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Documento completo - OBT - Inpe

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25da classificação, sendo este processo denominado uniformização detemas.Hopkins et al. (1988) reportam excelentes resultadosao aplicar esta tecnologia para classificar duas sub-cenas do sensor TMcorrespondentes a duas áreas no estado de Wisconsin (EUA), com afinalidade de conhecer o desempenho deste sensor na discriminaçãoentre tipos de florestas.♦ ISOSEG: este método difere dos métodos convencionais declassificação não-supervisionada, uma vez que o algoritmo de clusteringé aplicado sobre um conjunto de regiões obtido a partir da segmentaçãoda imagem (Erthal et al., 1991).Uma vez segmentada a imagem, cada região écaracterizada por seus atributos estatísticos de média e matriz decovariância, permitindo desta forma estimar o valor central de cadaclasse. O algoritmo associa cada região a uma determinada classe apartir do limiar de aceitação, dado em percentagem, o qual indica adistância de Mahalanobis que as regiões podem estar afastadas docentro de uma dada classe, para serem consideradas comopertencentes a esta classe. Quanto maior o limiar de aceitação, maiorserá esta distância e portanto maior será o número de classesdetectadas pelo algoritmo (Bins et al., 1993).Posteriormente, as regiões são ordenadas em ordemdecrescente de área e se inicia o procedimento de agrupamento destasregiões em classes, tomando como parâmetros estatísticos de umaclasse, os parâmetros estatísticos da região de maior área que aindanão tenha sido associada a nenhuma classe. Em seguida, sãoassociadas a uma dada classe, todas as regiões cuja distância deMahalanobis for inferior à distância definida pelo limiar de aceitação,repetindo-se esta fase até que todas as regiões tenham sido associadasa alguma classe.Finalmente, todas as regiões são reclassificadas,sendo para isto recalculada a média de cada classe, a fim de evitar opossível favorecimento das classes detectadas em primeiro lugar,repetindo-se o processo até que a média das classes não se altere(INPE, 1995).2.4. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICAOs sistemas de informação geográfica - SIG’s, surgiram comouma solução para armazenar, manipular e gerar saída gráfica do grande

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