Documento completo - OBT - Inpe

23Com a finalidade de evitar uma excessiva fragmentação daimagem, devido à existência de regiões muito pequenas, define-se um limiar deárea, o qual indica o tamanho mínimo de uma região, em pixels, para que estaseja individualizada. Tanto o limiar de similaridade quanto o de área se mantémconstantes para toda a imagem (Liporace, 1994).Para o caso de imagens de sensoriamento remoto, sãorecomendados valores entre 8 e 10 para o limiar de similaridade (INPE, 1995).Santos et al. (1993) utilizaram o valor 10, tanto para o limiar de similaridadecomo para o limiar de área, na segmentação de uma imagem TM/Landsat naregião de contato floresta/cerrado. Esta segmentação teve a finalidade decaracterizar áreas de pastagem, de solo exposto, de queimadas, de rebrota davegetação, além de áreas com vegetação natural, demonstrando assim apossibilidade de extração de alvos na imagem a partir de informaçõesespectrais e atributos de regiões.2.3.2.4. CLASSIFICAÇÃO DIGITALA classificação de imagens consiste na implementação de umprocesso de decisão através do qual são designados grupos de pixels comopertencentes a uma classe.De acordo com o processo de classificação empregado, osalgoritmos classificadores podem ser divididos em classificadores pixel a pixelou classificadores por regiões. Os classificadores pixel a pixel utilizam ainformação espectral de cada ponto isolado para encontrar regiõeshomogêneas. Já os classificadores por regiões, utilizam além da informaçãoespectral de cada pixel, a relação de vizinhança (INPE, 1995).Os processos de classificação podem ainda ser divididossegundo a intervenção do analista no processo de treinamento em:classificação supervisionada, classificação não-supervisionada e classificaçãohíbrida (Richards, 1986).Na classificação supervisionada o analista está em constanteinteração com o sistema, as classes são definidas pelo analista baseando-seem conhecimentos prévios da área em estudo. Na classificação nãosupervisionada,são agrupados os pixels que compõem a imagem de acordocom o nível de cinza de cada um deles. Já na classificação híbrida, sãocombinados os dois processos anteriores.Lillesand e Kiefer (1987) citam como métodos de classificaçãosupervisionada mais comuns: a classificação por distância mínima, aclassificação por paralelepípedo e o método de classificação da máximaverossimilhança. Dentre os métodos de classificação não-supervisionada,