metod främst för flacka landskap, men genom att komplettera de ingående faktorerna hademodellen kunnat vara tillämpbar i hela Sverige. Eftersom vår metod ger en kontinuerliglämplighet hade områden <strong>med</strong> särskilt hög lämplighet kunna lokaliseras redan i detöversiktliga planeringsstadiet. På så sätt hade den påföljande mer detaljerade undersökningenför att hitta platser för att bygga vindkraftverk kunnat underlättas. Detta innebär att helalokaliseringsprocessen <strong>med</strong> beslut <strong>och</strong> prövningar skulle kunna påskyndas. För att tillämpametoden i praktiken bör fler sakkunniga ingå i framtagandet. Dessutom hade en validering <strong>av</strong>metoden behövt göras. Valideringen hade kunnat genomföras genom att statistiskt test<strong>av</strong>iktningen <strong>och</strong> göra stickprov i fält på områden <strong>med</strong> hög lämplighet. Sverige står inför en storutbyggnad <strong>av</strong> vindkraftverk varför en framtagandet <strong>av</strong> en bra metod att lokaliser<strong>av</strong>indkraftverk är <strong>av</strong> stor vikt.6. Slutsatser• Vindkraftlokaliseringsproblematik är en komplex vetenskap, varför det alltid kommeratt ske en subjektiv bedömning <strong>av</strong> vilka faktorer som är viktiga <strong>och</strong> hur viktiga de är.• Oskarp <strong>logik</strong> ger en mer nyanserad bild över lämpliga områden att lokaliser<strong>av</strong>indkraftverk än om boolesk <strong>logik</strong> används.• Oskarp <strong>logik</strong> kan göras väldigt komplex genom att hänsyn tas till olika faktorer,viktning, intressen <strong>och</strong> risktagande. På så sätt finns goda möjligheter att återspegla deverkliga förutsättningarna. Trots detta är det bara en modell vilken inte kan återspegl<strong>av</strong>erkligheten till fullo.• Med tämligen enkla dat<strong>av</strong>erktyg går det att skapa en modell baserad på <strong>oskarp</strong> <strong>logik</strong>för lokalisering <strong>av</strong> vindkraftverk.• För att få fram en metod som bättre återskapar verkligheten behöver fler personerkonsulteras i vikningsframtagningen <strong>och</strong> fler faktorer behöver implementeras.Faktorer som hade varit intressanta för vidare analys är t.ex. topografi <strong>och</strong>markanvändning.34
7. ReferenserArtiklarBurrough P.A. (1989), Fuzzy mathematical methods for soil survey and land evaluation, Journal of Soil Science,Vol 40, s. 477-492Carver Stephen J. (1991), Intergrating multi-criteria evaluation with geographical information systems, Int. J.Geographical Information Systems, Vol. 5, Nr 3, s. 321-339Eastman J. Ronald et al. (1995), Raster Procedures for Multi-Criteria/Multi-Objective Decisions,Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol 61, Nr. 5, s. 539-547Eastman J. Ronald & Hong Jiang (2000), Application of fuzzy measures in multi-criteria evaluation in <strong>GIS</strong>,International Journal of Geographical Information Science, Vol. 14, Nr. 2, s. 173-184McBratney Alex. B. & Odeh Inakwu O.A. (1997), Application of fuzzy sets in soil science: fuzzy logicmeasurements and fuzzy decisions, Geoderma, Vol. 77, s. 85-113Ramirez-Rosado Ignacio J. et al. (2007) Promotion of new wind farms based on a decision support system,Renewable Energy, Vol. 33, s. 558-556Rousis K. et al. (2008) Multi-criteria analysis for the determination of the best Waste Management scenario inCyprus. Accepterad den 4 dec 2007. Hämtad från: www.sciencedirect.com. Hämtad den: 5 maj 2008Saaty Thomas L and Vargas Luis G. (1987), Uncertainty and rank order in the analytic hierarchy process,European Journal of Operational Research, Vol 32, s. 107-117Saaty Thomas L. (1990), How To Make A Decision:The Analytic Hierarchy Process, European Journal ofOperational Research, Vol 48, Nr 1, s. 9-26Söderholm et al. (2007) Wind power development in Sweden: Global policies and local obstacles, Renewableand Sustainable Energy Reviews, Vol 11, s 365-400Tsung-Yu Chou et al. (2008), A fuzzy multi-criteria model for international tourist hotels location selection,International Journal of Hospitality Management, Nr 27, s. 293-301Yager Ronald R. (1988), On Ordered Weighted Averaging Aggregation Operators in MulticriteriaDecisionmaking, IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, Vol. 18, No 1Zadeh L. A. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, Vol. 8, s. 338-353Uppsatser/AvhandlingarBergström Hans (2007), Vindpotentialen i Sverige på 1-km skala: Beräkningar <strong>med</strong> MIUU-modellen,,Institutionen för geovetenskaper, luft <strong>och</strong> vattenlära, Uppsala universitetHansen Henning S. (2005), <strong>GIS</strong>-based Multi-Criteria Analysis of Wind Farm Development, NationalEnvironmental Research Institute, Aalborg UniversitetPedersen Eje & Persson Waye Kerstin (2002), Störningar från vindkraft:undersökning <strong>av</strong> människor boende inärhet <strong>av</strong> vindkraftverk: Slutrapport Del 3 Huvudsyfte, Avdelnings för miljö<strong>med</strong>icin, Göteborgs universitetSchubert Per (2004), Cultivation Potential in Hambantota District, Sri Lanka, Examensarbete, Institutionen förnaturvetenskap <strong>och</strong> ekosystemanalys, Lunds universitetRapporterBlomqvist Peter et al. (2008), Vindkraft i framtiden möjlig utveckling i Sverige till 2020, Elforsk rapport 08:17,Hämtat från: www.vindenergi.org Hämtat den: 22 maj 200835