Cancerdynamik - Saunalahti
Cancerdynamik - Saunalahti
Cancerdynamik - Saunalahti
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
cancer.sxw Förstudie 04-01-27 version 1.2 9/16<br />
● G0 (vila)<br />
● G1 (duplicerar cellorganeller)<br />
● S (DNA-duplicering)<br />
● G2 (proteinsyntes)<br />
● M (mitos, celldelning)<br />
Med N (”nonproliferating”) betecknar vi antalet celler i stadierna G0 + G1 medan P (”proliferating”)<br />
betecknar antalet celler i stadierna S + G2 + M . Tillväxtekvationerna skrivs då som<br />
med<br />
˙N =− N − N N 2 e − N N <br />
˙P=− P N N −e − N N <br />
n<br />
N =0 n N n och N t=N t− .<br />
I högra ledet av N-ekvationen anger första termen bortfall av celler i N-fasen, följande term anger<br />
utflödet pga av att celler övergår i P-fasen, medan sista termen anger tillströmningen pga<br />
celldelning (ger faktorn 2) där en tidsfördröjning t har beaktats (tiden för P-fasen). Uttrycket för<br />
reaktionshastigheten b(N) kallas för Hills ekvation och används inom enzymkinetiken; n är en<br />
exponent (författarna använder n = 3) som beskriver graden av kooperativitet (Keener & Sneyd<br />
1998: s. 13). Effekten av cytostatikadoser som dödar celler i P-fasen kan beskrivas genom en<br />
tidsberoende g-faktor, g = g0 + gc(t), varvid exponent-termerna i ekvationerna ersätts av<br />
exp− t<br />
0 – ∫ cudu t−<br />
som anger bortfallet av celler under P-fasen. Ifall cytostatika påverkar cellerna endast i vissa<br />
delfaser såsom S eller M, ersätts P-ekvationen med en ekvation för S och en ekvation för M, enligt<br />
samma modell. Efter extraktion av parametervärden från empirisk data (skilda värden för normala<br />
och maligna celler), och av formerna för gc(t) för olika cytostatika (Ara-C, Idarubicin,<br />
Daunorubicin, osv), är det sedan möjligt att simulera olika doseringsregimer. Tex om medicin ges<br />
med en viss tidsintervall TP kan man avbilda tillväxthastigheterna för normala och maligna celler<br />
som funktion av tidsintervallet TP. En viktig slutsats enligt författarna jämfört med tidigare studier<br />
är att deras modell, användande realistiska parametrar, inte visar inte på något optimalt doseringsschema.<br />
Problemet är att maligna celler påverkas mindre av cytostatika än normala celler (gkoefficienten<br />
för maligna celler borde vara ca dubbelt större än för nomala celler innan man kan nå<br />
ett stationärt tillstånd utan cancerceller). När den normala cellpopulationen minskar ökar de<br />
rekryteringen - till skillnad från de maligna cellerna - från vilofasen G0 till P-fasen vilket utsätter<br />
dem för cellgifterna. Eftersom kombinationsbehandlingar i praktiken verkar ha bäst effekt vore det<br />
viktigt att utvidga modellen för att ta kombinationseffekter med i beräkningen. Författarna påpekar<br />
att deras modell tillsvidare ej heller innefattar växelverkan mellan cellerna. Erren et aliis (2003)<br />
undersökning antyder fö på annan sorts koppling mellan periodicitet och cancer som anknyter till<br />
”biorytmer”. De har introducerat begreppet ”chronodisruption” som syftar på en störning av den<br />
naturliga dygnsrytmen där ljuset (och dess frånvaro) som kontrollfaktor har en väsentlig roll.<br />
F Borg (borgbros@netti.fi) Chydenius-Institutet, Karleby Universitetscenter (Långbrogatan 1-3, FIN-67100 Karleby)