Tese de Mestrado.pdf

Capítulo 3
Tecnologias e Ferramentas
Neste capítulo passa-se a referir as tecnologias e ferramentas utilizadas neste trabalho,
nomeadamente Businesse Intelligence(BI) e Mineração de Dados. As tecnologias utilizadas
trazem benefícios estratégicos para as organizações ajudando-as no suporte de
decisões e previsões do negócio. O maior impacto do Business Intelligence e da Mineração
de Dados são as suas capacidades de antecipar oportunidades de negócio.
3.1 Business Intelligence
O conceito Business Intelligence (BI) surge na década 80 e descreve as capacidades das
organizações para identicar, explorar, tratar e analisar as informações [Primak, 2008].
O Business Intelligence [BI] tem como objetivo ajudar as organizações a tomar decisões
inteligentes e a tornarem-se mais ecientes, mediante dados e informações recolhidas pelos
diversos sistemas de informação.
Antigamente apenas as grandes empresas é que utilizavam Business Intelligence, dado
que o hardware e o software necessários eram muito onerosos e exigiam uma intensa e
exaustiva programação que, por sua vez, também tinha um alto custo de implementação.
Hoje em dia tanto as pequenas como a médias empresas também utilizam, uma vez que
os custos baixaram.
A inteligência para o negócio (Business Intelligence) é uma mistura de tecnologias
nomeadamente Data Warehousing, OnLine Analytical Processing (OLAP), Mineração de
Dados e ferramentas de visualização. Os dados são transferidos dos sistemas originais
para um local onde poderão ser analisado, o Data Warehouse. Através do Data Warehousing
tem-se acesso a todos os dados de uma empresa. Estes dados apenas poderão
ser lidos e não alterados. As alterações terão que ser feitas nos sistemas originais. Ao
19