Tese de Mestrado.pdf

3.1. Business Intelligence 21
ˆ Rotação.
ˆ Vários modos de visualização.
O OLAP também inclui o ETL (Extract, Transform and Load Extração, Transformação
e Carga) utilizado para extrair dados dos sistemas originais e carregá-los num
Data Warehouse. Estes dados são depois utilizados na geração de relatórios relacionais
e Mineração de Dados. Na fase de extracção da ferramenta ETL, especica-se a fonte e
que dados se pretende extrair. A seguir os dados passam para uma área intermédia onde
poderão ser transformados. Ocorre a manipulação dos formatos de dados e a limpeza
dos dados. A fase de carregamento envolve o envio dos dados devidamente limpos para o
Data Warehouse. Os resultados de uma consulta OLAP são normalmente mostrados em
formato de matriz. As dimensões denem a estrutura da matriz (colunas e linhas) e as
medidas fornecem os valores numéricos de interesse para o utilizador [Primak, 2008].
Existem três tipos de métodos de armazenamentos que são utilizadas para a construção
de cubos OLAP: o OLAP Relacional (ROLAP), o OLAP Multidimensional (MOLAP) e
o OLAP Híbrido (HOLAP). Os métodos mais utilizados pelos sistemas OLAP são o
ROLAP e o MOLAP, a única diferença entre eles é a tecnologia de base de dados. O
ROLAP usa a tecnologia RDBMS (Relational DataBase Management System), onde os
dados são armazenados em tabelas enquanto o MOLAP usa a tecnologia MDDB (MultiDimensional
Database), onde os dados são armazenados em arrays multidimensionais
[Microsoft SQL Server, 2012].
O ROLAP é tipicamente considerado uma solução lenta, pois o modelo relacional é
lento ao ser interrogado devido à união de todas as tabelas. O MOLAP fornece uma
resposta rápida a qualquer consulta, uma vez que no modelo multidimensional são gerados
previamente todas as combinações possíveis. O ROLAP é mais indicado para Data
Warehouse pelo grande volume de dados. O MOLAP é mais indicado para Data Marts,
onde os dados são mais especícos. O OLAP Híbrido (HOLAP) é uma combinação entre
os dois anteriores. Este modelo deixa os dados nas tabelas relacionais e guarda as
agregações como uma estrutura multidimensional. Desta forma, o HOLAP é rápido nas
interrogações e ocupa pouco espaço em disco [Microsoft SQL Server, 2012].
Os sistemas de Informação contribuem para o sucesso das empresas. Podem disponibilizar
as informações rapidamente ajudando os gestores a terem mais tempo para analisar
seus dados de forma a perceberem o que esta errado no negócio. Desta forma, poderão
aumentar a satisfação dos clientes e, consequentemente, alcançar o aumento dos lucros.
As empresas têm que optar por uma postura de trabalho mais voltada à gestão da informação
para poderem criar estratégias que atendam melhor aos seus clientes e coloquem