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51transformação por componentes principais, o realce por decorrelação e atransformação IHS (Intensity, Hue, Saturation). As duas primeiras foramaquelas que apresentaram um melhor desempenho baseado em um maiornúmero de classes estratificáveis, motivo pelo qual no presente trabalho foramlevadas em consideração somente estas duas técnicas.5.4.1. AUMENTO LINEAR DE CONTRASTEO realce por aumento linear de contraste foi aplicadoindividualmente a cada uma das bandas, permitindo assim a discriminação dealgumas feições principalmente nas bandas TM 1, 2 e 3 que estavamexcessivamente escuras.Posteriormente, foram associadas as cores vermelho, verde eazul às possíveis combinações de três bandas, com a finalidade de selecionara composição colorida que permitisse uma melhor discriminação das feições deinteresse. Assim, a composição formada pelas bandas 4,5,3 (R,G,B) resultou amelhor, confirmando que a seleção de uma banda de cada zona espectral,neste caso infravermelho próximo, visível e infravermelho respectivamente,permite uma boa separabilidade entre tipos de florestas (Shen et al., 1985).Benson e De Gloria (1985) e Ahern e Sirois (1989) obtiveram também bonsresultados utilizando esta combinação de bandas para estudos de vegetação.5.4.2. TRANSFORMAÇÃO POR COMPONENTES PRINCIPAISA partir da aplicação da transformação por componentesprincipais sobre as 6 bandas originais, foi gerado um novo conjunto de 6bandas não correlacionadas entre si.A Figura 5.2 mostra a distribuição da variância da cena paracada uma das bandas TM/Landsat. A banda 4 é a que apresenta a maiorvariância (41,09%), seguida pela banda TM 5 (35,45%) e TM 1 (9,09%). Istoconfirma em parte, a seleção do triplete das bandas 4, 5 e 3 como a melhorcomposição colorida para este caso de estudo, excetuando-se a banda TM 1, aqual apresenta uma grande interferência atmosférica devido ao seuposicionamento no espectro electromagnético.