduzir os custos de operação de aeronaves em 20% e 50%, no curto e longo-
prazo, respectivamente (UE).
4. Aumentar a possibilidade de escolha do passageiro em relação aos custos de
viagem, tempo até o destino, serviços de bordo e conforto (UE).
68

5.5 Aplicação do CN ao CD
A partir destas metas apresentadas na Seção 5.4.1, e assumindo-se as premissas
necessárias, expostas no MTF e no Método de Prospectiva, pode-se partir para a
construção de um CD. Por uma opção metodológica, este trabalho aproxima-se da
abordagem da Royal Dutch Shell de Foretelling (MILLET, HONTON, 1991), onde a
visão de futuro é contada como uma história. Desta forma, este CD busca descrever o
ambiente dos LCA sob a perspectiva de um observador que esteja localizado no futuro-
alvo, i.e., 2014. Para enriquecer os cenários, são agregadas descrições sobre as
tecnologias apresentadas no artigo “Technology Drivers for 21st Century Air
Transportation Systems” (DREW et al., 2003) e é realizado um exemplo de aplicação da
técnica de Árvores de Relevância.
5.5.1 Cenário Descritivo: o Ambiente Tecnológico dos LCAs em 2014
Segurança (incorpora as metas do CN relativas à “Infra-Estrutura do Transporte
Aéreo”)
“A despeito do crescente número de vôos, e da instabilidade geopolítica causada pelo
terrorismo internacional, as empresas aéreas conseguiram, nos últimos 10 anos, reduzir
significativamente os níveis de acidentes. A pressão pública motivou os fabricantes de
aeronaves a projetar e fabricar aviões cada vez mais à prova de falhas, e as empresas
aéreas a adotar uma forte cultura de segurança.
Do lado dos fabricantes, a consecução dos objetivos em segurança foram
largamente suportados pelo forte desenvolvimento que ocorreu nas tecnologias de
69

informação e comunicação. Este desenvolvimento provocou impactos em diversas
áreas, como a capacidade de simulação dos sistemas aeronáuticos, que tornaram as
operações mais eficientes e seguras; a capacitação para o monitoramento do
desempenho da aeronave em vôo, bem como de eventos a bordo; o desenvolvimento e
integração de sistemas aviônicos inteligentes; o desenvolvimento de capacidade para
demonstrar o funcionamento dos sistemas em uma simulação full-scale, realizando
desta forma uma avaliação da maturidade e segurança destes; o desenvolvimento de
sistemas embarcados à prova de erros operacionais, atuando fortemente na interface
homem-máquina; o desenvolvimento de sistemas que permitam visualizar o terreno à
frente, bem como condições climáticas adversas – possibilitando assim a operação
segura sob quaisquer condições climáticas e ainda sistemas que permitam lidar com
situações hostis, tais como seqüestros ou ameaças de mísseis.
Também houve mudanças de conceito de projeto, com a emergência do design-
for-crash, que visa a projetar aeronaves que permitam a mitigação das conseqüências
dos acidentes aeronáuticos, aumentando a possibilidade de sobrevivência das pessoas a
bordo e ao mesmo tempo diminuindo a gravidade dos ferimentos sofridos pelos
sobreviventes.
As tecnologias desenvolvidas permitem ao operador trabalhar com padrões de
segurança cada vez mais elevados, funcionando de modo efetivo sob quaisquer
condições adversas.”
70

Meio-Ambiente
“Ao lado de uma operação barata e segura, a sociedade impôs a agenda ambiental à
aviação nestes últimos 10 anos. O desenvolvimento de tecnologias que visavam a tornar
o ciclo de vida da aeronave environment-friendly e uma operação com conforto superior
ao usuário foi mandatório para os fabricantes de aeronaves.
O grande foco de desenvolvimento, do ponto de vista das tecnologias
ambientais, destes últimos 10 anos, foi a redução das emissões e ruídos produzidos
durante a operação e a redução – e em alguns casos eliminação - da toxidade dos
materiais utilizados na produção e manutenção de aeronaves.
As principais tecnologias desenvolvidas dentro desta filosofia foram o
desenvolvimento de conceitos de projeto que permitam soluções tecnológicas para
maior eficiência das aeronaves movidas a hidrocarbonetos, através da redução de peso
estrutural, melhorias aerodinâmicas e térmicas; o desenvolvimento de processos e a
adoção de materiais que permitam realizar as operações de manufatura e manutenção
com poucos, ou nenhum, impacto ambiental; o desenvolvimento de técnicas de aero-
acústica computacional e novos sistemas, permitindo assim o desenvolvimento de
motores e airframes mais eficientes e silenciosos, em benefício tanto dos passageiros
quanto das comunidades; o desenvolvimento de sistemas aeronáuticos mais leves e
energeticamente eficientes; e a capacitação para operar com formas alternativas de
combustível”.
71

Custos na Aviação
“A redução drástica do custo operacional direto (DOC) nos últimos 10 anos, tornou este
o principal fator de competitividade das empresas aéreas. Hoje, a escolha de uma
aeronave de baixo DOC é essencial para a sobrevivência das companhias aéreas. Esta
redução só se tornou possível graças ao desenvolvimento de novas tecnologias, as quais
foram incorporadas às aeronaves nestes 10 anos. Neste período, a questão do custo
operacional foi atacada por diversas abordagens.
As tecnologias com maiores impactos no custo operacional, pelo lado do projeto
e construção do airframe, foram a adoção de novas configurações aeronáuticas, que
provocaram rupturas nas eficiências estrutural, energética e aerodinâmica, o emprego de
novos materiais, metálicos e compósitos, de alto desempenho, com grandes impactos
também na eficiência estrutural.
Também provocou um grande impacto a utilização de processo de design
totalmente integrado através simulações ‘full-scale’, aliado ao desenvolvimento de
processos produtivos altamente eficientes, viabilizados por uma manufatura integrada,
inteligente e flexível.
O grande avanço na eletrônica, e, por conseguinte nas tecnologias de informação
e comunicação, também causou uma revolução nos testes e ensaios em vôo, viabilizada
por modernos sistemas de aquisição e processamento de sinais, e nos processos de
manutenção, através de sistemas de gestão da condição da aeronave em tempo real.”
72

O desdobramento das capacidades, aplicações e funcionalidades de futuros
produtos, e suas respectivas soluções tecnológicas podem ser representados através da
aplicação da técnica de Árvores de Relevância. Exemplos pertinentes ao presente
exercício são apresentados nas Figuras 5.10, 5.11, 5.12 e 5.13.
Custo de Propriedade
(0,31)
DOC
Custos de Combustível
(0,16)
Manutenção (0,06)
Figura 5.10: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD - 1º nível 12
Custo de Fabricação
Operação Fabril Custo de Materiais
Custo de Propriedade
(0,31)
Eficiência da
Engenharia
Custo de
Desenvolvimento
Novas Maquinas Sistemas Projeto Automção de Testes
Novos Processos Matéria-Prima CAD
Figura 5.11: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD
Ensaios
Ferramentas de
Simulação
12
Os números entre parêntese são indicadores do peso que cada sub-item representa para o
item acima.
73

Custos de Combustível
(0,16)
Peso Aerodinâmica Balanço Energético
Estrutura Sistemas Configuração Externa Diminuição do Arrasto Novas Configurações Novos Sistemas
Novos Materiais Sistemas Mais Leves
Novos Materiais para
Cobertura
Novos Conceitos Sistemas Ativos
Figura 5.12: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD
Diminuição de Eventos
Programados
Manutenção on-demand
Manutenção (0,06)
Sistemas de
Monitoramento de saúde
da aeronave
Eventos Não
Programados
Diagnóstisco e
Prognóstico em temporeal
Sensores Bus Processadores
Figura 5.13: Exemplo de Árvore de Relevância aplicada ao CD
Dentre as tecnologias e conceitos que serão desenvolvidos nos próximos 10
anos, dentro do contexto dos LCA’s abordado no cenário aqui apresentado, e suportarão
a emergência das capacidades, aplicações e funcionalidades aqui apresentadas,
destacam-se (DREW et al., 2003):
74

- Novos materiais: Materiais compósitos com fibras feitas de nanotubos de carbono,
cinco vezes mais fortes do que as fibras utilizadas no começo do Século XXI; ligas
estruturais amorfas, com as ligas de Al atingindo as propriedades mecânicas das ligas de
Ti, mas com redução de 10% do peso; ligas avançadas de metálicos, como a ultra-forte
CRES (corrosion-resistant engineered solutions);
- Junção e novos processos de fabricação: novas técnicas de fabricação, como as soldas
a fricção e as colagens estruturas (exotérmicas), permitiram diminuir até 75% dos
números de prendedores (como rebites) e provocaram grandes economias nos custos de
aquisição e ferramental;
- Coberturas: coberturas que, de forma ambientalmente responsável e de custo menor,
protegem áreas susceptíveis à corrosão (e.g. coberturas inteligentes não-cromadas);
- Isolamentos: isolamentos aplicáveis sob forma de spray, a serem utilizados ao redor de
tanques de combustível e Auxiliar Power Units (APUs), de forma a reduzir o custo de
montagem e eliminar a característica dos isolamentos anteriores de absorverem
umidade, o que aumentava o peso da aeronave com o passar do tempo;
- Design Super-integrado: abordagem de projeto de sistemas “super-integrados”, de
forma a integrar estruturas multifuncionais com diversos componentes, como cablagem,
eletrônicos e isolamentos térmicos e acústicos.
- Novos sistemas de energia: células de combustível substituíram as turbinas à gás nas
APUs, promovendo reduções em emissões, ruído e diminuindo o custo de operação;
75

- Novos sistemas mais leves e aeronave elétrica: pesados sistemas de controle de vôo
hidráulicos e pneumáticos foram substituídos por sistemas elétricos, mais leves e menos
complexos;
- Novos combustíveis: aeronave movida a hidrogênio aproxima-se da realidade, o que
trará, em breve, uma redução de 2/3 no peso do combustível a ser levado na aeronave.
- Estruturas adaptativas: foram desenvolvidas tecnologias que permitem uma
reconfiguração das superfícies aerodinâmicas durante o vôo, de forma a maximizar o
desempenho em cada etapa da operação. A tecnologia que mais contribuiu foi o
desenvolvimento de redes de mini-atuadores, que atuam em conjunto, de forma
distribuída.
- Controles de vôo “inner-loop”: sistemas aprendizes inteligentes, em conjunto com
técnicas de controle ótimo levaram a níveis sem precedentes de tolerância a falha e
economia de combustível. O funcionamento deste sistema se dá através do
“entendimento” do desempenho da aeronave em cada etapa do vôo, através da análise,
realizada pelo cérebro computadorizado da aeronave, de dados recebidos de sensores
distribuídos. Este “entendimento” é utilizado pelo computador para gerar comandos
para os atuadores de modo a atingir eficiência ótima e para adaptar-se a eventos não
esperados.
- Controles de vôo “outer-loop”: são sistemas que gerenciam o movimento de cada
avião em relação ao solo e sua vizinhança. A base deste sistema são as combinações de
76

teoria de controle, comunicação e ciência da informação. As tecnologias que
viabilizaram esta abordagem são o controle de sistemas maciçamente distribuídos,
ligados por sistemas comunicação ultra-rápidos, que promovem atualizações do estado
do sistema e comandam cada passo de cada elemento. Tudo isto acontece dentro de uma
arquitetura robusta e confiável.
- Plataformas networked super-integradas: o elevado nível de integração de aviônicos e
comunicação nas aeronaves atuais inclui sistema de in-flight entertainment e onboard
office avançados e com funcionalidades muito superiores que os de 10 anos atrás,
capacidade de prognóstico de sistemas e sub-sistemas e monitoramento de saúde da
aeronave, que permite ações avançadas de manutenção e gestão de tráfego aéreo. Tudo
isto foi viabilizado pelo brutal aumento da largura-de-banda disponível proporcionado
pelo desenvolvimento da tecnologia de nanofotônicos e pelas tecnologias de phased
array, por sua vez viabilizada pelos desenvolvimentos em semicondutores e em Micro
Electro-Mechanical Systems (MEMS), facilitou a comunicação entre as aeronaves,
satélites e estações de terra.
- Comunicação: sistemas de banda larga seguros e ubíquos permitindo comunicações
aeronave-aeronave e aeronave-terra;
- Integração entre veículo, frota e sistemas de gestão da saúde: ações human-in-the-loop,
totalmente autônomas, ou semi-autônomas, sendo determinadas baseando-se em
considerações sobre a segurança, objetivo da missão, capacidade do veículo e ambiente
externo.
77

- Visão sintética: combinação precisa de 4D navegação/posicionamento e bases de
dados de terreno/aeroporto para criar representações de alta fidelidade do ambiente
externo, independentemente das condições climáticas (sensores de imagem, ATC data-
link).
- Imageamento holográfico: sistemas avançados de head-mounted display, combinados
com sistemas de escaneamento/tracking de retina, permitindo condições de augmented
reality.
- Interfaces sensíveis ao toque: data-wall interativo, montado em uma tela plana grande
combinado com interfaces sensíveis ao toque, voltados para reduzir o potencial de
confusão e erro humano em ambientes complexos e dinâmicos;
- Dispositivos auditivos 3D: áudio espacial provendo noções direcionais, de forma a
aumentar a capacidade sensitiva, principalmente em condições visuais carregadas.
- Reconhecimento de fala: reconhecimento de fala em duas-vias, permitindo a tradução
texto-fala e fala-texto, de modo a diminuir a carga de trabalho dos pilotos.
- Sistemas de controle inteligentes: sensores de posição e movimento e acurados bancos
de dados de terrenos aliados a processamento de alto desempenho. Estes sistemas
servirão para tomar decisões autônomas em situações de risco, prevenindo ou mitigando
falhas humanas.
78

- Operações autônomas de veículos: migração das tecnologias de UAVs para aeronaves
comerciais.
- Sistemas para usuários: Internet a bordo de banda larga, segura, ubíqua, wireless,
conexões seguras com intranets coorporativas via Virtual Private Networks (VPN) e
tecnologias de imersão em 3D, com realidade virtual móvel e interfaces em linguagem
natural.
79

6 ANÁLISE
Mitroff e Turoff, em seu artigo “Technological Forecasting: Science and/or
Mythology?” (1973), comentam que o que separa a ciência da mitologia não é a matéria
de estudo, mas o método. Os autores dizem que um estudo é científico se for possível
mostrar (I) o que é preciso controlar durante o processo e (II) como exercer este
controle, de forma que o estudo seja conduzido de maneira controlada e sistemática.
Estas definições são necessárias para comentar o status epistemológico da prospectiva
tecnológica. Sobre esta, os autores ponderam que:
“we are just beginning to be aware of the first part, i.e. that the number of things we need to control
(study) in order to make forecasts is indeed large. At the very minimum we need not only sweep in the
things that the physical and social sciences study, but those that the humanities study as well, e.g. ethics.
In the end, it is the philosophical ability to be self-reflective that separates science from mythology. Self-
reflection implies a realization that as much as our inquiry models describe and represent reality, they
also describe and represent us, our psychology.” (MITROFF; TUROFF, 1973)
E eles concluem dizendo que:
“When one understands the philosophy underlying what he does, then he is engaged in science; if,
however, he does not understand his philosophy, he is engaged in the practice of mythology.”
(MITROFF; TUROFF, 1973)
A partir desta reflexão inicial, é ponderado considerar que a avaliação de um
método de prospectiva é muito difícil e de que os resultados esperados desta avaliação
são dúbios. Por um lado, deve-se, intuitivamente buscar a correspondência da visão de
80

futuro dada pela prospectiva em relação à verdade. Entretanto, esta abordagem não é a
mais adequada, pois, de acordo com a própria definição de futuro dada neste trabalho,
não existe um único, previsível, futuro, sendo o exercício de prospectiva uma
ferramenta de aprendizado sobre as forças que moldarão o futuro. Por outro lado deve-
se realizar uma verificação do grau de aplicabilidade do método proposto.
Mesmo não sustentando a suposta cientificidade dos métodos de prospectiva, é
salutar buscar se distanciar da pecha “mitologia”. Para tanto, o desvendamento de seus
mecanismos internos é muito importante, e dentro deste intuito, a verificação da
consistência conceitual-metodológica constitui um pilar fundamental.
Uma excelente contribuição a esta empresa é dada por Harries (2003), que
disseca as formas de se analisar um processo de tomada de decisão baseado em cenários
sob três dimensões: métodos objetivos vs métodos subjetivos (x); métodos focados nas
Metas do Tomador de Decisão vs métodos focados na consecução das Metas da Técnica
(y); e métodos práticos vs métodos teóricos (z). (Figura 6.1)
Subjetivo
Teoria
y
Metas do Tomador
de Decisão
Metas da
Técnica
Estudos
de caso
Análise
Teórica
Estudos
Empíricos
Experimentos
Simulações
Análise Teórica
x Objetivo
Mundo Real
Figura 6.1: Espaço de avaliação para técnicas e métodos para tomada de decisão
(adaptado de HARRIES, 2003)
z
Prática
Métodos
de Avaliação
81

Harries (2003) postula e analisa três formas de realizar a avaliação das técnicas e
métodos: Estudos de Caso, Estudos Empíricos, e Análise Teórica, sendo que a forma
apontada (HARRIES, 2003) como mais interessante é a Análise Teórica, onde “analysis
is in terms of the method or technique’s gols, from objective or subjective perspectives”.
Este autor sugere ainda a realização de um experimento controlado, no intuito de a
partir deste realizar a análise.
Desta forma, para realizar uma análise da aplicação do método de prospectiva
proposta, este trabalho adota a estratégia sugerida por Harries (2003). A primeira etapa,
i.e., o experimento controlado, foi realizado no Capítulo 5, tendo o mercado LCA como
espaço de prospectiva.
Na etapa seguinte, deve-se revisitar o conceito de prospectiva tecnológica
definido no presente trabalho. O intuito é levantar-se as características desejáveis de um
exercício de prospectiva tecnológica, para então avaliar sua consecução na aplicação
realizada.
Conforme definido (p. 21): Prospectiva Tecnológica é tanto um processo que
olha para o futuro (a) quanto os resultados (b) obtidos desse processo, antecipando,
projetando ou prevendo capacidades, aplicações e funcionalidades (c) de máquinas,
processos e técnicas. O processo de prospectiva tecnológica deve buscar um
entendimento das forças que moldarão a convergência entre os futuros possíveis,
plausíveis, prováveis e desejáveis (d), integrando considerações técnicas e não-
técnicas (e). Deve-se assim buscar uma afirmação de cunho probabilístico (f) que
82

diminua as incertezas e aumente o nível de informação (g) a respeito do futuro. Seus
resultados, expressos em números ou palavras (h), são apresentados de maneira que
sejam úteis aos tomadores de decisão e elaboradores de políticas (i), aumentado
assim seu estado de atenção em relação a oportunidades e ameaças futuras (j).
A análise é realizada buscando-se, no exercício realizado, evidências que
caracterizem a consecução dos requisitos destacados na definição acima.
a. “processo que olha para o futuro”.
O cumprimento deste requisito é evidenciado na existência de um método, constituído
de etapas encadeadas, as quais buscam projetar uma fotografia de um determinado
futuro.
b. “resultados obtidos desse processo”.
A consecução, neste caso, é evidenciada pela descrição apresentada na Seção 5.5.1
como um todo, onde é apresentado o resultado do processo de prospectiva.
c. “antecipando, projetando e prevendo capacidades, aplicações e
funcionalidades de máquinas, processos e técnicas”.
A leitura do texto apresentado na Seção 5.5.1 proporciona uma visão das capacidades,
aplicações e funcionalidades das máquinas, processos e técnicas que compõem o
mercado de LCA em 2014. Seguem abaixo algumas evidências retiradas do texto:
i. “capacidade de simulação dos sistemas aeronáuticos” (p. 69);
83

ii. “a capacitação para o monitoramento do desempenho da aeronave em vôo,
bem como de eventos a bordo” (p. 69);
iii. “o desenvolvimento de capacidade para demonstra o funcionamento dos
sistemas em uma simulação full-scale” (p. 69);
iv. “o desenvolvimento de sistemas embarcados à prova de erros operacionais,
atuando fortemente na interface homem-máquina” (p. 69);
v. “desenvolvimento de sistemas que permitam visualizar o terreno à frente,
bem como condições climáticas adversas – possibilitando assim a operação
segura sob quaisquer condições climáticas” (p. 69);
vi. “sistemas que permitam lidar com situações hostis, tais como seqüestros ou
ameaças de mísseis” (p. 69);
vii. “emergência do design-for-crash, que visa a projetar aeronaves que
permitam a mitigação das conseqüências dos acidentes aeronáuticos,
aumentando a possibilidade de sobrevivência das pessoas a bordo e ao
mesmo tempo diminuindo a gravidade dos ferimentos sofridos pelos
sobreviventes” (p. 70);
viii. “o ciclo de vida da aeronave environment-friendly” (p. 70);
84

ix. “a redução das emissões e ruídos produzidos durante a operação e a redução
– e em alguns casos eliminação – da toxidade dos materiais utilizados na
produção e manutenção de aeronaves” (p. 70);
x. “redução de peso estrutural, melhorias aerodinâmicas e térmicas” (p. 70);
xi. “desenvolvimento de processos e a adoção de materiais que permitam
realizar as operações de manufatura e manutenção com poucos, ou nenhum,
impacto ambiental” (p. 70-71);
xii. “desenvolvimento de técnicas de aero-acústica computacional e novos
sistemas, permitindo assim o desenvolvimento de motores e airframes mais
eficientes e silenciosos” (p. 71);
xiii. “desenvolvimento de sistemas aeronáuticos mais leves e energeticamente
eficientes” (p. 71);
xiv. “capacitação para operar com formas alternativas de combustível” (p. 71);
xv. “projeto e construção do airframe, foram a adoção de novas configurações
aeronáuticas, que provocaram rupturas nas eficiências estrutural, energética e
aerodinâmica, o emprego de novos materiais, metálicos e compósitos, de alto
desempenho, com grandes impactos também na eficiência estrutural” (p. 71);
85

xvi. “processo de design totalmente integrado através simulações ‘full-scale’” (p.
71);
xvii. “desenvolvimento de processos produtivos altamente eficientes, viabilizados
por uma manufatura integrada, inteligente e flexível” (p. 71-72); e
xviii. “modernos sistemas de aquisição e processamento de sinais, e nos processos
de manutenção, através de sistemas de gestão da condição da aeronave em
tempo real” (p. 72).
d. “buscar um entendimento das forças que moldarão a convergência entre
os futuros possíveis, prováveis, desejáveis e plausíveis”.
O MTF (p. 45) que serve como base conceitual para o método de prospectiva aqui
proposto favorece este entendimento. No MTF, e por conseguinte nas considerações
apresentadas no exercício de prospectiva (p. 54-79), ficam claros os vetores que
forçarão a convergência que moldará o futuro real.
e. “integrando considerações técnicas e não-técnicas”.
A utilização de dados e conceitos advindos da engenharia aeronáutica, (e.g. “simulação
full-scale”, “técnicas de aero-acústica computacional” e “design-for-crash”) ao lado das
considerações sobre a estrutura do mercado, tanto sob a ótica econômico-comercial
(“mercado oligopolizado”) como sob a óptica de desenvolvimento tecnológico (dados
relativos à Política Científica e Tecnológica) evidencia a consecução deste requisito.
86

f. “afirmação de cunho probabilístico”.
Semelhante ao Item d, a evidência aqui advém do MTF usado. Neste modelo, o futuro
considerado apresenta um forte sentido probabilístico, uma vez que a capacidade de
previsão, por definição, diminui com o tempo, o que indica o crescimento da incerteza.
g. “diminua as incertezas e aumente o nível de informação a respeito do
futuro”.
Ao apresentar uma visão das capacidades, aplicações e funcionalidades das máquinas,
processos e técnicas concernentes ao mercado considerado (Item c) e ao prover uma
compreensão das forças que moldam o futuro (Item d), pode-se considerar que as
incertezas são minimizadas.
h. “Seus resultados, expressos em números ou palavras”.
A Seção 5.5.1, onde é apresentado o resultado do processo de prospectiva, é uma
evidência da consecução desta meta, no caso com o resultado expresso em palavras. A
utilização de números na apresentação do resultado não é considerada no modelo
proposto. Entretanto esta é uma possibilidade em aberto, que é discutida na Seção 7.1.
i. “apresentados de maneira que sejam úteis aos tomadores de decisão e
elaboradores de políticas”.
Esta talvez seja o requisito mais difícil de ter seu comprimento referendado a priori,
além do fato de que não foi definido um cliente para o exercício realizado. Entretanto,
pode-se assumir que o atendimento dos Itens c, d e g tornem factível a consecução desta
meta.
87

j. “aumentado assim seu estado de atenção em relação a oportunidades e
ameaças futuras”.
Uma vez que os Itens c, d, g e i tenham sido cumpridos, pode-se concluir que o
exercício de prospectiva realizado aumentou o estado de atenção em relação ao futuro.
Um outro ponto de análise possível é dado por Mishra, Deshmukh e Vrat (2002),
que, baseados em uma pesquisa na literatura da área, apontam algumas limitações das
técnicas qualitativas exploratórias. Dentre estas, as pertinentes ao método aqui
apresentado são:
i. Definição e seleção de especialistas é difícil;
ii. Viés individual influencia nos métodos de avaliação subjetivos;
iii. Designação de responsabilidades aos executores da prospectiva é difícil;
iv. Validade das premissas no desenvolvimento de cenário tende a ser incerta com o
tempo;
v. Fatores sociais, políticos e econômicos são normalmente negligenciados;
vi. Rupturas bruscas em tendências e eventos inesperadas são normalmente
evitados;
vii. Horizonte de tempo é otimista ou pessimista;
viii. Horizonte de tempo não combina com a tecnologia;
ix. Prospecções restritas à visão interna da organização;
x. Muitos especialistas possuem miopia tecnológica; e
xi. Influência de outras tecnologias são negligenciadas.
88

O método de prospectiva proposto no presente trabalho atenua algumas destas
limitações. Por exemplo, os itens “i” e “x” se referem a questão dos especialistas. No
método proposto, este assunto é endereçado nas premissas e no MTF, uma vez que os
especialistas envolvidos (de forma indireta) são os responsáveis pela execução da
política de C&T.
Os itens “vii” e “viii”, que se referem ao horizonte de tempo, são resolvidos no
método proposto, uma vez que este horizonte é determinado de forma objetiva ao
assumir-se o horizonte de tempo do CN utilizado.
O item “v”, no entanto, é o melhor endereçado nesta proposta. O MTF, no qual o
método proposto se baseia, tem como premissa fundamental a influência dos fatores
sociais, políticos e econômicos no desenvolvimento científico-tecnológico.
Por outro lado, as limitações “vi” e “xi” são identificadas no método. Estas
limitações podem ser atenuadas em um desenvolvimento posterior do método, com a
incorporação do ferramental quantitativo, como as análises de impacto cruzado e de
tendências.
Dadas as características apresentadas, e levando-se em conta as melhorias em
relação a outros métodos de prospectiva com propósitos semelhantes, conforme
mostrado acima, o método aqui descrito pode ser considerado adequado para seus
propósitos assumidos.
89

7 CONCLUSÃO
A despeito da infinidade de possíveis configurações do futuro, este se concretizará de
uma única forma. Este único futuro – real – é aquele que se constrói no dia-a-dia. Se
não houver um planejamento positivo, se não houver atitude em direção ao futuro, o
futuro construído por outros irá se impor.
O sucesso de um exercício de prospectiva tecnológica é razoavelmente
imensurável. Entretanto, seu papel no processo de planejamento tecnológico é claro.
Em um ambiente onde a mudança tecnológica é ao mesmo tempo o salvador e o algoz
das organizações, o processo de aprendizado proporcionado pela prospectiva
tecnológica é seu maior trunfo. O futuro é, por definição, imprevisível, conquanto a
prospectiva tecnológica permite acessar os vetores de mudança, e a partir destes tomar
decisões mais conscientes.
Conforme apresentado na Introdução, o objetivo deste trabalho é contribuir para a
compreensão da natureza do futuro e, a partir das hipóteses correlatas a esta
compreensão, estabelecer um método de prospectiva tecnológica que integre
conhecimentos advindos de áreas como análise de políticas públicas em Ciência &
Tecnologia e filosofia e sociologia da ciência. A hipótese central deste método aqui
proposto é a de que, durante a tarefa de planejamento tecnológico, quando dentro de
determinados contextos de mercado, o Cenário Descritivo (CD) assumido pode ser
baseado na convergência entre o Cenário Normativo (CN) dos principais atores daquele
mercado (normalmente economias centrais) e a tecnologia baseada na ciência normal.
90

O entendimento das forças envolvidas na construção desta convergência, bem
como suas prováveis conseqüências constituem um excelente exercício de aprendizado
do futuro, pois, além de vislumbrar-se um futuro provável, constrói-se um sentimento
de alerta e prontidão em relação aos vetores de mudança, garantindo robustez ao
processo de planejamento. Sob esta perspectiva, o método de prospectiva tecnológica
aqui apresentado, justificado, testado e analisado apresenta resultados satisfatórios.
A veracidade da hipótese de que o CD pode ser assumido como igual ao CN,
demonstrada no presente trabalho, é de grande valor para a execução de exercícios de
planejamento tecnológico, pois permite, de maneira simples e rápida, ter uma visão de
futuro sólida e justificada.
Conforme dito no início deste capítulo, o futuro é inacessível, mas tudo o que vier
só existirá em função das ações presentes. À instituição que tomar suas decisões alerta
à natureza do futuro, a partir do entendimento do presente, a perenização será o
caminho natural.
7.1 Considerações para Pesquisas Futuras
Como argumenta Godet (2003), ainda que a quantificação a qualquer preço possa ser
perigosa, os resultados numéricos das técnicas quantitativas de prospectiva provêm
indicadores estimulantes e um valoroso ponto de referência. Assim sendo, uma sugestão
de continuação para a presente pesquisa é a integração do método de prospectiva
apresentada com ferramentas quantitativas. Esta integração deve servir para tornar
robusto o processo de planejamento tecnológico que se segue ao CD aqui proposto.
91

Um exemplo claro desta integração é o desenvolvimento de árvores de
relevância, como as apresentadas nas páginas 63 e 64, para todos os cenários. Além dos
níveis apresentados, estas árvores devem ainda descer até o nível das tecnologias e seus
parâmetros de desempenho.
Uma outra linha de pesquisa que pode ser derivada do presente trabalho é a da
aplicação da hipótese do MTF a outros mercados. Esta aplicação pode ser feita de duas
grandes maneiras.
A primeira é a aplicação do método de prospectiva à realidade brasileira,
buscando-se capturar nuances da comunidade científica nacional.
Por outro lado, pode-se fazer algumas hipóteses menos conservadoras a respeito
dos limites operacionais do MTF e aplicar o método de prospectiva proposto em
mercados que não apresentem todas as características aqui mostradas como essenciais,
principalmente em relação à necessidade da Big Science. Esta abertura na abrangência
do método é muito importante, uma vez que pode permitir a aplicação em grandes
mercados como o de eletrônicos.
92

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1. CLASSIFICAÇÃO/TIPO
FOLHA DE REGISTRO DO DOCUMENTO
2. DATA
3. DOCUMENTO N°
4. N° DE PÁGINAS
TM
5.
TÍTULO E SUBTÍTULO:
06 de maio de 2005 CTA/ITA-IEA/TM-002/2005 118
E o futuro, de que é feito afinal? Acerca de uma hipótese sobre a natureza do futuro e de uma proposta
para prospectiva tecnológica
6.
AUTOR(ES):
Denis Lima Balaguer
INSTITUIÇÃO(ÕES)/ÓRGÃO(S) INTERNO(S)/DIVISÃO(ÕES):
Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Divisão de Engenharia Aeronáutica – ITA/IEA
8. PALAVRAS-CHAVE SUGERIDAS PELO AUTOR:
1. Prospectiva Tecnológica. 2. Estudos do Futuro. 3 Suporte à Tomada de Decisão. 4. Gestão de P&D. 5.
Ciência e Tecnologia Aeroespacial.
9.PALAVRAS-CHAVE RESULTANTES DE INDEXAÇÃO:
Avaliação prospectiva; Futuros possíveis; Planos de desenvolvimento; Planejamento estratégico;
Tomada de decisões; Inovações tecnológicas; Ciência e tecnologia; Pesquisa e desenvolvimento;
Administração
10. APRESENTAÇÃO: X Nacional Internacional
ITA, São José dos Campos, 2005 118 páginas
11. RESUMO:
O presente trabalho apresenta um método de prospectiva tecnológica que busca, através do
entendimento da natureza do futuro aqui também mostrada, integrar a visão clássica dos estudos do
futuro com aportes advindos dos estudos da ciência & tecnologia. Esta busca pretende suportar o
processo de tomada de decisão dentro do ambiente de desenvolvimento tecnológico e desenvolvimento
de produto, ao fornecer um entendimento das forças que moldarão as características e capacidades de
produtos futuros. O trabalho estrutura-se através de uma seqüência composta por cinco etapas: 1.
definição de prospectiva tecnológica, construída a partir de uma revisão de definições clássicas; 2.
construção e justificação de um Modelo Teórico de Futuro, a partir de conhecimentos advindos dos
estudos do futuro e dos estudos da ciência & tecnologia; 3. estruturação de um método de prospectiva
tecnológica, tendo por base o MTF e aportes metodológicos de outros métodos de prospectiva
referenciados na literatura; 4. aplicação do método de prospectiva tecnológica ao mercado de Large
Commercial Aircratf; 5. análise do método de prospectiva tecnológica, utilizando metodologias
sugeridas na literatura da área. O método de prospectiva tecnológica aqui apresentado, justificado,
testado e analisado apresenta resultados satisfatórios na medida em que, conquanto reconhecendo a
imprevisibilidade do futuro, permite acessar os vetores de mudança, e a partir destes tomar decisões mais
conscientes. Além disto, ao permitir um vislumbre de um futuro provável, constrói um sentimento de
alerta e prontidão em relação aos vetores de mudança, garantindo robustez ao processo de planejamento.
O único futuro – real – é aquele que se constrói no dia-a-dia. Se não houver um planejamento positivo, se
não houver atitude em direção ao futuro, o futuro construído por outros irá se impor.
12. GRAU DE SIGILO:
(X ) OSTENSIVO ( ) RESERVADO ( ) CONFIDENCIAL ( ) SECRETO