12.07.2015 Views

Metod för vindkraftslokalisering med hjälp av GIS och oskarp logik

Metod för vindkraftslokalisering med hjälp av GIS och oskarp logik

Metod för vindkraftslokalisering med hjälp av GIS och oskarp logik

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Medlemsuppställning enligt SI metodenDen <strong>oskarp</strong>a <strong>med</strong>lemsfunktionen har som den booleska <strong>med</strong>lemsfunktionen en storsubjektivitetsinfluens i valet <strong>av</strong> gränser. I uppställningen <strong>av</strong> funktionen måste övergången tillfunktionens maxvärde definieras dvs. värdet 1, samt den punkt i funktionskurvan som erhållerett värde på 0,5 d.v.s. ett s.k. tröskelvärde. Förutom det ska minimum värdet bestämmas d.v.s.där funktionsvärdet är 0. Om funktionen är tvåsidig krävs det att samtliga gränser definierasför båda sidor. Funktionskurvan behöver inte vara symmetrisk, den kan ha olika utseende påde olika sidorna. (Burrough &McDonnel 1998)Det är brukligt att placera gränserna för den <strong>oskarp</strong>a <strong>med</strong>lemsfunktionen i relation till denbooleska <strong>av</strong>gränsningen, så att tröskelvärdet skär vid den abrupta gränsen. Genom att tilldelafunktionen antingen ett max eller min värde erhålls motstående värde <strong>och</strong> funktionen blirfullständig, se figur 3.(Burrough &McDonnel 1998)μ A(x)Figur 3. Bilden illustrerar en <strong>oskarp</strong> <strong>med</strong>lemsuppställning, enligt Burrough & McDonnel (1998) börtröskelvärdet dvs. 0.5 placeras så att den skär motsvarande boolesk gräns, i bilden gränsen b. Det övre värdet djusteras till den gräns där fullständigt <strong>med</strong>lemskap uppnås <strong>och</strong> där<strong>med</strong> erhålls det lägre värdet b’ som följdeller vice versa. (Skapad <strong>av</strong> Eriksson utifrån Burrough & McDonnel (1998))Linjära <strong>med</strong>lemsfunktionerI valet <strong>av</strong> <strong>med</strong>lemsfunktionerna ska hänsyn tas till vilken typ <strong>av</strong> funktion som bäst beskriververkligheten. T.ex. om kostnaden för en fabrik ökar linjärt <strong>med</strong> <strong>av</strong>stånd från vägar så är detskäligt att använda en linjär <strong>med</strong>lemsfunktion (Eastman et al 1995). Den linjära<strong>med</strong>lemsfunktionen har en linjär funktionskurva mellan extremvärdena 0 <strong>och</strong> 1, <strong>med</strong> antingenen positiv eller negativ koefficient. Medlemsfunktionen kan vara ensidig, tvåsidig ellertrapetsformad, se figur 4. Den principiella formeln för den linjära <strong>med</strong>lemsfunktionen ses iformel 5, där intervallet mellan gränserna för fullständigt <strong>med</strong>lemskap <strong>och</strong> inget <strong>med</strong>lemskapbeskrivs <strong>med</strong> en linjär funktion. (Eastman 2006)xμ A(x)μ A(x)μ A(x)x ∈XxxxFigur 4. Diagrammen visar konceptuella bilder <strong>av</strong> linjära <strong>med</strong>lemsuppställningar, diagrammet till vänsterillustrerar en ensidig linjär <strong>med</strong>lemsfunktion, diagrammet i mitten visar en tvåsidig linjär <strong>med</strong>lemsfunktion <strong>och</strong>diagrammet till höger visar en trapetsformad linjär <strong>med</strong>lemsfunktion.(Skapad <strong>av</strong> Eriksson utifrånEastman(2006))6

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!