XXXVII Revista PET Farmácia - Heranças da Colonização

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A I N T E L I G Ê N C I A A R T I F I C I A L T E M
D E S E M P E N H A D O U M P A P E L C A D A V E Z
M A I S I M P O R T A N T E N O C O N T E X T O
F A R M A C Ê U T I C O , T R A Z E N D O A V A N Ç O S
S I G N I F I C A T I V O S E T R A N S F O R M A N D O
V Á R I A S Á R E A S D A I N D Ú S T R I A
Descoberta de medicamentos: a IA tem sido
usada para acelerar essa etapa, realizando
análises de grandes volumes de dados,
identificando alvos terapêuticos potenciais e
projetando moléculas candidatas. Algoritmos de
aprendizado de máquina podem examinar bancos
de dados de compostos químicos existentes e
prever a eficácia de novos medicamentos,
reduzindo o tempo e os custos associados ao
desenvolvimento de fármacos.
Personalização do tratamento: a IA pode
ajudar a personalizar os tratamentos
farmacêuticos, levando em consideração as
características individuais do paciente. Com base
em dados genéticos, histórico médico e outros
fatores, os algoritmos de IA podem ajudar a
prever a eficácia e os efeitos colaterais de
determinados medicamentos em um paciente
específico, permitindo que os médicos selecionem
a terapia mais adequada.
Farmacovigilância: a IA pode ser usada para
analisar grandes quantidades de dados de
relatórios de efeitos colaterais de medicamentos
e identificar padrões ou sinais de alerta. Isso pode
ajudar as agências regulatórias a monitorar a
segurança dos medicamentos de forma mais
eficiente e tomar medidas adequadas.