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Mecatrônica Atual 49

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instrumentação<br />

Uma ligação automática de alta confiabilidade<br />

entre o projeto teórico e a implementação<br />

em software é essencial e pode ser conseguida<br />

com VHDL, via as modernas ferramentas de<br />

software de conversão, como por exemplo a<br />

denominada DSP Builder da empresa Altera.<br />

O DSP Builder lê os arquivos com extensão<br />

.mdl do SIMULINK, converte para o código<br />

RTL, utilizando os mesmos vetores de teste<br />

do SIMULINK, gera arquivos VHDL para<br />

síntese, compila o projeto para carregá-lo<br />

em hardware e testar no FPGA o sistema<br />

completo (Altera, 2006). Na figura 7 vemos<br />

o gráfico do sinal de vibração representado<br />

no domínio do tempo e da frequência de<br />

um motor com defeito.<br />

Primariamente, o trabalho está sendo<br />

concentrado na análise do MATLAB/SI-<br />

MULINK para simulação dos algorítmos<br />

desenvolvidos. O maior problema que ocorre,<br />

frequentemente, em desenvolvimentos deste<br />

tipo é como passar o projeto de algoritmos<br />

teóricos para sua implementação física.<br />

O comportamento do sistema está sendo<br />

refinado e otimizado para ser convertido<br />

automáticamente em VHDL e transferido<br />

para o FPGA. A figura 8 apresenta a estrutura<br />

de testes montada para simulação<br />

de falhas, em motores elétricos trifásicos de<br />

indução, utilizada para testes no laboratório<br />

do IST, Instituto de Telecomunicações, da<br />

Universidade Técnica de Lisboa.<br />

Resultados esperados<br />

Uma vez obtido um conjunto de informações<br />

a partir da coleta de dados de vibração<br />

mecânica e corrente elétrica em amostras<br />

selecionadas com defeitos de barras de rotor<br />

quebradas, falhas de mancais de rolamentos,<br />

desbalanceamento, desalinhamento, folgas<br />

de eixo, engrenagens quebradas, sobrecarga,<br />

etc., será implementado em software<br />

MATLAB os algoritmos correspondentes<br />

para análise de falhas e diagnósticos. A<br />

ideia básica é avaliar, testar e optimizar os<br />

algoritmos teóricos, simulá-los no SIMU-<br />

LINK e convertê-los automaticamente em<br />

VHDL, para implementação física embutida<br />

em FPGA.<br />

Um banco de dados deve ser criado<br />

embutido no hardware FPGA, contendo<br />

dados que estabeleçam ao longo do tempo<br />

uma lista com correlações entre espectros de<br />

frequências e características modificadoras<br />

de vibração/corrente e os prováveis defeitos<br />

que as provocam.<br />

46 <strong>Mecatrônica</strong> <strong>Atual</strong><br />

F8. Estrutura de teste montada para simulação de falhas em motores.<br />

Conclusões<br />

O estágio inicial da descrição comportamental<br />

do instrumento de análise de<br />

falhas e diagnóstico de máquinas rotativas<br />

de indução em tempo real foi apresentado.<br />

Tradicionalmente os instrumentos utilizados<br />

para avaliação de padrões de defeitos, em<br />

máquinas rotativas de indução, basicamente<br />

são constituídos de coletores de dados,<br />

para posterior análise em aplicações de<br />

sistemas especialistas, em microcomputador<br />

PC, desenvolvidas para casos específicos e<br />

poucos flexíveis. A proposta desse trabalho<br />

de implementação de um instrumento<br />

analisador de falhas e diagnóstico embutido<br />

em FPGA, com funcionalidades e diferenciais,<br />

na prática diária da manutenção de<br />

máquinas rotativas de indução, cuja aplicação<br />

não necessita de nenhum especialista<br />

em vibrações mecânicas, permitirá um<br />

ganho considerável em tempo e custos de<br />

manutenção, possibilitando em tempo real,<br />

a detecção do defeito, estabelecimento de<br />

um diagnóstico e a análise da tendência de<br />

falhas. Diversos testes serão realizados em<br />

motores trifásicos de indução em laboratório<br />

e em plantas industriais para validarem a<br />

eficiência da metodologia utilizada. MA<br />

Cesar da Costa (cost036@attglobal.net) é<br />

professor da IFET-SP e Mauro Hugo Mathias<br />

(mathias@feg.unesp.br) é professor da UNESP<br />

Guaratinguetá e podem ser contatados pelo<br />

telefone (12) 3123-2814<br />

...continuação do Saiba Mais<br />

BRITO, J. N., FILHO P. C. M. L. Detecção<br />

de Falhas em Motores Elétricos<br />

Através da Análise de Corrente e<br />

Análise de Fluxo Magnético. X Seminário<br />

Brasileiro de Manutenção Preditiva<br />

e Inspeção de Equipamentos, Abraman,<br />

Rio de Janeiro, Brasil, 2004.<br />

CARDOSO, A. J. M., SILVA, J. L. H. Bearing<br />

Failures Diagnosis in Three-Phase<br />

Induction Motors by Extended Park´s<br />

Vector Approach. Industrial Electronics<br />

Society, 31st Annual Conference of IEEE,<br />

IECON 2005, Nov. 2005.<br />

COSTA, F. F., ALMEIDA, L. A. L., NAIDU,<br />

S. R. and BRAGA, E. R. Improving the<br />

Signal Data Acquisition in Condition<br />

Monitoring of Electrical Machines.<br />

IEEE Transactions on Instrumentation and<br />

Measurement, Vol.53, pp. 1015-1019, No.<br />

4, August 2004.<br />

DIAS, C. G. Proposta de um Novo<br />

Método para Detecção de Barras<br />

Rompidas em Motores de Indução<br />

com Rotor de Gaiola. Tese de Doutorado,<br />

Universidade Politécnica de São<br />

Paulo, São Paulo, Brasil, 2006.<br />

JUNIOR, A. Manutenção Preditiva<br />

Usando Análise de Vibrações. 1ª ed.<br />

Editora Manoele Ltda, São Paulo, 2004,<br />

190 p.<br />

KAZZAZ, S. A. S., SINGH, G. K. Experimental<br />

Investigations on Induction<br />

Machine Condition Monitoring and Fault<br />

Diagnosis Using Digital Signal Processing<br />

Techniques. ELSEVIER, Electric Power Systems<br />

Research, no. 65, pp. 197-221, 2003.

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