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19cartográfica, para o qual se torna necessária a localização de pontos decontrole.A qualidade da correção dependerá da precisão dos pontos decontrole que devem levar em conta três aspectos importantes: número,localização e distribuição dos mesmos. O número ideal de pontos de controledepende do tamanho e da complexidade geométrica da imagem.Matematicamente, só são necessários três pontos para uma função de ajustede primeiro grau, seis para uma de segundo grau e dez pontos para uma deterceiro grau, mas é conveniente superar este mínimo. No que se refere àlocalização, é preciso que sejam pontos claramente identificáveis tanto naimagem como na cartografia de referência, e preferivelmente, feições nãosujeitas ao dinamismo temporal. Com respeito à distribuição, é convenienteque os pontos se situem, uniformemente, sobre toda a imagem.Segundo Jimenez e García (1982), a reamostragem dos pixelspara corrigir a geometria de uma imagem pode ser implementada através devários métodos, os quais se diferenciam pela interpolação utilizada. Assim, osmais utilizados são: vizinho mais próximo, bilinear e convolução cúbica.♦ Vizinho mais próximo (Nearest neighbor): o valor do nível de cinza a seratribuído a um pixel na imagem corrigida, terá o mesmo valor do nível decinza do pixel que se encontrar mais próximo da posição ocupada pelopixel na imagem original.Este é o método mais rápido, de menor custocomputacional e que não altera os níveis de cinza originais. Assim é omais indicado em caso de corrigir uma imagem classificada, porém tema desvantagem de deixar as feições lineares com aparência de blocos(Chuvieco, 1990).♦ Interpolação bilinear (bilinear interpolation): o método calcula a médiaponderada dos valores dos níveis de cinza dos quatro vizinhos maispróximos ao centro do novo pixel (Schowengerdt, 1983). Este métodoapresenta a vantagem de reduzir o efeito de distorção em feiçõeslineares, proporcionando uma maior precisão geométrica, mas tem asdesvantagens de alterar um valor original dos níveis de cinza dos pixels,de requerer um maior número de cálculos e de perder resolução porsuavização e borramento, pelo fato de trabalhar com a média dos níveisde cinza.♦ Convolução cúbica (cubic convolution): o valor do novo pixel é obtidopela média dos níveis de cinza dos 16 pixels vizinhos mais próximos(Richards, 1986). Este método implica um custo computacional bemmaior do que os anteriores, e igualmente ao da interpolação bilinear,